先抛出结论：软件测试人员能用python做的事情很多，最常见的就是下面四项：

1）做自动化测试【web自动化，app自动化，接口自动化】，
2）做性能测试，
3）开发小工具，
4）搭建测试平台.
Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一，因为其具有简单易学、免费开源、且功能强大的特点。软件测试人员的编程能力相对较弱，Python语言又比较容易上手，所以如果想学习编程语言的话Python是首选。

下面就带大家了解下python是怎么实现上述四件事情的。注意，如果想实现文中代码的演示，请提前安装好python环境：

一、用Python做自动化测试

对于软件测试人员来说，使用python最主要的就是来做自动化测试，提高测试的工作效率，保证产品的质量。自动化测试又可以分为几大方向：1）Web自动化测试、2）APP自动化测试、3）接口自动化测试。

1. Web自动化测试

当前市场上最主流的Web自动化测试工具就是Selenium，所以通过编写Python+Selenium脚本可以实现对Web项目的自动化测试。

1.1 现在给大家做下简单的演示如何安装Selenium：：

以Windows系统为例，打开cmd命令行窗口输入命令：pip install selenium

1.2 安装浏览器驱动的步骤：

1.2.1 下载浏览器驱动

各个驱动下载地址： http://www.seleniumhq.org/download/
浏览器的版本和驱动版本要一致！
1.2.2 把驱动文件所在目录添加到Path环境变量中

1.3 入门示例需求：

通过程序启动浏览器，并打开百度首页，暂停3秒，关闭浏览器

示例代码：

# 导包
 from selenium import webdriver
 import time
 ​
 # 创建浏览器驱动对象
 driver = webdriver.Chrome()
 ​
 # 加载web页面
 driver.get("http://www.baidu.com/")
 ​
 # 暂停3秒
 time.sleep(3)
 ​
 # 关闭驱动对象
 driver.quit()

提示：当对一个企业级的项目实现Web自动化测试时，除了使用Python+Selenium之外，还需要学习一些测试框架来管理维护测试用例（如：UnitTest、PyTest），还需要学习PO模式采用面向对象的封装思想来封装要操作的页面，还需要学习数据驱动思想实现测试脚本和测试数据的分离，还可以引入日志收集等技术来协助测试。

2. APP自动化测试

当前市场上最主流的APP自动化测试工具就是Appium，所以通过编写Python+Appium脚本可以实现对APP项目的自动化测试。

APP自动化测试的环境搭建相对比较复杂，需要安装的软件有：

安装JDK
安装Android SDK
安装appium
安装Appium-python库
安装模拟器（或者使用真机）

3. 接口自动化测试

使用Python做接口自动化测试最常用的库是Requests，所以通过编写Python+Requests脚本可以实现接口自动化测试。

3.1 安装Requests：

以Windows系统为例，打开cmd命令行窗口输入命令：pip install requests

3.2 入门示例需求：

通过程序发送请求调用百度搜索接口http://www.baidu.com/s?wd=python

3.3 示例代码：》

# 导包
 import requests
 ​
 # 发送GET请求
 response = requests.get("http://www.baidu.com/s?wd=python")
 ​
 # 获取响应数据
 print("text=", response.text)

提示：当对一个企业级的项目实现接口自动化测试时，除了使用Python+Requests之外，还需要学习一些测试框架来管理维护测试用例（如：UnitTest、PyTest），还可以采用分层的思想实现接口自动化测试框架的封装，还需要学习数据驱动思想实现测试脚本和测试数据的分离，还可以引入日志收集等技术来协助测试。

二、用Python做性能测试

在做性能测试时一般都会使用工具实现，比如使用Loadrunner、JMeter等工具。但是通过编写Python代码同样也是可以实现性能测试的。Python语言中比较流行的性能测试框架是Locust，一个开源的性能测试工具，在代码中定义用户行为，支持分布式和可扩展，通过Web页面可以实时查看测试细节。

1.安装Locust：

以Windows系统为例，打开cmd命令行窗口输入命令：pip install locustio

2. 示例代码：

from locust import HttpLocust, TaskSet
 def login(l):
     l.client.post("/login", data={"username": "admin", "password": "123456"})
 def logout(l):
     l.client.post("/logout")
 def index(l):
     l.client.get("/index")
 def profile(l):
     l.client.get("/profile")
 class UserBehavior(TaskSet):
     tasks = {index: 3, profile: 1}
     def on_start(self):
         login(self)
     def on_stop(self):
         logout(self)
 class WebsiteUser(HttpLocust):
     task_set = UserBehavior
     min_wait = 5000
     max_wait = 9000
     host = "http://192.168.1.2/bms"

三、用Python开发小工具

在实际的测试工作中经常需要处理一些测试数据，比如解析日志文件中数据，大批量生成操作数据库的sql语句等需求。通过编写Python代码可以非常方便的实现数据的处理，并且Python中有大量的第三方库也可以帮助我们解决很多问题。也可以开发一些在日常工作中经常使用的小工具，协助提高工作效率。

小需求：实现在商品表中插入10000条数据的sql语句

示例代码：

for i in range(10000):
     goods_name = f"小米手机{i}"
     count = 100
     price = 1999
     sql = f"insert into t_goods(goods_name,count,price) values('{goods_name}', {count}, {price});"
     print(sql)

四. 用Python搭建测试平台

使用Python也可以搭建自动化测试平台，这些平台能够服务于普通的测试人员，提高测试的效率，给公司创造价值。不过搭建测试平台对编程能力的要求会更高，除了学习一些自动化测试框架之外，还要再学习一些Web框架，比如：Django、Flask，以及如何通过代码实现数据库的操作。

1、安装Flask：pip install Flask

2、编写Flask程序：

编写Flask程序

from flask import Flask, jsonify
 ​
 # 创建一个应用对象
 app = Flask(__name__)
 
 # 定义视图函数，设置路由规则
 @app.route("/index")
 def index():
     return "hello"
 @app.route("/login", methods=["POST"])
 def login():
     data = {
         "code": 10000,
         "uid": 1001,
         "token": "xxx"
     }
     return jsonify(data)
 ​
 if __name__ == '__main__':
     # 启动WEB服务器
     app.run()

启动运行：像正常运行普通python程序一样即可

访问：打开浏览器，在地址栏里输入http://127.0.0.1:5000/index即可访问。

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