BAT面试必问细节：关于Netty中的ByteBuf详解

本文主要是介绍BAT面试必问细节：关于Netty中的ByteBuf详解，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在Netty中，还有另外一个比较常见的对象ByteBuf，它其实等同于Java Nio中的ByteBuffer，但是ByteBuf对Nio中的ByteBuffer的功能做了很作增强，下面我们来简单了解一下ByteBuf。

下面这段代码演示了ByteBuf的创建以及内容的打印，这里显示出了和普通ByteBuffer最大的区别之一，就是ByteBuf可以自动扩容，默认长度是256，如果内容长度超过阈值时，会自动触发扩容

public class ByteBufExample {

    public static void main(String[] args) {
        ByteBuf buf= ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();//可自动扩容
        log(buf);
        StringBuilder sb=new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < 32; i++) {  //演示的时候，可以把循环的值扩大，就能看到扩容效果
            sb.append(" - "+i);
        }
        buf.writeBytes(sb.toString().getBytes());
        log(buf);
    }

    private static void log(ByteBuf buf){
        StringBuilder builder=new StringBuilder()
            .append(" read index:").append(buf.readerIndex()) //获取读索引
            .append(" write index:").append(buf.writerIndex()) //获取写索引
            .append(" capacity:").append(buf.capacity()) //获取容量
            .append(StringUtil.NEWLINE);
        //把ByteBuf中的内容，dump到StringBuilder中
        ByteBufUtil.appendPrettyHexDump(builder,buf);
        System.out.println(builder.toString());
    }
}

ByteBuf创建的方法有两种

第一种，创建基于堆内存的ByteBuf

ByteBuf buffer=ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer(10);

第二种，创建基于直接内存（堆外内存）的ByteBuf（默认情况下用的是这种）

Java中的内存分为两个部分，一部分是不需要jvm管理的直接内存，也被称为堆外内存。堆外内存就是把内存对象分配在JVM堆意外的内存区域，这部分内存不是虚拟机管理，而是由操作系统来管理，这样可以减少垃圾回收对应用程序的影响
```
ByteBufAllocator.DEFAULT.directBuffer(10);
```
直接内存的好处是读写性能会高一些，如果数据存放在堆中，此时需要把Java堆空间的数据发送到远程服务器，首先需要把堆内部的数据拷贝到直接内存（堆外内存），然后再发送。如果是把数据直接存储到堆外内存中，发送的时候就少了一个复制步骤。

但是它也有缺点，由于缺少了JVM的内存管理，所以需要我们自己来维护堆外内存，防止内存溢出。

另外，需要注意的是，ByteBuf默认采用了池化技术来创建。关于池化技术在前面的课程中已经重复讲过，它的核心思想是实现对象的复用，从而减少对象频繁创建销毁带来的性能开销。

池化功能是否开启，可以通过下面的环境变量来控制，其中unpooled表示不开启。

-Dio.netty.allocator.type={unpooled|pooled}

public class NettyByteBufExample {
    public static void main(String[] args) {
        ByteBuf buf= ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
        System.out.println(buf);
    }
}

ByteBuf的存储结构

ByteBuf的存储结构如图3-1所示，从这个图中可以看到ByteBuf其实是一个字节容器，该容器中包含三个部分

已经丢弃的字节，这部分数据是无效的
可读字节，这部分数据是ByteBuf的主体数据，从ByteBuf里面读取的数据都来自这部分；可写字节，所有写到ByteBuf的数据都会存储到这一段
可扩容字节，表示ByteBuf最多还能扩容多少容量。

图3-1

在ByteBuf中，有两个指针

readerIndex：读指针，每读取一个字节，readerIndex自增加1。ByteBuf里面总共有witeIndex-readerIndex个字节可读，当readerIndex和writeIndex相等的时候，ByteBuf不可读
writeIndex：写指针，每写入一个字节，writeIndex自增加1，直到增加到capacity后，可以触发扩容后继续写入。
ByteBuf中还有一个maxCapacity最大容量，默认的值是Integer.MAX_VALUE，当ByteBuf写入数据时，如果容量不足时，会触发扩容，直到capacity扩容到maxCapacity。

ByteBuf中常用的方法

对于ByteBuf来说，常见的方法就是写入和读取

Write相关方法

对于write方法来说，ByteBuf提供了针对各种不同数据类型的写入，比如

writeChar，写入char类型
writeInt，写入int类型
writeFloat，写入float类型
writeBytes，写入nio的ByteBuffer
writeCharSequence，写入字符串

public class ByteBufExample {

    public static void main(String[] args) {
        ByteBuf buf= ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer();//可自动扩容
        buf.writeBytes(new byte[]{1,2,3,4}); //写入四个字节
        log(buf);  
        buf.writeInt(5);  //写入一个int类型，也是4个字节
        log(buf);
    }
    private static void log(ByteBuf buf){
        System.out.println(buf);
        StringBuilder builder=new StringBuilder()
                .append(" read index:").append(buf.readerIndex())
                .append(" write index:").append(buf.writerIndex())
                .append(" capacity:").append(buf.capacity())
                .append(StringUtil.NEWLINE);
        //把ByteBuf中的内容，dump到StringBuilder中
        ByteBufUtil.appendPrettyHexDump(builder,buf);
        System.out.println(builder.toString());
    }
}

