就是某个type对应的mapping json,包括了properties,metadata(_ id, _ source,_type),settings(analyzer),其他settings(比如include_in_all)
PUT /my_index { "mappings": { "my_type": { "properties": {} } } }
主要属性:type,index,analyzer
PUT /my_index/_mapping/my_type { "properties": { "title": { "type": "text" } } }
好处
(1)查询的时候,直接可以拿到完整的document,不需要先拿document id,再发送一次请求拿document
(2)partial update基于_ source实现
(3)reindex时,直接基于_ _ source实现,不需要从数据库(或者其他外部存储)查询数据再修改
(4)可以基于_ source定制返回field
(5)debug query更容易,因为可以直接看到_source
如果不需要上述好处,可以禁用_source
PUT /my_index/_mapping/my_type2 { "_source": {"enabled": false} }
将所有field打包在一起,作为一个_all field,建立索引。没指定任何field进行搜索时,就是使用_all field在搜索。
PUT /my_index/_mapping/my_type3 { "_all": {"enabled": false} }
也可以在field级别设置include_in_all field,设置是否要将field的值包含在_all field中
PUT /my_index/_mapping/my_type4 { "properties": { "my_field": { "type": "text", "include_in_all": false } } }
document对应的metadata ,比如:_index,_type,_id