Python教程

Python根据相同列合并csv文件(不去除不相同数据行)

本文主要是介绍Python根据相同列合并csv文件(不去除不相同数据行),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

接上一篇文章,如何在合并相同列的csv文件的情况下,保留未匹配到的数据行?

import pandas as pd
import os

df01 = pd.read_csv("C:\\Users\\hanhan\\PycharmProjects\\pythonProject\\01.csv",encoding = 'gb2312',dtype='str')

df02 = pd.read_csv("C:\\Users\\hanhan\\PycharmProjects\\pythonProject\\02.csv",encoding = 'gb2312',dtype='str')


df_pri = pd.merge(df01,df02,on='date',how='outer')
df_pri.to_csv('0102.csv',header=True,index=False)

重点在how='outer'。

意思是取全连接。

例如:

表1:

dateab
2021-11-0914
2021-11-1025
2021-11-1136

表2:

datea
2021-11-091
2021-11-102
2021-11-113
2021-11-127

运行程序得到的结果:

dateab
2021-11-0914
2021-11-1025
2021-11-1136
2021-11-127NaN
这篇关于Python根据相同列合并csv文件(不去除不相同数据行)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!