• 函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号（ ）标识符对应的是内存地址
• 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数
• 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串-用于存放函数说明
• 函数内容以冒号起始，并且缩进
• return[表达式]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式地return相当于返回None  Python可以return多个值

带参函数

形参和实参

可变对象和不可变对象

• 不可变对象如strings,tuples,numbers，传参数的时候是值传递
• 可变对象如list,dict，传参数的时候是地址传递

不可变对象值传递，所以不影响x,y

 可变对象地址传递，所以会直接处理原地址对应的内存，一边做修改，另一边也会被修改，因为两边对应的是同一块内存  （可变对象与不可变对象其它语言也会有类似的，c没有，c直接传的是指针，速度更快）

参数

• 必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时一样（必需参数对于所有的语言都有，只要有函数就会有）

• 关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为Python解释器能够用参数名匹配参数值。（关键字参数对于所有的三代语言（即面向对象的语言，c++，python，java等）都有）

•  默认参数

在定义函数时，给函数的参数一个默认值，调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。

要求带有默认值的参数放在所有参数的后面（所有语言都是这样要求的）

def shu（a，b，c，d=1）：

•  不定长参数

如果需要一个函数处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，不定长参数没有值，和上述的参数不同，声明时不会命名， print（ ）就是一个不定长参数

加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组（元组即说明这是一个序列，序列即说明可以进行for循环遍历）。我们也可以不向函数传递未命名的变量。

 匿名函数

​​​​​​(18条消息) 关于Python中的lambda，这篇阅读量10万+的文章可能是你见过的最完整的讲解_测试不将就-CSDN博客_lambda

 lambda argument_list: expression

• argument_list（参数列表）可以是 ①a, b ②a=1, b=2③*args④ a, b=1, *args 等
• expression（表达式）可以是①1 ②None ③a + b ④sum(a) ⑤1 if a >10 else 0等

sum=lambda x: print(x)
sum(100)
#输出是100

注：部分Python内置函数接收lamda函数作为参数。

• filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来，其结果是[3]。
• sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序，其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
• map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1，其结果[2, 3, 4]。
• reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: '{}, {}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来，其结果是'1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9'。

return语句

return[表达式]语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的retrun语句返回None。

•  jisuan函数没有返回值return,所以print(jisuan)出来是None
• Python元组只要有一个元素时，后面要加逗号','

 

•  return可以返回多个值
• return返回的多个值以元组形式输出
• return返回的数据类型可以是不同类型

变量作用域

(18条消息) [Python小记] 通俗的理解闭包 闭包能帮我们做什么？_Rei的博客-CSDN博客_python 闭包

python的作用域一共有4种，分别是：

• L（Local）局部作用域 （全局调用了一个函数，这个函数就是局部）
• E(Enclosing)闭包函数外的函数中 （闭包是指函数里再写的一个函数）
• G(Global)全局作用域  （写的代码，定义的py文件）
• B(Built-in)内建作用域 （只要python一运行，就会有内建）

以L  E G B的规则查找，即:在局部找不到，便去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建中找 绝不允许按照BGEL查找

 ？？？在某个范围内，就可以对某个范围进行直接访问，绝不允许跨区域向外访问，不允许不可变类型由外向内访问（只能将外部变量对于内部变量进行值赋值，相当于新建了一块内存，两者之间互不相关）允许可变类型由外向内访问(相当于内部变量在本地声明了一个标识符，标识符不在本地用内存，标识符指向了外部的内存）

Python中只有模块(module），类（class）以及函数(def、lambda)才会引入新的作用域，其它的代码块(如if/elif/else/、try/except、for/while等)是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问

当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了（对于的是不可变类型 可变类型不需要）

global 是全局标识符，是当前嵌套的根

如果要修改嵌套作用域（enclosing作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要nonlocal关键字

类型转换

 序列操作

 关于zip（ ）函数：可以将两个列表组合成一个字典