Python基础知识

• 一、Python语言基础
• • 1.数字
  • 2.获取输入
  • 4.字符串基础
• 二、条件、循环和其他语句
• • 1.输出、赋值、缩进
  • 2.条件和条件语句
  • 3.循环
  • 4.exec和eval
• 三、列表和元组
• • 1.定义序列
  • 2.序列的基本操作
  • 3.列表的基本操作
  • 4.列表方法
  • 5.元组
• 四、字符串
• • 1.字符串基本操作
  • 2.格式化字符串
  • 3.字符串方法
  • translate方法和maketrans方法
• 五、字典
• • 1.创建和使用字典
  • 2.字典方法
• 六、函数
• • 1.函数基础
  • 2.函数参数
  • 3.作用域和递归
• 七、类和对象
• • 1.创建类、添加私有方法
  • 2.如何继承一个或多个类
  • 3.如何检测类之间的继承关系
• 八、异常
• • 1.抛出异常
  • 2.捕捉异常
  • 3.异常、函数、栈跟踪
• 九、方法、属性和迭代器
• • 1.构造方法
  • 2.属性
  • 3.静态方法、类方法
  • 4.迭代器、生成器

一、Python语言基础

1.数字

1.1.运算符优先级

1.2.

• 数字分为整数int、浮点数float、复数complex
• Python中支持处理大整数，不会溢出
• 二进制 0b （bin）
• 八进制 0o （oct）
• 十六进制 0x （hex）

1.3.数字格式化输出 format

• format的返回值是字符串类型
• 第一个参数是要格式化的数字，第二个是表示格式的字符串
  以例：

x = 1234.56789


# 小数点后保留两位数，输出结果：'1234.57'
print(format(x, '0.2f'))   
   
# 数字在12个字符长度的区域内右对齐，并保留小数点后1位数字，输出结果：'      1234.6'      
print(format(x, '>12.1f'))   
       
# 数字在12个字符长度的区域内左对齐，并保留小数点后3位数字，紧接着输出20，输出结果：'1234.568     20'
print(format(x, '<12.3f'), 20)

# 数字在12个字符长度的区域内右对齐，并保留小数点后1位数字，数字前面补0，输出结果：'0000001234.6'
print(format(x, '0>12.1f'))

# 数字在12个字符长度的区域内左对齐，并保留小数点后1位数字，数字后面补0，输出结果：'1234.6000000'
print(format(x, '0<12.1f'))

# 数字在12个字符长度的区域内中心对齐，并保留小数点后2位数字，紧接着输出3，输出结果：'   1234.57   3'
print(format(x, '^12.2f'),3)

# 每千位用逗号（,）分隔，输出结果：1,234.56789
print(format(x, ','))

# 每千位用逗号（,）分隔，并保留小数点后2位数字，输出结果：1,234.57
print(format(x, ',.2f'))

# 用科学计数法形式输出数字，输出结果：1.234568e+03
print(format(x, 'e'))

# 用科学计数法形式输出数字，尾数保留小数点后2位数字，输出结果：1.23E+03
print(format(x, '0.2E'))

2.获取输入

2.1.

• 不管录入什么数据，imput函数都会以字符串形式返回
• imput的参数为等待输入时的提示输出

2.2.类型转换

4.字符串基础

4.1.

• 字符串用单引号或者双引号括起来
• 转义字符 \ 反斜杠，反斜杠后面的内容是字符串的一部分。例：\ 说明第二个\是字符
• 字符串加法，直接用+号将字符串连接起来
• repr函数或在字符串前写r 可以让字符串保持原始字符。
• 例：repr（“Hello\nWorld”）、r"Hello\nWorld"，此时\n不会被转义，算作两个普通字符
• 在句尾写\可以将字符串写成多行

二、条件、循环和其他语句

1.输出、赋值、缩进

1.1.print函数：
print（a,b,c,d,e,f,g）

• 多参数之间首尾相接输出，默认有一个空格
• 参数最后添加sep="，"，可以让默认的空格变成逗号（，）
• 参数最后添加end=" "，这就是将默认的换行结尾符换成了空格结尾
• 参数最后添加end=""，这就是将默认的换行结尾符换成了长度为0的字符串结尾，也就是清除了换行效果

1.2.序列解包、链式赋值、增量赋值

• x,y=100,“a”;
• x=y=50;
• x+=20;

