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使用帕累托原理 (20 / 80规则)

本文主要是介绍使用帕累托原理 (20 / 80规则),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

帕累托分析(称为帕累托图或图表)是由意大利工程师Vilfredo Pareto设计的,他对经济理论做出了重要贡献。帕累托分析可帮助企业改善质量控制,突出显示数据集中最重要的因素。因此,它通过识别问题中最重要的元素来帮助降低项目的复杂性。因此,它还有助于管理层为业务改进计划确定任务和活动的优先级。

帕累托分析是具有垂直条和折线图的可视图表。作为条形图和折线图的组合,绘制,使用问题并与利益相关者交流仍然非常简单。条形图代表问题的各个值(按降序排列),线形曲线代表累积总和,条形图按降序从左到右分为几类。

帕累托原理(80/20条规则)

帕累托原理(也称为80/20规则)的思想是,通过完成20%的工作,您可以从完成整个工作中获得80%的收益。进行质量改进。

例如,绝大多数问题(80%)是由一些关键原因(20%)引起的。此技术也称为“重要的少数”和“琐碎的许多”。

80 20条规则

80%的输出来自20%的输入。–帕累托原理

我们可以将80/20规则应用于几乎所有事物:

  • 80%的客户投诉来自您20%的产品和服务。
  • 计划中的80%的延迟是由20%的延迟原因造成的。
  • 您20%的产品和服务占您利润的80%。
  • 您20%的销售人员将产生80%的公司收入。
  • 20%的系统缺陷会导致80%的问题。

帕累托分析的好处?

帕累托分析(Pareto Analysis)有助于快速可视化问题,因此这也是一个出色的可视化交流工具。以下是帕累托分析的一些好处:

  • 绘制帕累托图很容易。
  • 此图可帮助您隔离问题及其原因。
  • 它可以帮助您专注于解决产生最大数量问题的少数原因。
  • 它向您展示了需要重点关注并获得最大改进的问题。

进行帕累托分析的六个步骤

使用帕累托分析,这里有6个步骤来确定您应关注的主要原因:

  1. 创建一个垂直条形图,在x轴上显示原因,在y轴上计数(出现次数),然后按原因重要性的降序排列条形图,即,计数最高的原因排在第一位。
  2. 以降序计算每个原因的累积计数,并以降序计算每个原因的累积计数百分比。百分比计算:{个人原因计数} / {总原因计数} * 100
  3. 创建第二个y轴,其百分比从100%到0%以10的增量递减。
  4. 在x轴上绘制每个原因的累积计数百分比。
  5. 连接点以形成曲线。
  6. 在与x轴平行的y轴上以80%的比例绘制一条线。然后将线放在与x轴上的曲线的交点处。x轴上的此点将左侧的重要原因(很少)与右侧的次要原因(琐碎)分开。

帕累托分析示例–客户服务

下面是一个Pareto图表示例,其中绘制了IT服务台客户服务绩效不理想的原因。从图中可以清楚地看出,79%的绩效不佳是由两个因素造成的:缺乏培训和薪酬不足。前者似乎占表现不佳的55%,而后者则占24%。其他三个因素仅占问题的21%。鉴于帕累托80/20原则,最审慎的行动方针是为工作人员提供有意义的培训并修订薪酬结构。攻击这两个因素将提供最大的收益。

帕累托图表示例客户服务不满意

编辑此图

帕累托图表示例–酒店服务

一家信用卡公司试图了解为什么其客户未激活大量信用卡的原因。流程改进小组选择研究90天的交易。他们发现与未激活的卡相关的错误,如下表所示。然后,他们确定了每个类别占总数的百分比以及累计百分比。

 

类别执行个体百分比累积的
名称拼写错误 272 37.88% 37.88%
地址错误 186 25.91% 63.79%
电话号码错误 127 17.69% 81.48%
电邮不正确 99 13.79% 95.26%
信用额度错误 19 2.65% 97.91%
发送了错误的色卡 12 1.67% 99.58%
错误的信用保险选项 3 0.42% 100.00%
全部的 718 100.00%  

该团队将占<5%以下的最小三个类别(错误的信用额度,错误的色卡和错误的信用保险选项)分组为“其他”类别,并创建了以下图表。在分析了帕累托图之后,该小组决定将精力集中在“姓名拼写错误”,“地址错误”和“电话号码错误”上,这大约占总数的80%。

帕累托图示例卡错误

编辑此图

*来源:ASQ帕累托图示例

 

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