Python教程

python的生成器和迭代器

本文主要是介绍python的生成器和迭代器,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一、可迭代对象

  可用for循环进行迭代的对象,字符串、列表、元组、集合、字典。但它们不是迭代器。

二、迭代器

  列表可以通过iter转为迭代器,如下:

>>> x = [1, 2, 3]
>>> a = iter(x)
>>> b = iter(x)
>>> next(a)
1
>>> next(a)
2
>>> next(b)
1
>>> type(x)
<class 'list'>
>>> type(a)
<class 'list_iterator'>
>>> type(b)
<class 'list_iterator'>

  在循环遍历自定义容器对象时,会使用python内置函数iter()调用遍历对象的__iter__()获得一个迭代器,之后再循环对这个迭代器使用next()调用迭代器对象的__next__()__iter__()只会被调用一次,而__next__()会被调用 n 次。

  迭代器与列表的区别在于,构建迭代器的时候,不像列表把所有元素一次性加载到内存,而是以一种延迟计算(lazy evaluation)方式返回元素,这正是它的优点。比如列表中含有一千万个整数,需要占超过100M的内存,而迭代器只需要几十个字节的空间。因为它并没有把所有元素装载到内存中,而是等到调用next()方法的时候才返回该元素(按需调用 call by need 的方式,本质上 for 循环就是不断地调用迭代器的next()方法)。

三、生成器

  分为两种:生成器函数(用yield实现);生成器表达式,x = (x*x for x in range(10))。

  普通函数用return返回一个值,还有一种函数用yield返回值,这种函数叫生成器函数。函数被调用时会返回一个生成器对象。生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅,它不需要像普通迭代器一样实现__iter__()__next__()方法了,只需要一个yield关键字。生成器一定是迭代器(反之不成立),因此任何生成器也是一种懒加载的模式生成值。

  yield就是return返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代就从这个位置后(下一行)开始。next方法和send方法都可以返回下一个元素,区别在于send可以传递参数给yield表达式,这时传递的参数会作为yield表达式的值,而yield的参数是返回给调用者的值。

 

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