1.3.缩进

• 代码块的每行语句应该缩进同样的量
• 冒号代表代码块的开始，代码块中的每一条语句都是缩进的
• 当退回到与块相同的缩进量时，就表示当前块已经结束

2.条件和条件语句

2.1.布尔值和布尔变量

• 每一种类型的值都可以被解释成布尔类型的值
• True就是1.False就是0
• 可以用bool函数将其他类型的值转换为布尔类型的值

print(bool(""))              #False
print(bool(''))              #False
print(bool("Hello"))         #True
print(bool([]))              #False
print(bool([1,2,3]))         #True
print(bool(0))               #False
print(bool(20))              #True

2.2.比较运算符

• 字符串之间也可以用逻辑表达式来比较
• and or not 逻辑运算
• == 判断的仅仅是值，is判断的是是否指向同一个位置，同一个对象

2.3.if 、else、elif
从if 、else、elif到冒号（：）都是布尔类型的

2.4.assert 断言语句

value=20
assert value<10 or value >30,'value值必须在10~20之间'

直接抛出异常，异常原因：‘value值必需在10~20之间’

3.循环

3.1.range函数

• numbers=range（1,1000）则numbers=[1,2…998,999]
• for i in range （100） 则从0开始遍历99

3.2.

x=0
while x<100:     #for i in range (100):
    print(x)     #     print(i) 

3.3.break跳出循环 continue跳出单次循环
一般都只放在if语句里

4.exec和eval

4.1.

• exec和eval功能相同，ecex没有返回值，eval会返回结果值

i={}
eval("print(a+b)",i,{'a':1,'b':2})

• 第一个参数print(a+b)代表要执行的字符串，i代表传参给i来计算，
  {‘a’:1,‘b’:2}代表初始化要执行的变量，给变量传递什么值

三、列表和元组

1.定义序列

• 序列中可以是任何类型的值、变量、其他序列（构成二维序列）

names = ["Bill", "Mike"]
numbers = [1,2,3,4,5,6]
salary=[3000.0,4000.0,5000.0]
flags = [True,False,True,True]
values = [names,numbers,salary,flags,['a','b']]
for value in values:
    print(value)

2.序列的基本操作

2.1.索引

• 字符串、序列，都可以直接添加索引

a=input()[2]
flags = [True,a,True,True]
print(flags[1][0])  #输入123，输出3

2.2.切片 也是左闭右开

• [a,b,c]
• a，b参数仅代表位置，c参数代表步长，c>0则切出a~b
• 若c<0，则说明从结尾开始切片，切出b~a
• 不写参数则说明没有限制，步长不能为0

2.3.序列的加法

• 序列和序列可以首尾相接，字符串和序列不可以直接相加

print([1,2,3] + [6,7,8])    # 运行结果：[1,2,3,6,7,8]
print("Hello" + " world")     # 运行结果：Hello world

print([1,2,3] + ["hello"])    
# 把字符串作为序列的一个元素，运行结果：[1,2,3,"hello"]
print([1,2,3] + ['h','e','l','l','o'])
# 运行结果：[1,2,3,'h','e','l','l','o']
print([1,2,3] + "hello")     
# 抛出异常，序列不能和字符串直接相加

2.4.序列的乘法

• 用int n 乘以一个序列，会生成一个重复n次的序列

print('hello' * 5)
#hellohellohellohellohello
print([20] * 10)
# [20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 20]

• 序列的len、max、min函数

3.列表的基本操作

• 删除列表元素 del 无返回值 remove（值）返回被删除的数（只能删除第一次出现的位置）
• pop(位置) 删除参数位置的数并返回
• 切片赋值： 插入元素、删除元素、添加尾部元素

numbers = [1,6,7]
numbers[1:1] = [2,3,4,5]#相当于插入元素，但不会成为二维的
print(numbers)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]    
numbers[1:4] = [] 		#相当于删除元素   
print(numbers)
# [1, 5, 6, 7]   
numbers[9:] =number		#相当于尾部添加元素   
print(numbers)
#[1, 5, 6, 7, 1, 5, 6, 7]

