Python教程

Python | __init__.py 作用详解

本文主要是介绍Python | __init__.py 作用详解,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

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我们经常在python的模块目录中会看到 "__init__.py" 这个文件,那么它到底有什么作用呢?

1. 标识该目录是一个python的模块包(module package)

  如果你是使用python的相关IDE来进行开发,那么如果目录中存在该文件,该目录就会被识别为 module package 。

2. 简化模块导入操作

  假设我们的模块包的目录结构如下:

.
└── mypackage
    ├── subpackage_1
    │   ├── test11.py
    │   └── test12.py
    ├── subpackage_2
    │   ├── test21.py
    │   └── test22.py
    └── subpackage_3
        ├── test31.py
        └── test32.py

如果我们使用最直接的导入方式,将整个文件拷贝到工程目录下,然后直接导入:

from mypackage.subpackage_1 import test11
from mypackage.subpackage_1 import test12
from mypackage.subpackage_2 import test21
from mypackage.subpackage_2 import test22
from mypackage.subpackage_3 import test31
from mypackage.subpackage_3 import test32

当然这个例子里面文件比较少,如果模块比较大,目录比较深的话,可能自己都记不清该如何导入。(很有可能,哪怕只想导入一个模块都要在目录中找很久)

  这种情况下,init.py 就很有作用了。我们先来看看该文件是如何工作的。

2.1 init.py 是怎么工作的?

  实际上,如果目录中包含了 __init__.py 时,当用 import 导入该目录时,会执行 __init__.py 里面的代码。

  我们在mypackage目录下增加一个 __init__.py 文件来做一个实验:

.
└── mypackage
    ├── __init__.py
    ├── subpackage_1
    │   ├── test11.py
    │   └── test12.py
    ├── subpackage_2
    │   ├── test21.py
    │   └── test22.py
    └── subpackage_3
        ├── test31.py
        └── test32.py

 mypackage/init.py 里面加一个print,如果执行了该文件就会输出:

print("You have imported mypackage")

下面直接用交互模式进行 import

>>> import mypackage
You have imported mypackage

  很显然,init.py 在包被导入时会被执行。

2.2 控制模块导入

我们再做一个实验,在 mypackage/init.py 添加以下语句:

from subpackage_1 import test11

我们导入 mypackage 试试:

>>> import mypackage
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/taopeng/Workspace/Test/mypackage/__init__.py", line 2, in <module>
    from subpackage_1 import test11
ImportError: No module named 'subpackage_1'

报错了。。。怎么回事?
  原来,在我们执行import时,当前目录是不会变的(就算是执行子目录的文件),还是需要完整的包名。

from mypackage.subpackage_1 import test11

  综上,我们可以在init.py 指定默认需要导入的模块  

2.3 偷懒的导入方法

有时候我们在做导入时会偷懒,将包中的所有内容导入

from mypackage import *

这是怎么实现的呢? __all__变量就是干这个工作的。
 __all__ 关联了一个模块列表,当执行 from xx import * 时,就会导入列表中的模块。我们将 __init__.py 修改为 :

__all__ = ['subpackage_1', 'subpackage_2']

这里没有包含 subpackage_3,是为了证明 __all__ 起作用了,而不是导入了所有子目录。

>>> from mypackage import *
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'subpackage_1', 'subpackage_2']
>>> 
>>> dir(subpackage_1)
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__']

子目录的中的模块没有导入!!!

该例子中的导入等价于:from mypackage import subpackage_1, subpackage_2

因此,导入操作会继续查找 subpackage_1 和 subpackage_2 中的 __init__.py 并执行。(但是此时不会执行 import *)

我们在 subpackage_1 下添加 __init__.py 文件:

__all__ = ['test11', 'test12']

# 默认只导入test11
from mypackage.subpackage_1 import test11

再来导入试试

>>> from mypackage import *
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'subpackage_1', 'subpackage_2']
>>> 
>>> dir(subpackage_1)
['__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'test11']

如果想要导入子包的所有模块,则需要更精确指定。

>>> from mypackage.subpackage_1 import *
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'test11', 'test12']

3. 配置模块的初始化操作

在了解了__init__.py的工作原理后,应该能理解该文件就是一个正常的python代码文件。
因此可以将初始化代码放入该文件中。

这篇关于Python | __init__.py 作用详解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!