Sink：下沉地，采集数据的传送目的，用于往下一级agent传递数据或者往最终存储系统传递数据；

在整个数据的传输的过程中，流动的是event，它是Flume内部数据传输的最基本单元。

event将传输的数据进行封装。如果是文本文件，通常是一行记录，event也是事务的基本单位。event从source，流向channel，再到sink，本身为一个字节数组，并可携带headers(头信息)信息。event代表着一个数据的最小完整单元，从外部数据源来，向外部的目的地去。

二、流动方式

扇入流动

多个source对应一个sink

扇出流动

一个source对应多个sink

[](

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https://blog.csdn.net/qq_44823756/article/details/119254685)三、flume中几种常用的source

（1）netcat

数据的形式是通过TCP请求接受或者发送,接受的只是字符串形式的数据

文件编写

在flume文件下的data目录中新建一个basic文件

vim basic.conf

#绑定数据来源为r1

a1.sources=r1

#绑定source与sink之间的通道channel

a1.channels=c1

#绑定数据流向的最终目的地

a1.sinks=s1

#配置Source

#这里的source是netcat，通过NC发出TCP请求获取数据

a1.sources.r1.type=netcat

#端口所在的地址，表示从本地获取数据

a1.sources.r1.bind=0.0.0.0

#绑定端口号，配置监听的端口

a1.sources.r1.port=8090

#配置Channel -表示内存通道，临时把数据存储到内存中

a1.channels.c1.type=memory

#最多存储1000条数据 - 对应1000个event事件

a1.channels.c1.capacity=1000

#每次提供100条数据发送给sink

a1.channels.c1.transactionCapacity=100

#配置sink -表示以日志的形式输出在控制台

a1.sinks.s1.type=logger

实战操作

在linux系统中下载安装flume，进入flume安装路径的bin目录中

接着开启flume

sh flume-ng agent --name a1 -c …/conf/ -f …/data/basic.conf -Dflume.root.logger=INFO,console

接着在同一台虚拟机内，打开一个新的终端

解压安装nc

在新终端输入 nc hadoop01 8090

hadoop01是本台虚拟机的名称，8090是之前设定的端口

在里面随意的输入几个单词

这时再回到原先的终端窗口

会发现flume已经监听到输入的这两个单词了

（2）avro

数据的形式是通过TCP请求接受或者发送,接受的只是字符串形式的数据

文件编写

相比于netcat，只需要修改a1.sources.r1.type=avro即可