2、bs4进行数据解析

2.1 数据解析的原理

• 1.标签定位
• 2.提取标签、标签属性中存储的数据值

2.2、bs4数据解析的原理:

• 1、实例化一个BeautifulSoup对象，并且将页面源码数据加载到该对象中

• 2、通过调用BeautifulSoup对象中相关的属性或者方法进行标签定位和数据提取

2.3、环境安装

pip install bs4

pip install lxml

2.4、如何实例化BeautifulSoup对象:

from bs4 import BeautifulSoup

• 对象的实例化:

  • 1.将本地的html文档中的数据加载到该对象中

    from bs4 import BeautifulSoup
    
    if __name__=="__main__":
        #将本地的html文档中的数据加载到该对象呢中
        fp=open('./01.html','r',encoding='utf-8')
        soup=BeautifulSoup(fp,'lxml')
        print(soup)
    

  • 2.将互联网上获取的页面源码加载到该对象中

    page_text =response.text
    soup=BeatifulSoup( page_text, 'lxml ')
    

• 提供的用于数据解析的方法和属性:

  • 1、 soup.tagName:返回的是文档中第一次出现的tagName对应的标签

    soup.a  #suop.tagName :suop.后面跟随的是一个标签名
        print(soup.a)   #suop.tagName返回的是html中第一次出现tagName标签
        
    '''
    输出：
    <a href="/article/124910652" target="_blank">
    <img alt="糗事#124910652" class="illustration" height="auto" src="//pic.qiushibaike.com/system/pictures/12491/124910652/medium/JH2JHAXTS44IPI2Q.jpg" width="100%"/>
    </a>
    
    '''
    

  • 2、soup.find():
    （1）find( ‘tagName’):等同于soup.div

    soup.find('div')  #等同于soup.div
    

    （2）属性定位:
    soup- find (‘div’ ,classr-‘song’)

     soup.find('div',class_='song')      #class_加下划线表示一个参数，定位
    

  • 3、soup.find_all(‘tagName’):返回符合要求的所有标签（列表）

    soup.find_all('a')
    

  • 4、select:

    （1）、select(‘某种选择器(id,class，标签…选择器)’),返回的是一个列表。

    suop.select('.tang')		#html中的class=tang的
    

    （2）层级选择器

    #1、> 表示的是一个层级
    soup.select('.tang > ul > li > a') #返回的是列表
    soup.select('.tang > ul > li > a')[0]#返回的是列表
    
    #2、空格表示的是多个层级
    soup.select('.tang > ul a')[0]#返回的是列表
    

  • 5、获取标签之间的文本数据:

    • soup.a.text / string / get_text()

    • text/get_text():可以获取某一个标签中所有的文本内容

    • string:只可以获取该标签下面直系的文本内容

    soup.select('.tang > ul a')[0].text
    soup.select('.tang > ul a')[0].string
    soup.select('.tang > ul a')[0].get_text()
    

  • 6、获取标签中属性值:

    soup.a[ 'href' ]