1. SQL

SQL，它的全称叫Structured Query Language，结构化的查询语言。之所以出现这个东西，是为了统一/屏蔽不同数据库厂商生产的数据库产品之间的差异。

SQL定义了一系列标准和规范,数据库厂商也需要按照这个规范来,当然会有一些细小的差别,相比没有规范来说,要好很多

比如 项目后期由于某些原因,需要进行数据库更换,那么操作数据库的语句就都需要更改,而SQL出现,可以避免这个问题

2.DDL

2.1 概述

DDL : Data Definition Language 数据库定义语言

关键字有 create,drop,alter

2.2 DDL基础

包含天的数据库创建和删除

表创建和删除

更改表名

-- alter table 表名 rename 新表名

更改字段名

-- alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型;

添加字段

-- alter table 表名 add 列名 类型;  把该列添加到尾部

-- alter table 表名 add 列名 类型 after 已有列名;  把该列添加到指定列的后面

-- alter table 表名 add 列名 类型 first;  把该列添加到首部

删除字段

-- alter table 表名 drop 列名;

2.3 DDL增强

2.3.1 约束分类

主键设置可以划分为两种

第一种 : 创建表语句时,添加主键约束

 create table person(

        id int ,

        name varchar(100),

        income decimal(18,2),

        primary key (id,name)

    );

上面代码设置了两个主键

 create table person1(

        id int ,

        name varchar(100),

        income decimal(18,2),

        primary key (id)

    );

上面代码设置了一个主键

如果只有一列主键,也可以直接写在字段后面

 create table person2(

        id int primary key,

        name varchar(100) ,

        income decimal(18,2)

      );

第二种 : 创建表完成之后,通过alter添加主键约束

语法 :  alter table 表名 add primary key(列名,列名...);

create table person3(

        id int ,

        name varchar(100),

        income decimal(18,2)

      );

比如要对person3表添加id列主键

 alter table person3 add primary key(id);

设置自增的两种方式 :

第一种 : 建表时,添加自增

第二种 : 创建表之后,添加自增

下面是使用方式

第一种 : 建表时,添加自增

create table person4(

id int auto_increment ,

name varchar(200),

 primary key(id)

);

第二种 : 创建表之后,添加自增

语法 : alter table 表名modify 主键列名 类型 auto_increment;

create table person5(

id int ,

name varchar(200),

 primary key(id)

);

设置自增的起始值

语法 : alter table 表名auto_increment=值;

create table person6(

id int auto_increment ,

name varchar(200),

 primary key(id)

);

外键

第一种 : 创建表时添加外键约束

create table teacher(

    id int ,

    name varchar(20),

    primary key (id)

);

create table student (

    id int ,

    name varchar(20),

    teacher_id int ,

    primary key (id),

    foreign key (teacher_id) references teacher(id)

);

第二种 : 创建完表之后,添加外键约束

create table student1 (

    id int ,

    name varchar(20),

    teacher_id int,

    primary key (id)

);

create table teacher1(

    id int ,

    name varchar(20),

    primary key (id)

);

唯一约束unique

唯一约束是指定table的列或列组合不能重复，保证数据的唯一性。

唯一约束不允许出现重复的值，但是可以为多个null.

设置unique约束有两种方式 : 

第一种 : 创建表时,添加unique约束

第二种 : 创建表之后,添加unique约束

下面是使用方式

第一种 : 创建表时,添加unique约束

   create table temp (

    id int ,

    `name` varchar(20),

    unique(id)

);

或

   create table temp (

    id int  unique ,

    `name` varchar(20)

);

第二种 : 创建表之后,添加unique约束

   create table temp1 (

    id int ,

    `name` varchar(20)

);

alter table temp1 add unique (id);

非空约束 not null与 默认值 default

所有的类型的值都可以是null，包括int、float 等数据类型,设置为not null的字段,必须填入数据

经常和default一起使用,当不填写数据的时候,把默认值设置成指定的值

设置not null 与 default有两种方式 : 

第一种 : 创建表时,添加约束

第二种 : 创建表之后,添加约束

下面是使用方式

第一种 : 创建表时,添加约束

create table temp2(

    id int not null,

    `name` varchar(30) default  'abc',

sex varchar(10) not null default '男'

);

第二种 : 创建表之后,添加约束

语法 : alter table 表名 modify 列名 数据类型 not null  default 默认值;

create table temp3(

    id int,

    `name` varchar(30) ,

sex varchar(10)

);

3.条件判断

create table student(

id int,

`name` varchar(30),

score decimal(18,2)

);

and

且,和,的意思,一般用于 必须符合两个添加的判断,等同于java中的 &&

语法 :

select 列限定 from 表限定 where A表达式 and B表达式;

or

或的意思,一般用于 符合一个添加判断的情况下,等同于java中的 ||

语法 :

select 列限定 from 表限定 where A表达式 or B表达式;

关系表达式

> : 大于

< : 小于

>= : 大于等于

<= : 小于等于

= : 相等

<> : 不等于

判断为空不能使用 = null ,应该使用 is null ;判断不为空 不能使用 <>null,应该使用 is not null

between  and

在...之间

语法 :

select 列限定 from 表限定 where 列名 between 值1 and 2;

In

在指定数据中

语法 :

select 列限定 from 表限定 where 列名 in(值1,值2....);

模糊查询like

我们经常会用到搜索功能,比如百度,搜索功能实现,就是使用like模糊查询技术点

其中 % 匹配任意个数的任意字符

 _ 匹配单个任意字符

语法 :

select 列限定 from 表限定 where 列名 like  '值' ;

4.Order by排序

语法 :

select 列限定 from 表限定 order by 列名 asc/desc;

Asc : 升序

Desc : 降序

Limit

限制条数,通常和order by一起使用,因为我们使用排序之后,再去获取前几条数据,比较有价值,比如成绩前三名

语法 :

select 列限定 from 表限定 limit 条数;

select 列限定 from 表限定 limit 开始值(不包含) ,条数;

5.单表查询(组函数)

MYSQL中有一类特殊的函数，用于统计，或者分组统计,

分组关键字使用 group by

常用组函数有 :

count(*) : 总条数

max(字段名) : 最大值

min(字段名) : 最小值

avg(字段名) : 平均值

sum(字段名) : 总和

语法 :

select  count(*),max(字段名),min(字段名)... from 表名 group by 字段名;

Having 过滤

但是有时候我们也需要做一些判断,比如求出平均值了,我只想要平均值 大于60分的平均分数,这时候用where就不行了

select teacher_id, avg(score) as avg from student group by teacher_id having avg > 60;

6.Union与 union all

合并查询,合并查询的结果

Union 会去除重复项

Union all 不会去除重复项

如 : 查询出 teacher_id = 1 的所有学生信息

select * from student where teacher_id=1;

如 : 查询出 学生分数大于60的所有学生信息

select * from student where score > 60;

如 : 查询出 学生分数大于60 或 teacher_id = 1 的所有学生信息(去除重复)

// 用 or 实现

select * from student where teacher_id=1 or score > 60;

// 用 union实现

select * from student where teacher_id=1

     union

select * from student where score > 60;

如 : 查询出 学生分数大于60 或 teacher_id = 1 的所有学生信息(可重复)

select * from student where teacher_id=1

     union all

select * from student where score > 60;