4.列表方法

print("----测试copy方法-----")
a = [1,2,3]
b = a                            # a和b指向了同一个列表
b[1] = 30                           # 修改列表b的元素值，a列表中对应的元素值也会改变
print(a)                        # 运行结果：[1, 30, 3]

aa = [1,2,3]
bb = aa.copy()                    # bb是aa的副本
bb[1] = 30                        # 修改bb中的元素值，aa中的元素值不会有任何变化
print(aa)                        # 运行结果：[1, 2, 3]

print("----测试extend方法-----") #列表＋号效率低，不使用
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
a.extend(b)                     #  将b列表接在a列表的后面，extend方法并不返回值
print(a)                        #  运行结果：[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print("----测试pop方法-----")
numbers = [1,2,3]
#  pop方法返回删除的元素值
print(numbers.pop())                #  删除numbers列表中的最后一个元素值，运行结果：3
print(numbers.pop(0))                #  删除numbers列表中的第1个元素值，运行结果：1
print(numbers)                        #  运行结果：[2]

print("----测试sort方法-----")
numbers = [5,4,1,7,4,2]                
numbers.sort()                       # 对numbers列表中的元素值按升序排序（默认）
print(numbers)                        # 运行结果：[1, 2, 4, 4, 5, 7]

values = [6,5,2,7,"aa","bb","cc"]
# 待排序列表的元素类型必须是可比较的，字符串和数值类型不能直接比较，否则会抛出异常
# values.sort()                      #  抛出异常

# 使用sorted函数
x = [7,6,4,8,5]
y = sorted(x)                       #  对x的副本进行排序
print(x)                            #  运行结果：[7, 6, 4, 8, 5]
print(y)                    # 运行结果：[4, 5, 6, 7, 8]

# sorted函数可以对任何序列进行排序，例如对字符串进行排序
print(sorted("geekori"))    # 运行结果：['e', 'e', 'g', 'i', 'k', 'o', 'r']

x = [5,4,1,7,5]
x.sort(reverse=True)        # 对列表x中的元素值降序排列
print(x)                   # 运行结果：[7, 5, 5, 4, 1]

5.元组

5.1.元组的创建：

a=1,
b=(1,)
c=(1,2,3)
print(a,b,c,end="") 
#(1,) (1,) (1, 2, 3)

5.2.

• 将字符串和列表转换成元组：
• tuple（[1,2,3]） 返回一个（1,2,3）元组

四、字符串

1.字符串基本操作

• 索引
• 切片
• 乘法
• in
• len、max、min

2.格式化字符串

2.1.三种传参方式
1.元组传参

• 在字符串a里添加 %，定义字符串模板
• 定一个元组b，里面是要传的参数值
• a%b

#  定义字符串模板
formatStr = "Hello %s. Today is %s"
#  初始化字符串模板参数值，此处必须使用元组，不能使用列表
values = ('Mike', 'Wednesday')
#  格式化字符串
print(formatStr % values)

• 显示%，打两个%%。显示$，打两个 $$

2.模板字符串Template类

• 先导入string模块中的Template类
• 在 Template（） 的参数中创建模板
• 用substitute（）传参

# 引用string模块中的Template类
from string import Template
template1 = Template("$s是我最喜欢的编程语言, 而且$s功能强大")
# 指定格式化参数s的值是Python
print(template1.substitute(s='Python'))
# 当格式化参数是一个字符串的一部分时，为了和字符串的其他部分区分开，
# 需要用一对大括号将格式化参数变量括起来
template2 = Template("${s}stitute")
print(template2.substitute(s='sub'))

3.字符串format（）方法

• 顺序传参字符串里的大括号
• 关键字参数传参字符串里的大括号
• 在大括号里指定传参

#可以顺序赋值和关键字传参赋值
s3 = "Today is {week}, {}，the {} temperature is {degree} degrees."
print(s3.format("aaaaa", 77777, degree = 22, week ="Sunday"))
#可以关键字传参赋值和指定赋值，1指定77777，0指定aaaaa
s4 = "Today is {week}, {1}，the {0} temperature is {degree} degrees."
print(s4.format("aaaaa", 77777, degree = 22, week ="Sunday"))
#可以关键字传参  代换列表名
namelist = ["Bill", "Gates"]
print("Mr {name[1]}".format(name = namelist))
#还可以关键字传参  代换模块名
import math
s5 = "The {mod.__name__} module defines the value {mod.pi} for PI"
print(s5.format(mod = math))

4.fomat（）方法和元组传参的类型符

5.字段宽度、精度、对齐、用0填充，用符号填充

from math import *
print('{0:<010.2f}\n{0:^010.2f}\n{0:>010.2f}'.format(pi))

• 冒号前的0代表第0个元素
• 冒号后的<是向左对齐 >是向右对齐 ^是居中
• 冒号后第一个0代表用0填充
• 10代表字段长度是10
• .2代表精确到小数点后两位

from math import *
print('{0:@<10.2f}\n{0:@^10.2f}\n{0:@>10.2f}'.format(pi))

