前言

如果是去面软件工程师的职位，刷题我认为是必须的。在我看来刷题就像是高考前的冲刺，有2个好处：首先，可以起到巩固算法基础的作用；其次，可以帮助自己对某些算法进行总结和整理，达到融会贯通的效果。刷题的方法因人而异，因时而异。我自己分为这几个阶段：

1.准备面试初期阶段

我是按照力扣（LeetCode）的算法知识点进行分类训练，比如，我会先看二叉树相关的题目，因为它在前端面试中是非常热门的话题；之后，我会看图论，因为它是二叉树的扩展；再接下来，我会看递归和回溯，因为它们是算法面试里经常被问到的知识点。通过一段时间的专注练习，我可以整理出一套解决相关问题的模版，帮助我理解记忆。

2.准备面试的中期阶段

开始针对各个公司的热门题目进行复习。由于有了第一阶段的积累，我开始针对心仪公司，有目标性地刷题目。这个阶段有点类似于高考的模拟考，看看自己的水平能否达标。如果当我看完了题目，而且在10分钟之内没有任何头绪，我会看答案，然后吸取高手们的思路，最后思考能否优化。

3.最后的冲刺阶段

把精力放在平时做得不好的题目上。这个阶段主要是给自己树立信心，我会快速浏览之前做过的题目，整理思路，把一些经典的题目写在黑板上或者纸上。如果是太难且不是很热门的题目，我是不会花费太多精力的。

这里强烈推荐大家在纸上和黑板上练习写代码，这对书写清晰可读的代码是非常有帮助的，试想一下，如果面试官看不懂你写的代码，他们怎么跟你沟通呢？

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目录

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必读系列

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• 学习数据结构和算法读什么书
• 动态规划解题套路框架
• 动态规划答疑篇
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动态规划解题套路框架

动态规划答疑篇

动态规划系列

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背包问题

高楼扔鸡蛋

数据结构系列

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LRU算法详解

算法思维系列

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• 滑动窗口技巧
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• FloodFill算法详解及应用
• 区间调度之区间合并问题
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• 信封嵌套问题
• 几个反直觉的概率问题
• 洗牌算法
• 递归详解

递归详解

高频面试系列

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• 如何高效进行模幂运算
• 如何运用二分查找算法
• 如何高效解决接雨水问题
• 如何去除有序数组的重复元素
• 如何寻找最长回文子串
• 如何运用贪心思想玩跳跃游戏
• 如何k个一组反转链表
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• 如何寻找缺失的元素
• 如何同时寻找缺失和重复的元素
• 如何判断回文链表
• 如何在无限序列中随机抽取元素
• 如何调度考生的座位
• Union-Find算法详解
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• 一行代码就能解决的算法题
• 二分查找高效判定子序列

用贪心思想玩跳跃游戏

计算机技术

• 关于 Linux shell 你必须知道的
• Linux shell 的实用小技巧
• 一文看懂 session 和 cookie
• 加密算法的前身今世

一文看懂 session 和 cookie

最后

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数据结构与算法功底扎实的程序员，其技术实力、业务能力、自学能力大多都不会差。对于大厂招人来讲，如果候选者的算法基础很好，就意味着以后进入公司学习新技术的成本会大大减少。

就如同金字塔一样，数据结构和算法在最底层，而技术只是最上面的一部分。地基没打扎实，将来定会遇到瓶颈。因为脱离数据结构和算法的技术往往门槛低，可替代性强。你会的，他人通过社会培训也可以在短时间内掌握一定的技术，无疑将来会在自己的岗位竞争很激烈。