扩容

当向ByteBuf写入数据时，发现容量不足时，会触发扩容，而具体的扩容规则是

假设ByteBuf初始容量是10。

如果写入后数据大小未超过512个字节，则选择下一个16的整数倍进行库容。比如写入数据后大小为12，则扩容后的capacity是16。
如果写入后数据大小超过512个字节，则选择下一个2ⁿ。比如写入后大小是512字节，则扩容后的capacity是2¹⁰=1024 。（因为2⁹=512，长度已经不够了）
扩容不能超过max capacity，否则会报错。

Reader相关方法

reader方法也同样针对不同数据类型提供了不同的操作方法，

readByte ，读取单个字节
readInt ，读取一个int类型
readFloat ，读取一个float类型

public class ByteBufExample {

    public static void main(String[] args) {
        ByteBuf buf= ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer();//可自动扩容
        buf.writeBytes(new byte[]{1,2,3,4});
        log(buf);
        System.out.println(buf.readByte());
        log(buf);
    }
    private static void log(ByteBuf buf){
        StringBuilder builder=new StringBuilder()
            .append(" read index:").append(buf.readerIndex())
            .append(" write index:").append(buf.writerIndex())
            .append(" capacity:").append(buf.capacity())
            .append(StringUtil.NEWLINE);
        //把ByteBuf中的内容，dump到StringBuilder中
        ByteBufUtil.appendPrettyHexDump(builder,buf);
        System.out.println(builder.toString());
    }
}

从下面结果中可以看到，读完一个字节后，这个字节就变成了废弃部分，再次读取的时候只能读取未读取的部分数据。

read index:0 write index:7 capacity:256
         +-------------------------------------------------+
         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 01 02 03 04 05 06 07                            |.......         |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
1
 read index:1 write index:7 capacity:256
         +-------------------------------------------------+
         |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9  a  b  c  d  e  f |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+
|00000000| 02 03 04 05 06 07                               |......          |
+--------+-------------------------------------------------+----------------+

Process finished with exit code 0

另外，如果想重复读取哪些已经读完的数据，这里提供了两个方法来实现标记和重置

public static void main(String[] args) {
    ByteBuf buf= ByteBufAllocator.DEFAULT.heapBuffer();//可自动扩容
    buf.writeBytes(new byte[]{1,2,3,4,5,6,7});
    log(buf);
    buf.markReaderIndex(); //标记读取的索引位置
    System.out.println(buf.readInt());
    log(buf);
    buf.resetReaderIndex();//重置到标记位
    System.out.println(buf.readInt());
    log(buf);
}

另外，如果想不改变读指针位置来获得数据，在ByteBuf中提供了get开头的方法，这个方法基于索引位置读取，并且允许重复读取的功能。

ByteBuf的零拷贝机制

需要说明一下，ByteBuf的零拷贝机制和我们之前提到的操作系统层面的零拷贝不同，操作系统层面的零拷贝，是我们要把一个文件发送到远程服务器时，需要从内核空间拷贝到用户空间，再从用户空间拷贝到内核空间的网卡缓冲区发送，导致拷贝次数增加。

而ByteBuf中的零拷贝思想也是相同，都是减少数据复制提升性能。如图3-2所示，假设有一个原始ByteBuf，我们想对这个ByteBuf其中的两个部分的数据进行操作。按照正常的思路，我们会创建两个新的ByteBuf，然后把原始ByteBuf中的部分数据拷贝到两个新的ByteBuf中，但是这种会涉及到数据拷贝，在并发量较大的情况下，会影响到性能。

图3-2

ByteBuf中提供了一个slice方法，这个方法可以在不做数据拷贝的情况下对原始ByteBuf进行拆分，使用方法如下

public static void main(String[] args) {
    ByteBuf buf= ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();//可自动扩容
    buf.writeBytes(new byte[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10});
    log(buf);
    ByteBuf bb1=buf.slice(0,5);
    ByteBuf bb2=buf.slice(5,5);
    log(bb1);
    log(bb2);
    System.out.println("修改原始数据");
    buf.setByte(2, 5); //修改原始buf数据
    log(bb1);//再打印bb1的结果，发现数据发生了变化
}

在上面的代码中，通过slice对原始buf进行切片，每个分片是5个字节。

为了证明slice是没有数据拷贝，我们通过修改原始buf的索引2所在的值，然后再打印第一个分片bb1，可以发现bb1的结果发生了变化。说明两个分片和原始buf指向的数据是同一个。

Unpooled

在前面的案例中我们经常用到Unpooled工具类，它是同了非池化的ByteBuf的创建、组合、复制等操作。

假设有一个协议数据，它有头部和消息体组成，这两个部分分别放在两个ByteBuf中

ByteBuf header=...
ByteBuf body= ...

