Java教程

算法第四章实践报告

本文主要是介绍算法第四章实践报告,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
4-1 程序存储问题 (40 分)  

设有n 个程序{1,2,…, n }要存放在长度为L的磁带上。程序i存放在磁带上的长度是 li,1≤i≤n。 程序存储问题要求确定这n 个程序在磁带上的一个存储方案, 使得能够在磁带上存储尽可能多的程序。 对于给定的n个程序存放在磁带上的长度,计算磁带上最多可以存储的程序数。

输入格式:

第一行是2 个正整数,分别表示文件个数n和磁带的长度L。接下来的1行中,有n个正整数,表示程序存放在磁带上的长度。

输出格式:

输出最多可以存储的程序数。

输入样例:

在这里给出一组输入。例如:

6 50 
2 3 13 8 80 20

输出样例:

在这里给出相应的输出。例如:

5
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main(){
	int n,L;
	cin>>n>>L;
    int a[n];
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>a[i];
	}
	sort(a,a+n);
	
	int cnt = 0;
	for(int i=0;i<n;i++){
		if(L>=a[i]){
			L-=a[i];
			cnt++;
		}
		else{
			break;
		}
	}
	
	cout<<cnt<<endl;
	
	return 0;	
}

  心得:该题目可以用贪心算法进行求解,贪心测略是短的程序优先存放在磁带中用了一个;sort排序函数,时间复杂度为O(nlogn),遍历一遍数组,时间复杂度为O(n),所以该算法的时间复杂度为O(nlgn);贪心算法是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。贪心算法的特点是一步一步地进行,常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪心算法采用自顶向下,以迭代的方法做出相继的贪心选择,每做一次贪心选择,就将所求问题简化为一个规模更小的子问题,通过每一步贪心选择,可得到问题的一个最优解。虽然每一步上都要保证能获得局部最优解,但由此产生的全局解有时不一定是最优的。

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