死信队列，英文缩写：DLX 。Dead Letter Exchange（死信交换机），当消息成为Dead message (死信)后，可以被重新发送到另一个交换机，这个交换机就是DLX。

#####消息成为死信的三种情况：

1.队列消息长度到达限制；

2.消费者拒接消费消息，并且不把消息重新放入原目标队列;

3.原队列存在消息过期设置，消息到达超时时间未被消费；

#####死信队列和死信交换机：

死信队列和死信交换机与正常的队列和交换机一模一样, 没有任何区别 !!

如何实现队列与死信交换机绑定 , 给队列设置如下参数：

• x-dead-letter-exchange : 设置死信交换机

• x-dead-letter-routing-key : 设置死信路由key

5. 延迟队列

消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。 例如:

延迟队列是一个很强大的功能 , 但是在RabbitMQ中并没有提供延迟队列功能。

可以使用：TTL(消息过期)+死信队列组合实现延迟队列的效果。

实现流程图如下 :

6. 消费端限流

当系统峰值比较高的时候 , 我们我们可以使用RabbitMQ实现削峰填谷, 让我们系统处理的请求更加平稳

实现步骤

1. 设置akc机制为手动确认

2. 配置监听容器

7.RabbitMQ应用问题 (消息补偿机制)

我们通过之前的消息可靠性投递 , ACK 确认机制 , 以及死信队列 , 基本上已经能够保证消息投递成功了 !

为什么还要消息补偿机制呢？ 难道消息还会丢失，没错，系统是在一个复杂的环境，不要想的太简单了，虽然以上的三种方案，基本可以保证消息的高可用不丢失的问题，但是作为有追求的程序员来讲，要绝对保证我的系统的稳定性，有一种危机意识。

比如：持久化的消息，保存到硬盘过程中，当前队列节点挂了，存储节点硬盘又坏了，消息丢了，怎么办？

产线网络环境太复杂，所以不知数太多，

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所以要做消息补偿机制 !

消息补偿机制需要建立在业务数据库和MQ数据库的基础之上 , 当我们发送消息时 , 需要同时将消息数据保存在数据库中, 两者的状态必须记录。 然后通过业务数据库和MQ数据库的对比检查消费是否成功，不成功，进行消息补偿措施，重新发送消息处理

##最后
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