• 冒号前的0代表第0个元素
• 冒号后第一个符号@代表用@填充
• 冒号后的<是向左对齐 >是向右对齐 ^是居中
• 10代表字段长度是10
• .2代表精确到小数点后两位

3.字符串方法

#join的用法
list=['1','2','3','4','5']
s="*"
print (s.join)
#1*2*3*4*5

#strip的用法
print("***  &* Hello& *World**&&&".strip(" *&"))
#Hello& *World

translate方法和maketrans方法

• 用maketrans方法创建替换表
• 按照替换表用translate方法逐个替换
• makestrans第一二个参数分别代表要替换的字符串，第三个参数是要删除的字符串，全部删除
• maketrans通过字符串s来调用，返回的是一个字典
  格式：

s = "I not only like python, but also like kotlin."
table= s.maketrans("ak", "$%", " ")
print(table)
print(len(table))
print(s.translate(table))

五、字典

1.创建和使用字典

1.1.定义字典

• 用键来映射值，一个字典里有唯一的键对应不同的值，键就是id
• 在大括号中定义，每个键值用逗号分隔，键与值用冒号分隔
• dict(a)函数来创建字典：返回一个由只有两个元素的列表组成的列表a转换成的字典
• 字典可以一直嵌套，所以可以多重索引
• 索引都是索的键，不是索的位置，字典里只有键，没有位置

#直接定义
d0={'Bill': '1234', 'Mike': '4321', 'Marry': '7753'}
#用dict来定义
items=[["Bill","1234"],["Mike","4321"],["Marry","7753"]]
d1=dict(items)
print(d1)

#均输出:{'Bill': '1234', 'Mike': '4321', 'Marry': '7753'}

1.2.字典的基础操作：
取值、赋值、添加键值对、计算键值对数量、查找键、删除键值对

items= {"zero":"零","one":"壹","two":"贰"} #定义
a=items["one"] 		#取值
print(a)
items["two"]="貳"	#赋值
items["three"]="叁"	#添加键值对
b=len(items)		#计算键值对数量
print(b)
if "one" in items: print("\"one\" is in items")#查找键
del items["zero"]	#删除键值对
print(items)

1.3.用字典格式化字符串
format_map函数将键全部换成值

2.字典方法

• 浅复制就是第二层以下的所有层，原字典和新字典都指向同一个值。
• 深层次复制之后的字典和原字典的元素完全脱离。

六、函数

1.函数基础

1.1.

• def 函数名（参数）：
• 无需指定数据类型和返回值类型
• 没有返回值的函数。输出时输出None

2.函数参数

2.1.

• 数值、字符串、bool类型的在函数里都是值传递，只在栈内有效
• 复合类型（列表、字典、对象）在函数里是引用类型，指针指向同一个位置，可以改变函数外部变量值
• 因为不用指定参数类型，所以既可以按位置传递参数，也可以按关键字赋值来传递参数：

def greet(greeting,name) :
    return "问候语："+greeting+"  姓名："+name
print(greet(name="李宁",greeting="Hello"))
#问候语：Hello  姓名：李宁

• 关键字参数一定要在位置参数后面
• 同一个形参不能同时传位置参数和关键字参数
• 可以为参数指定默认值，指定默认值之后的参数都要有默认值

2.2.

• 可变参数：参数个数可变
• 在参数前加上一个*
• 可变参数在函数内部的表现是元组
• 可变参数后面不可以接普通参数，除非是有默认值的参数或者是关键字参数传值

2.3.将序列作为参数传入函数

• 所有参数默认都是字符串类型
• 利用可变参数的传值方式可以传入序列，将每一个序列的值作为单个参数传入
• 定义时可以加两个参数，传参时也要。没有加，那就都不

def add1(x,y,z):
    return x + y + z
print(add1(1,2,3))
#6
list = [2,3,4]   # 可以用列表或元组
print(add1(*list))
#9
def add2(*numbers):
    result = 0
    for number in numbers:
        result += number
    return result
print(add2(1,2,3,4,5))
print(add2(*list))
#15
#9
dict = {'x':100, 'y':200, 'z':12}
print(add1(**dict))
#321
def add3(**numbers):
    result = 0
    for item in numbers.items():
       result += item[1] 
    return result
print(add3(**dict))
#312

3.作用域和递归

3.1.