我们希望把header和body合并成一个ByteBuf，通常的做法是

ByteBuf allBuf=Unpooled.buffer(header.readableBytes()+body.readableBytes());
allBuf.writeBytes(header);
allBuf.writeBytes(body);

在这个过程中，我们把header和body拷贝到了新的allBuf中，这个过程在无形中增加了两次数据拷贝操作。那有没有更高效的方法减少拷贝次数来达到相同目的呢？

在Netty中，提供了一个CompositeByteBuf组件，它提供了这个功能。

public class ByteBufExample {

    public static void main(String[] args) {
        ByteBuf header= ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();//可自动扩容
        header.writeCharSequence("header", CharsetUtil.UTF_8);
        ByteBuf body=ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
        body.writeCharSequence("body", CharsetUtil.UTF_8);
        CompositeByteBuf compositeByteBuf=Unpooled.compositeBuffer();
        //其中第一个参数是 true, 表示当添加新的 ByteBuf 时, 自动递增 CompositeByteBuf 的 writeIndex.
        //默认是false，也就是writeIndex=0，这样的话我们不可能从compositeByteBuf中读取到数据。
        compositeByteBuf.addComponents(true,header,body);
        log(compositeByteBuf);
    }
    private static void log(ByteBuf buf){
        StringBuilder builder=new StringBuilder()
            .append(" read index:").append(buf.readerIndex())
            .append(" write index:").append(buf.writerIndex())
            .append(" capacity:").append(buf.capacity())
            .append(StringUtil.NEWLINE);
        //把ByteBuf中的内容，dump到StringBuilder中
        ByteBufUtil.appendPrettyHexDump(builder,buf);
        System.out.println(builder.toString());
    }
}

之所以CompositeByteBuf能够实现零拷贝，是因为在组合header和body时，并没有对这两个数据进行复制，而是通过CompositeByteBuf构建了一个逻辑整体，里面仍然是两个真实对象，也就是有一个指针指向了同一个对象，所以这里类似于浅拷贝的实现。

wrappedBuffer

在Unpooled工具类中，提供了一个wrappedBuffer方法，来实现CompositeByteBuf零拷贝功能。使用方法如下。

public static void main(String[] args) {
    ByteBuf header= ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();//可自动扩容
    header.writeCharSequence("header", CharsetUtil.UTF_8);
    ByteBuf body=ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
    body.writeCharSequence("body", CharsetUtil.UTF_8);
    ByteBuf allBb=Unpooled.wrappedBuffer(header,body);
    log(allBb);
    //对于零拷贝机制，修改原始ByteBuf中的值，会影响到allBb
    header.setCharSequence(0,"Newer0",CharsetUtil.UTF_8);
    log(allBb); 
}

copiedBuffer

copiedBuffer，和wrappedBuffer最大的区别是，该方法会实现数据复制，下面代码演示了copiedBuffer和wrappedbuffer的区别，可以看到在case标注的位置中，修改了原始ByteBuf的值，并没有影响到allBb。

public static void main(String[] args) {
    ByteBuf header= ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();//可自动扩容
    header.writeCharSequence("header", CharsetUtil.UTF_8);
    ByteBuf body=ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer();
    body.writeCharSequence("body", CharsetUtil.UTF_8);
    ByteBuf allBb=Unpooled.copiedBuffer(header,body);
    log(allBb);
    header.setCharSequence(0,"Newer0",CharsetUtil.UTF_8); //case
    log(allBb);
}

内存释放

针对不同的ByteBuf创建，内存释放的方法不同。

UnpooledHeapByteBuf，使用JVM内存，只需要等待GC回收即可
UnpooledDirectByteBuf，使用对外内存，需要特殊方法来回收内存
PooledByteBuf和它的之类使用了池化机制，需要更复杂的规则来回收内存

如果ByteBuf是使用堆外内存来创建，那么尽量手动释放内存，那怎么释放呢？

Netty采用了引用计数方法来控制内存回收，每个ByteBuf都实现了ReferenceCounted接口。

每个ByteBuf对象的初始计数为1
调用release方法时，计数器减一，如果计数器为0，ByteBuf被回收
调用retain方法时，计数器加一，表示调用者没用完之前，其他handler即时调用了release也不会造成回收。
当计数器为0时，底层内存会被回收，这时即使ByteBuf对象还存在，但是它的各个方法都无法正常使用

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这篇关于BAT面试必问细节：关于Netty中的ByteBuf详解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

Java教程

BAT面试必问细节：关于Netty中的ByteBuf详解

ByteBuf的存储结构

ByteBuf中常用的方法

Write相关方法

扩容

Reader相关方法

ByteBuf的零拷贝机制

Unpooled

wrappedBuffer

copiedBuffer

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