微信小程序实现腾讯云接口 图象识别

注：操作环境：springboot+微信小程序

1.导入maven 腾讯云图象识别接口 jar包

<!--      腾讯云文字识别接口-->
        <dependency>
            <groupId>com.tencentcloudapi</groupId>
            <artifactId>tencentcloud-sdk-java</artifactId>
            <!-- go to https://search.maven.org/search?q=tencentcloud-sdk-java and get the latest version. -->
            <!-- 请到https://search.maven.org/search?q=tencentcloud-sdk-java查询所有版本，最新版本如下 -->
            <version>3.1.390</version>
        </dependency>

2.实现springboot端功能

三个需要注意的参数：
secretId, String secretKey 去腾讯云开一个图像识别的功能 基本上 1元
上传图片路径 ：req.setImageUrl（url） ，url为网络地址，本地地址不可以

常见错误：图片上传错误

/**
*使用时需要注意三个参数：secretId, String secretKey ,上传图片路径
*/
 @RequestMapping(("/bigORC"))
    public @ResponseBody String big_ORC(@RequestParam(value = "imageName",required = false) String imageName) {
        System.out.println("看看你传过来的到底是什么名字"+imageName);
        imageName=imageName.replace("wxfile://","");
        String fileContent="";
            try{
                // 实例化一个认证对象，入参需要传入腾讯云账户secretId，secretKey,此处还需注意密钥对的保密
                // 密钥可前往https://console.cloud.tencent.com/cam/capi网站进行获取
                Credential cred = new Credential("去腾讯云注册这个东东", "去腾讯云注册这个东东");
                // 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
                HttpProfile httpProfile = new HttpProfile();
                httpProfile.setEndpoint("ocr.tencentcloudapi.com");
                // 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过
                ClientProfile clientProfile = new ClientProfile();
                clientProfile.setHttpProfile(httpProfile);
                // 实例化要请求产品的client对象,clientProfile是可选的
                OcrClient client = new OcrClient(cred,  "ap-shanghai", clientProfile);
                // 实例化一个请求对象,每个接口都会对应一个request对象
                GeneralAccurateOCRRequest req = new GeneralAccurateOCRRequest();
                //这个路径一般要远程服务器端路径，本地路径我没有成功，可能是方法不对
                req.setImageUrl("图片远程地址（本地电脑地址本人没有成功过）");
                // 返回的resp是一个GeneralAccurateOCRResponse的实例，与请求对象对应
                GeneralAccurateOCRResponse resp = client.GeneralAccurateOCR(req);
                // 输出json格式的字符串回包
                // 输出json格式的字符串回包
                TextDetection[] text=resp.getTextDetections();
                for(int i=0;i< text.length;i++){
                    System.out.println(text[i].getDetectedText());
                    fileContent=fileContent+text[i].getDetectedText()+"\n";
                }
            } catch (TencentCloudSDKException e) {
                System.out.println(e.toString());
            }

		//返回的内容为识别出的字符串
        return fileContent;
    }

3.微信小程序 js 代码

只需要一个button绑定 big_ORC 函数，就可以了。

 data: {
    textvalue:""
  },
  big_ORC:function (params) {
    var that=this;
    wx.request({
      url: "自己的ip地址 端口号 文件名字",
      type: 'POST',
      header: {
        'content-type': 'application/json' // 默认值
        },
      timeout: 15000,
      success:function(params2) {
        //console.log("success_params2->"+params2.data)
        that.setData({
        	//这里的params.data 就是springboot 端返回来识别的字符串
          textvalue:params2.data
        })
      },
      fail:function(params) {
        //console.log("fail_params->"+params)
        that.setData({
          textvalue:"转换文字失败"
        })
      }
    })
  },

4.微信小程序 查看效果。

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