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[算法题解详细]DFS解力扣78子集

本文主要是介绍[算法题解详细]DFS解力扣78子集,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 题目
    • 思路
    • 代码

题目

给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。

解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例1

输入:nums = [1,2,3]
输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]

示例2

输入:nums = [0]
输出:[[],[0]]

提示

 1. 1 <= nums.length <= 10
 2. -10 <= nums[i] <= 10
 3. nums 中的所有元素 互不相同

思路

这题我们要注意题目中的要求,解集不能包含重复的子集,假如用示例1举例子,就是我们在枚举完有关1的子集之后,就不再去关注1了,直接忽略它,遍历的起点就需要从2再开始,对于[1 ,2, 3]这个例子我画了一张解空间树的图,其中红色的就是枚举的所有子集

在这里插入图片描述
通过图我们可以很清晰的看到枚举完包含1的所有子集后,为了避免重复,之后遍历的起点就是从1后一位开始的,遍历完2,3也是一样的,接下来我们看代码

代码

首先主函数中只是做一些基本工作然后直接进入dfs函数

class Solution {
public:
    int n;
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> temp;
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        n = nums.size();
        dfs(n , nums, 0);
        return ans;
    }
};

然后是dfs函数,这个dfs函数没有出口条件,这意味着每进入一层递归,我们都会把当前选中的集合加入答案中

void dfs(int n, vector<int>& nums, int u) {
        ans.push_back(temp);
}

然后便是循环遍历nums数组,只不过这里要注意,遍历的起点并不是0,而是我们主函数中传入的参数,这个参数就用来控制当前递归中遍历的起点

for(int i = u; i < n; i++) {}

而这里还有一个要注意得点就是我们在做回溯的时候,往下一层传入的u的值并不是u + 1,而是i + 1,因为如果是u + 1的话,那么i的值比u + 1还大之后,进入下一层递归却还是从u + 1作为遍历起点,就会使一部分子集重复,而传入的是i + 1的话,不论i的值为多少,下一层递归中遍历的起点都是i的下一位i + 1

        for(int i = u; i < n; i++) {
            temp.push_back(nums[i]);
            dfs(n, nums, i + 1);
            temp.pop_back();
        }

然后是完整代码:

class Solution {
public:
    int n;
    vector<vector<int>> ans;
    vector<int> temp;
    void dfs(int n, vector<int>& nums, int u) {
        ans.push_back(temp);
        for(int i = u; i < n; i++) {
            temp.push_back(nums[i]);
            dfs(n, nums, i + 1);
            temp.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        n = nums.size();
        dfs(n , nums, 0);
        return ans;
    }
};
这篇关于[算法题解详细]DFS解力扣78子集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!