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• 前言
• 一、C#编程基础
• 二、使用步骤
• • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

前言

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、C#编程基础

//using static System.Console 以简化代码
//Main方法中
int numberOfApples = 12;
decimal pricePerApple = 0.35M //C#中声明变量为十进制10使用decimal，并且在数字后加字母M
Console.WriteLine(
	format:"{0} apples costs {1:C}", //使用编号的未知参数可以使得字符串中相应位置输出当前值
	arg0: numberOfApples,
	arg1: pricePerApple * numberOfApples);
Console.WriteLine($"{numberOfApples} apples costs {pricePerApple * numberOfApples:C}"); //使用$为前缀的字符串可以在变量或表达式名称两边使用花括号，从而输出变量或表达式在字符串相应位置的当前值

OUT:12 apples costs _4.20

1.理解格式字符串
可以在逗号或冒号后使用格式字符串对变量或表达式进行格式化
PS.
N0格式的字符串：表示有千位分隔符且没有小数点的数字；
C格式：表示货币

//格式项的完整语法
{index [, alignment] [: formatString]}

//循环遍历参数值
foreach (string arg in args)
{
	WriteLine(arg);
}

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import  ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv(
    'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())

该处使用的url网络请求的数据。

总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。