Python教程

python 多线程的实现

本文主要是介绍python 多线程的实现,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

多线程的实现

并发:多个任务同一时间段进行
并行:多个任务同一时刻进行

线程模块

Python通过两个标准库_thread 和threading,提供对线程的支持 , threading对_thread进行了封装

因此在实际的使用中我们一般都是使用threading,threading模块中提供了Thread , Lock , RLock ,
Condition等组件

Thread类

常用参数

target   表示调用对象,即子线程要执行的任务

name   子线程的名称

args    传入target函数中的位置参数,是一个元组,参数后必须加逗号隔开

常用实例方法

Thread.run (self)        线程启动时运行的方法,由该方法调用target参数所指定的函数

Thread.start (self)       启动进程,start方法就是去帮你调用run方法

Thread.terminate (self)      强制终止线程

Thread.join (self, timeout=None)   阻塞调用,主线程进行等待

Thread.setDaemon (self,daemonic) 将子线程设置为守护线程

Thread.getName(self,name)  获取线程名称

Thread.setName (self,name )  设置线程名称

创建线程

实例Thread类


继承Thread类

Join & setDaemon

主线程 : 当一个程序启动时 , 就有一个线程开始运行 , 该线程通常叫做程序的主线程

子线程 : 因为程序是开始时就执行的 , 如果你需要再创建线程 , 那么创建的线程就是这个主线程的子线程

主线程的重要性体现在两方面 :

  1. 是产生其他子线程的线程

  2. 通常它必须最后完成执行比如执行各种关闭操作

join : 阻塞调用程序 , 直到调用join () 方法的线程执行结束, 才会继续往下执行

setDaemon() 与 join() 基本上是相对的 , join会等子线程执行完毕 ; 而setDaemon则不会等,主线程结束,则全部结束


线程通信

在多线程中 , 所有变量对于所有线程都是共享的

因此 , 线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时修改一个变量 , 那就乱套了

所以我们需要互斥锁 , 来锁住数据

线程间全局变量的共享

因为线程属于同一个进程,因此它们之间共享内存区域,所以全局变量是公共的

共享内存间存在竞争问题

在这里进行原子操作(取值、运算、赋值)的时候切换到了其它线程,一个线程还没赋值,另外的线程就已经给它赋值了,然后又切回来继续赋值

使用锁来控制共享资源的访问

加锁:Lock对象.acquire()

解锁:Lock对象.release()


队列的基本概念

一个入口,一个出口,先入先出(FIFO)

线程安全队列、操作一览

入队: put(item)

出队: get()

测试空: empty()

测试满: full()

队列长度: qsize()

任务结束: task_done()

等待完成: join()



线程池

池的概念

主线程:相当于生产者,只管向线程池提交任务,并不关心线程池是如何执行任务的,因此,也不关心是哪一个线程执行的这个任务

线程池:相当于消费者,负责接收任务,并将任务分配到一个空闲的线程中去执行

线程池的简单实现

python内置线程池


池的其他操作

操作一: close - 关闭提交通道,不允许再提交任务

操作二: terminate - 中止进程池,中止所有任务

这篇关于python 多线程的实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!