1.关系模式的组成：

关系模式由五部分组成，是一个五元组：R(U, D, DOM, F)，关系名R是符号化的元组语义

U为一组属性

D为属性组U中的属性所来自的域 　　

DOM为属性到域的映射

F为属性组U上的一组数据依赖

由于D、DOM与模式设计关系不大，因此在此把关系模式看作一个三元组：R<U,F> 当且仅当U上的一个关系r满足F时，r称为关系模式R<U,F>的一个关系

2.范式：

第一范式：作为一个二维表，关系要符合一个最基本的条件：每一个分量必须是不可分的数据项。满足该条件的关系数据库就属于第一范式（1NF）。（通过SQL创建的关系一定满足第一范式。

规范化：一个低一级范式的关系模式，通过模式分解（schema decomposition）可以转换为若干个高一级范式的关系模式的集合，这种过程就叫规范化。

3.数据依赖：

一个关系内部属性与属性之间的一种约束关系。通过属性间值的相等与否体现出来的数据间相互联系。

依赖的类型：函数依赖；多值依赖。

4.函数依赖：

设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r 中不可能存在两个元组在X上的属性值相等， 而在Y上的属性值不等， 则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X→Y。（两个元组X属性值相同，那么他们的Y值一定相同，例如：两条学生信息，学号相同，则他们的姓名一定相同）。

若X→Y，并且Y→X, 则记为X←→Y。 若Y不函数依赖于X, 则记为XY 。

5.平凡函数和非平凡函数

非平凡的函数依赖：X→Y，但Y⊈X则称X→Y是非平凡的函数依赖。【 Y⊆X 且 Y≠X 】

平凡的函数依赖：X→Y，但Y⊆X 则称X→Y是平凡的函数依赖。

若X→Y，则X称为这个函数依赖的决定因素。

若X→Y，Y→X，则记作X←→Y。

若Y不函数依赖于X，则记作XY。

6.完全函数依赖和部分函数依赖

完全函数依赖：在R(U)中，如果X→Y，并且对于X的任何一个真子集X’（X’⊈X）, 都有 X’ ↛ Y, 则称Y对X完全函数依赖，记作

例如：学号+课程号决定成绩；但是学号和课程号不能单独决定成绩。

部分函数依赖：若X→Y，但Y不完全函数依赖于X，则称Y对X部分函数依赖，记作

 例如：学号+课程号决定所在系；但是学号可以决定所在系。

7.传递函数依赖和直接函数依赖：

传递函数依赖：在R(U)中，如果X→Y(Y⊈X)，YX，Y→Z，Z⊈Y, 则称Z对X传递函数依赖。记为：

例如：学生学号--->所在系；所在系-->系负责人。所以：学生学号系负责人

直接函数依赖：如果Y→X, 即X←→Y，则Z直接依赖于X，而不是传递函数依赖。

8.码：

候选码：设K为R<U,F>中的属性或属性组合。若（完全函数依赖），则K称为R的一个候选码。

超码：如果U部分函数依赖于K，即K → U,则K称为超码 。候选码是最小的超码，即K的任意一个真子集都不是候选码。

主码：若关系模式R有多个候选码，则选定其中的一个做为主码

主属性：包含在任何一个候选码中的属性。

非主属性或非码属性：不包含在任何码中的属性。

全码：整个属性组是码，称为全码。

外部码或外码：关系模式 R中属性或属性组X 并非 R的码，但 X 是另一个关系模式的码，则称 X 是R 的外部码也称外码。

（未完待续...）