目录

• 前言
• 一、关系型数据库
• 二、非关系型数据库
• 三、关系型数据库和非关系型数据库区别
• • 1.数据存储方式不同
  • 2. 扩展方式不同
  • 3. 对事务性的支持不同
• 四、非关系型数据的产生背景
• 总结

前言

一、关系型数据库

• 关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型 (二维表格模型) 基础上，一般面向于记录。
• SQL语句 (标准数据查询语言) 就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
• 主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL(mariadb)、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。

二、非关系型数据库

• NoSQL (NoSQL=NotOnlySQL)，意思是“不仅仅是SQL”，是非关系型数据库的总称。
• 除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
• 主流的 NoSQL 数据库有Redis、 MongoDB、 Hbase、 Memcached、Postgresql等。

三、关系型数据库和非关系型数据库区别

1.数据存储方式不同

• 关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。
• 关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。
• 数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
• 非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。
• 非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。
• 数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

关系型：依赖于关系模型E-R图，同时以二维表格式的方式存储数据。
非关系型：除了以表格形式存储之外，通常会以大块的形式组合在一起进行存储数据

2. 扩展方式不同

• SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展，要支持更多并发量。
• SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
• NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器 (节点) 来分担负载。

关系型数据库：纵向（天然表格式）
非关型数据库：横向（天然分布式）

3. 对事务性的支持不同

• 若数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。
• SQL数据库支持对事务(ACID)原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
• 虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

关系型数据库：特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务
非关系型数据库：此处会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面

四、非关系型数据的产生背景

• 可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题
  ① High performance-------对数据库高并发读写需求
  ② High Storage---------对海量数据高效存储与访问需求
  ③ High Scalability && High Availability------- 对数据库高可扩展性与高可用性需求
• 关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。
• 关系数据库关注在关系上，非关系型数据库关注在存储上。
• 例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。

总结

• 关系型数据库：
  实例–>数据库–>表(table)–>记录行(row)、数据字段(column)——》存储数据

• 非关系型数据库：
  实例–>数据库–>集合(collection) -->键值对(key-value)
  workdir=/usr/local/mysql

• 非关系型数据库不需要手动建数据库和集合(表)。