这是lyd的蓝书的扫题计划。
共 323 题,预计在8个月之内扫完 80%。
我会单独新建一个文件夹,把所有我重来的代码都放进去。
在做完每个章节之后会有归档,进度可以在 Github 上查看。
这是快速幂的板子题,让你求 \(a^b \% p\) 的值。
首先有一个非常重要的二进制拆分思想:
对于 $\forall x \in \mathbb{N}^* $ ,可以把 \(x\) 的二进制表示写成如下形式 :
\(c_1\times 2^{0} + c_2\times 2^{1} + ... + c_k\times 2^{k-1}\)。
其中 \(c_i\) 表示 \(x\) 在二进制下的第 \(i\) 位(从 \(1\) 开始)的数字是多少。
然后我们考虑把 \(b\) 这样子拆分。
实现只需要每次把 \(b\) 的最低位 \(i\) 取出来,如果为 \(1\) 那么就把 \(a^{2^{i-1}}\) 乘到答案里面,就能算出 \(a^b\)。
\(a\) 可以利用 \(a^{2^{k}}=(a^{2^{k-1}})^2\) 这个式子来递推处理。
记住答案最开始要设置成 \(1\) 对 \(p\) 取模以避免 \(p=1\) 的时候答案出错。
考虑把 \(b\) 像上一题一样拆分,那么每次令 \(a=2a\) ,如果 \(b\) 的当前最低位是 \(1\) 那么累加答案。
依旧是快速幂的模板题。
只需要分别求个快速幂然后全部加起来即可。
不要忘记加的时候取模。
状压 DP 的模板题。
我们设 \(f_msk\) 表示走到的点集合为 \(msk\) 的时候的最短路径。
但是发现这样子没法表示状态,所以再加一维,\(f_{msk,i}\) 表示表示走到的点集合为 \(msk\) ,且当前在 \(i\) 的时候的最短路径。
那么先枚举状态,然后枚举所有点对来转移即可。
很精妙。
我们发现如果直接去找这个数是什么会特别麻烦。
不妨换个思路,因为位运算的特点之一就是不进位(比如异或就是二进制下的不进位加法)。
所以每一位之间不会干扰。
我们考虑枚举答案的每一个数位到底是 \(0\) 还是 \(1\)。
然后对于每个位置,我们取出每一扇门上数字在二进制下的这一位进行运算。
如果这一位选 \(0\) 只需要记录当前的攻击力最大值即可,选 \(1\) ,那么还需要累加答案。
复杂度在 \(\log\) 级别。
不过我不是很明白,为什么我的Code里面,如果枚举的这个答案的位数是 \(30,29\) 位才能过。
\(32,31,28\) 都或多或少会挂一两个点呢?