• py 局部的变量需要在使用前赋值
• 函数的作用域是一步一步向上级取值的

3.2. 阶乘和斐波那契数列

def jc(n):
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    else:
        return n * jc(n - 1)
print(jc(10))


def fibonacci(n):
    if n == 1:
        return 0
    elif n == 2:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
print(fibonacci(10))

七、类和对象

1.创建类、添加私有方法

• class 类名：
• 第一个参数self 代表当前类的实例，可以用self来引用类里面的实例（self 可以是所有的变量名来代表，这里用self只是一种习惯）
• 类的成员变量都用（self.）来定义和调用
• 创建对象时没有new，其他都和java一样
• 类时空的时候，pass，而且要缩进

私有方法private在py里：

• 方法名前加双下画线_ _
• 原理是其方法名改名改成了 _类名_方法名（）

class MyClass:  #定义类
    def getName(self):
        return self.name
    def setName(self, name):
        self.name = name
        self.__outName()
    def __outName(self):
        print("Name = {}".format(self.name))
myClass = MyClass()  #创建对象

import inspect   #导入inspect模块，求出一个类里的所有方法名
methods = inspect.getmembers\
(myClass, predicate=inspect.ismethod)
for method in methods:
    print(method[0])
print("------------")
myClass.setName("Bill")
print(myClass.getName())
myClass._MyClass__outName() #使用myclass对象中的方法实例
#print(myClass.__outName())

输出结果：所以该类中已经不存在outname()方法，改名为了_MyClass__outName()方法

2.如何继承一个或多个类

• class 子类名（父类名，父类名，父类名）：
• 方法同名的话，写在前面的父类会覆盖写在后面的父类，不会重载，只看方法名，不看参数个数
• py没有接口，可以用hasattr(a,b)函数和gatattr(a,b,c)函数检测对象a中是否有方法b

class MyClass:
    def method1(self):
        print("method1")
my = MyClass()
if hasattr(my, 'method1'):
    my.method1()   #method1
else:
    print("method1方法不存在")
def sum():
    return 1+2+3+4
method = getattr(my, 'method2',sum)
print(method())  #10

3.如何检测类之间的继承关系

3.1.

• issubclass函数，第一个参数是子类，第二个参数是祖先类
• 若有继承关系，返回True，若没有，返回Falese
• __（都是双下画线）。 __bases__函数返回该类的直接父类
• 所有类都是object类的子类
• isinstence(a,b)函数，判断对象a是不是类b的实例
• 第一个参数是对象，第二个参数是类

class YeYe:
    def f1(self):
        return 50
class BaBa(YeYe):
    def f2(self):
        print("f2")
class ErZi(BaBa):
    def f3(self):
        print("f3")
class MoshengRen:
    def method(self):
        return 40

print(issubclass(ErZi, YeYe))  #T
print(issubclass(ErZi, BaBa))  #T
print(issubclass(ErZi, MoshengRen)) #F

print(ErZi.__bases__)#Ba
print(BaBa.__bases__)#Ye

Sunlight = ErZi()
print(isinstance(Sunlight, ErZi))#T
print(isinstance(Sunlight, BaBa))#T
print(isinstance(Sunlight, YeYe))#T
print(isinstance(Sunlight, MoshengRen))#F

八、异常

1.抛出异常

• raise 抛出异常
• class 异常类名（Exception）：来自定义异常类

class WarpdriveOverloadException(Exception):
    pass

warpSpeed = 12

if warpSpeed >= 10:
    raise WarpdriveOverloadException\
    ("曲速引擎已经过载，请停止或弹出曲速核心，否则飞船将会爆炸")

2.捕捉异常

• 先运行try里面的代码，若遇到异常，直接goto到except语句运行

x = None
while True:
    try:
        if x == None:
            x = int(input("请输入分子："))
        y = int(input("请输入分母："))
        print("x / y = {}".format(x / y))
        break;
    except :
        print("分母不能为0，请重新输入分母！")

• 捕捉多个异常，先写出各个异常的抛出情况，再在try语句中实现功能。最后写出多个（except Exception：）语句就可以了
• 可以在except后面写多个异常，就可以同时处理多个异常
• except Exception as e ： 抛出异常对象e
• finally语句中的语句一定会被执行

class NegativeException(Exception):
    pass
class ZeroException(Exception):
    pass

class SpecialCalc:
    def add(self,x,y):
        if x < 0 or y < 0:
            raise NegativeException
        return x + y
    def sub(self,x,y):
        if x - y < 0:
            raise NegativeException
        return x - y
    def mul(self,x,y):
        if x == 0 or y == 0:
            raise ZeroException
        return x * y
    def div(self,x,y):
        return x / y

while True:
    try:
        calc = SpecialCalc()
        expr = input("请输入要计算的表达式，例如，add(1,2)：")
        if expr == ":exit":
            break;
        result = eval('calc.' + expr)
        print("计算结果：{:.2f}".format(result))
    except NegativeException:
        print("******负数异常******")
    except ZeroException:
        print("******操作数为0异常******")
    except ZeroDivisionError:
        print("******分母不能为0******")    
    except:
        print("******其他异常******")
        

