给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。
进阶:
一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?
方法一:
先标记出矩阵中为0的元素所在的行和列,之后再对矩阵进行遍历,使标记的行和列的元素均为0。
方法二:
先将原矩阵进行复制,对新矩阵进行遍历,得到0元素所在的行和列,随后在这遍历的过程中直接将0元素所在的行和列元素设为0
方法一:
class Solution { public: void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) { int i=matrix.size(); int j=matrix[0].size(); vector<int> hang(i); vector<int> lie(j); for(int m=0;m<i;m++){ for(int n=0;n<j;n++){ if(!matrix[m][n]){ //找出0元素所在的行和列 hang[m]=lie[n]=true; } } } for(int m=0;m<i;m++){ //使对应行和列的元素均设为0 for(int n=0;n<j;n++){ if(hang[m] || lie[n]) matrix[m][n]=0; } } } };
方法二:
class Solution { public: void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) { if (matrix.size() == 0 || matrix[0].size() == 0) return; vector<vector<int>> arr(matrix); //将原矩阵进行复制 const int i = matrix.size(), j = matrix[0].size(); //const保证变量值不被改变 for (int m = 0; m < i; m++) { for (int n = 0; n < j; n++) { if (arr[m][n] == 0) { //找到0元素所在位置 for (int k = 0; k < j; k++) { matrix[m][k] = 0; //使0所在的一列元素均为0 } for (int t = 0; t < i; t++) { matrix[t][n] = 0; //使0所在的一行元素均为0 } } } } } };
原地算法:
在计算机科学中,一个原地算法(in-placealgorithm)是一种使用小的,固定数量的额外之空间来转换资料的算法。当算法执行时,输入的资料通常会被要输出的部分覆盖掉。不是原地算法有时候称为非原地(not-in-place)或不得其所(out-of-place)。
链接:https://leetcode-cn.com/problems/set-matrix-zeroes
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