• 1、介绍
• 2、服务开通
• 3、添加ssh key
• 4、测试项目
  • 4.1 提交代码
  • 4.2 创建pipeline
• 4、服务的部署
• 5、小结

1、介绍

Azure DevOps是由微软开发的服务平台，它提供了多种工具，可用于更好地进行团队协作。它还具有用于自动构建过程，测试，版本控制和程序包管理的工具

Azure DevOps提供了5个主要模块

• Azure Boards：敏捷工具
• Azure Repos：无限的、云托管的私人和公共Git 库
• Azure Pipelines：构建流水线
• Azure Test Plans：测试工具
• Azure Artifacts： 制品包存档

除此之外，在扩展市场还有超过1,000个应用和工具可供选择，这点和自家产品VS Code一样，有着非常强大的插件生态

2、服务开通

主要步骤如下

• 访问dev.azure.com
• 点击“免费开始使用”
• 使用Microsoft帐户或Github帐户登录(从2018年的某一天起，Github也是微软自家的了)
• 创建一个organization（组织）
• 创建一个project（项目）

3、添加ssh key

依次点击User settings —> Security —> SSH Public Keys —> New key，输入本地的git ssh公钥

4、测试项目

4.1 提交代码

提交测试代码，从github克隆并手动推送到到azure devops repo上

当然，也可以直接导入github项目到azure devops界面，这里记录的是提交代码过程

➜  git clone https://github.com/MicrosoftDocs/pipelines-java && cd pipelines-java
Cloning into 'pipelines-java'...
remote: Enumerating objects: 107, done.
remote: Total 107 (delta 0), reused 0 (delta 0), pack-reused 107
Receiving objects: 100% (107/107), 73.86 KiB | 134.00 KiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (38/38), done.
➜  git:(master) git remote add azure git@ssh.dev.azure.com:v3/ssgeek/test-project/test-project
➜  git:(master) git push -u azure --all

4.2 创建pipeline

创建第一个pipeline管道

• 登录到Azure DevOps组织，并导航到项目

• 转到pipeline，然后选择"新建Create Pipeline

• 选择Azure Repos Git作为源代码位置，进一步选择刚才创建的test-project这个仓库

配置项目流水线类型Configure your pipeline，这里识别出了是java库，可选择的类型有四种

• Maven类型
• Maven类型并部署到azure cloud上
• 自定义最小化pipeline
• 选择现有的 Azure Pipelines YAML 文件

由于仓库中没有pipeline文件，这里选择自动生成一个pipeline文件

自动生成的pipeline文件内容如下

# Maven
# Build your Java project and run tests with Apache Maven.
# Add steps that analyze code, save build artifacts, deploy, and more:
# https://docs.microsoft.com/azure/devops/pipelines/languages/java

trigger:
- master

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

steps:
- task: Maven@3
  inputs:
    mavenPomFile: 'pom.xml'
    mavenOptions: '-Xmx3072m'
    javaHomeOption: 'JDKVersion'
    jdkVersionOption: '1.8'
    jdkArchitectureOption: 'x64'
    publishJUnitResults: true
    testResultsFiles: '**/surefire-reports/TEST-*.xml'
    goals: 'package'

点击Save and run

查看构建日志

此时是构建失败的，也可以到控制台中查看构建错误提示

从提示可以看出构建失败，在于使用Azure Pipelines生成代码或部署，需要至少一个代理agent，真正运行构建任务的是代理agent，这里并没有购买或授予任何托管用于运行pipeline任务的agent，可以按照提示的链接申请免费的Agent

此代理可以绑定微软云代理，也可以绑定自托管的代理（Linux、Windows、macOS）

申请后过几个小时就可以了，再去修改代码触发运行或者手动运行pipeline，成功运行

4、服务的部署

构建流程运行完成后，就涉及到服务的部署了

在azure devops中，服务部署支持部署到VM和kubernetes环境

配置目标环境的方法，选择Pipelines —> Environments —> Create environments

以k8s资源为例，直接配置连接azure cloud的k8s，或者用service account进行配置通用的k8s集群

具体的部署模式可以选择yaml部署、helm部署、以及azure devops支持的Canary灰度部署等等

5、小结

azure devops的模式和gitlab ci一样，自身集成了代码库管理和devops流水线功能，其运行任务的节点类似gitlab runner，是商业化devops产品的一大选择

最重要的是，azure devops Pipelines一个月有1800分钟的免费额度，这个免费并不是付费才能“解锁更多姿势”的那种，足够良心

从个人使用来看，界面足够简约好用

所以综上，如果是想白嫖使用商业的devops产品，azure devops可以首选

azure pipeline的语法和gitlab ci语法也非常类似，后面再提及了

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