3.异常、函数、栈跟踪

• 如果最里层的函数抛出一个异常，而且没有得到处理，则这个异常会一直进行传播，直到传播到顶层函数，并让程序中断

九、方法、属性和迭代器

1.构造方法

• def init(self,a)：
• 构造方法的方法名就是init，前后各加两个下画线__init__
• 子类对父类方法的重写，直接覆盖父类方法
• 只能在构造方法中使用self创建类的成员变量，除非都是静态变量

1.2.super函数调用父类的方法

• super(SongBird,self).init(hungry)
• 第一个参数代表类名，若继承父类的方法，不写参数。若继承爷爷类的，则参数写爸爸类的类名
• 第二个参数是self，表示当前的实例
• 之后再用（.）接 调用的什么方法

class Animal:
    def __init__(self):
        print("Animal init")
class Bird(Animal):
    def __init__(self, hungry):
        super().__init__()
        self.hungry= hungry
    def eat(self):
        if self.hungry:
            print("已经吃了虫子！")
            self.hungry = False
        else:
            print("已经吃过饭了，不饿了！")
b = Bird(False)
b.eat()
b.eat()

class SongBird(Bird):
    def __init__(self,hungry):
        super(SongBird,self).__init__(hungry)
        self.sound = '向天再借五百年'
        
    def sing(self):
        print(self.sound)

        
sb = SongBird(True)
sb.sing()
sb.eat()

2.属性

2.1.属性就是成员变量

• __dict__是系统内置的成员变量，用于保存对象中所有属性的值
• 使用：self. dict[成员变量名]=值

2.2.监控对象中的属性：

• getattr(self,name)方法 监控所有的属性的读操作
• setattr(self,name)方法 监控所有的属性的写操作
• delattr(self,name)方法 监控所有的属性的删除操作

这些特殊方法都是自动调用

3.静态方法、类方法

• 静态方法的调用不需要创建实例，和函数差不多，定义也和函数一样，只需在前添加一个装饰器 @staticmethod
• 在实例方法中可以调用类方法和静态方法，反之则不行

class MyClass:
    name = "Bill"
    def __init__(self):
        print("MyClass的构造方法被调用")
        self.value = 20
    @staticmethod
    def run():
        print(MyClass.name)
        print("MyClass的静态方法run被调用")
    @classmethod
    # 这里self是元数据
    def do(self):
        print(self)
        print(self.name)
        print('调用静态方法run')
        self.run()
        # 如果是类方法，就无法访问self中的成员变量了
        #print(self.value)
        print("成员方法do被调用")
    def do1(self):
        print(self.value)
        print(self.name)
        print(self)
        
MyClass.run()  #调用静态方法
print('----------------')
c = MyClass() #调用构造方法
print('----------------')
MyClass.do()  #c.do()  调用类方法
print('----------------')
c.do1()   #调用成员方法

4.迭代器、生成器

• 为了节省内存资源，迭代器和生成器从数据源中一个个获取数据，前者以类作为载体，后者以函数作为载体
• 迭代器：iter()方法，返回对象本身
• next()方法，调用下一个迭代对象
• 生成器：用yield来返回值

#可无限次迭代直角三角形的行的迭代器
class RightTriangle:
    def __init__(self):
        self.n=1            #定义一个变量n，表示当前的行数
    def __next__(self):#通过字符串的乘法获取每一行的字符串
        result='*' * (2*self.n - 1)
        self.n += 1
        return result
    def __iter__(self):
        return self        #该方法必须返回一个迭代器
rt=RightTriangle()
for i in rt :                #对迭代器进行迭代
    if len(i) > 20:       #控制输出的范围，否则会无限迭代
        break;
    print(i)

# 递归生成器
def enumList(nestedList):
    try:
        for subList in nestedList:
           for element in enumList(subList):
                yield element
    except TypeError:
        yield nestedList
        
nestedList = [4,[1,2,[3,5,6]],[4,3,[1,2,[4,5]],2],[1,2,4,5,7]]
for num in enumList(nestedList):
    print(num, end=' ')