分布式系统
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。
分布式系统也带来了一些好处:
几种架构的区别
在Dubbo官网有这样的一张图,分别列举出了几种不同的架构方式:
当应用程序很小时,我们需要把所有功能都部署到一起,这样可以减少成本和部署节点的麻烦;适用于小型网站和小型应用程序;
当程序变得很大,用户访问量也很大时,可以将应用分拆成几个不相干的部分;即使用WEB开发框架(MVC)的思想;
当垂直应用达到一定程度时,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
RPC
RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
例子: 两台服务器A & B , 在服务器A上部署应用, 然后在服务器B上调用应用 ;由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。
分布式系统的环境搭建
Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
Dubbo的基本概念:
Dubbo中各名词的详解:
服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者
监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心
执行路线:
服务器负责启动服务 -----> 提供者在注册中心中注册自己提供的服务 -----> 消费者从注册中心获取自己所需要的服务
1、首先要先下载zookeeper:
下载地址: https://downloads.apache.org/zookeeper/
下载完解压,在cmd控制台页面输入:
tar -zxvf xxxxtar.gz
注意:如果运行/bin/zkServer.cmd出现问题,则需要在conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可;
也可编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause ,会提示出错误信息;
接下来,就可以启动成功了;
2、下载dubbo-admin:
下载地址:https://github.com/stackXu/dubbo-admin
解压完成后,在项目目录下打包dubbo-daimn:
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
等待打包成功,会生成一个jar包,执行jar包: dubbo-admin\target 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
然后就可以在网页输入链接: http://localhost:7001/,可以访问dubbo的可视化界面了。
注意:访问页面时,zookeeper的服务必须同时开启,不然无法访问。
springboot中集成dubbo+zookeeper
Dubbo:
<!-- Dubbo Spring Boot Starter --> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency>
zookeeper:
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient --> <dependency> <groupId>com.github.sgroschupf</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.1</version> </dependency>
日志冲突,还需要剔除日志依赖:
<!-- 引入zookeeper --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.14</version> <!--排除这个slf4j-log4j12--> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>
注意:两个模块都要导入依赖;
application.properties
server.port=8080 #当前应用的名字 dubbo.application.name=provider-server #注册中心的地址 dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 #需要被扫描的包 dubbo.scan.base-packages=com.vxzx.server
server层:
public interface Provider { public String getTicket(); }
@DubboService //添加注解,将服务发布出去 @Service //将该类放到spring容器中 public class ProviderImp implements Provider { @Override public String getTicket() { return "获取得到Provider的票"; } }
application.properties
server.port=8081 #当前应用名字 dubbo.application.name=consumer-server #注册中心地址 dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
server层:
@Service public class Userserver { @DubboReference //远程引用指定的服务,他会按照全类名进行匹配,看谁给注册中心注册了这个全类名 Provider provider; //可以从数据中心拿出数据: public String consumerGet(){ String ticket = provider.getTicket(); return "从注册中心得到的值:" + ticket; } }
简单的测试,正常步骤是需要将服务提供者的接口打包,然后用pom文件导入,我们这里使用简单的方式,直接将服务的接口拿过来,路径必须保证正确,即和服务提供者相同;
public interface Provider { public String getTicket(); }
最后,开启zookeeper服务,开启两个模块的(必须保证两个模块的端口号不同),运行测试:
@SpringBootTest class ConsumerServerApplicationTests { @Autowired Userserver userserver; @Test void contextLoads() { System.out.println(userserver.consumerGet()); } }
测试成功!
进入http://localhost:7001/,可以看到我们使用的注册中心和使用的服务: