对于高性能网站 ,请求量大,如何支撑?
1方面,要减少请求
对于开发人员----合并css, 背景图片, 减少mysql查询等.
2: 对于运维 nginx的expires ,利用浏览器缓存等,减少查询.
3: 利用cdn来响应请求
4: 最终剩下的,不可避免的请求----服务器集群+负载均衡来支撑.
所以,来到第4步后,就不要再考虑减少请求这个方向了.
而是思考如何更好的响应高并发请求.
大的认识-------既然响应是不可避免的,我们要做的是把工作内容”平均”分给每台服务器.
最理想的状态 每台服务器的性能都被充分利用.。
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
服务器IP:
A 192.168.1.201
B 192.168.1.202
C 192.168.1.203
D 192.168.1.204
1台 A RAM: 2G HD: 500G
3台 B, C, D RAM: 8G HD : 200G
使用流程:
步骤:
1:A号服务器
1.1安装 mysql
1.2并导入数据.
注意:先把表中的索引去掉,加快导入速度
2: C号服务器:
2.1: 编译PHP
注意: enbale-fpm , with-mysql=mysqlnd (编译成独立fpm进程,支持mysql,)
2.2: 下载第3方的memcached扩展 编译进来
PHP 安装配置 1 tar -xzvf /path/’ 2 cd /path/ 3 .configure --prefix=/usr/local/php --
3: D号服务器:
3.1 编译 memcached
4: B号服务器
编译nginx ,并配置 cd /app/pcre-8.12 ./configure Make && make install cd nginx-1.2.7 ./configure --prefix=/usr/local/nginx --add-module=/app/ngx_http_consistent_hash-master **注:以上部分是nginx的第3方模块,需要自己下载.** **安装统计模块,便于观察nginx的状态** ./configure --prefix=/usr/local/nginx/ --add-module=/app/ngx_http_consistent_hash-master --with-http_stub_status_module
服务器集群与负载均衡搭建完毕
1:问题 C–>A 的mysql连接很慢
解决: my.cnf中的[mysqld]节点中,添加
skip-name-resolve // 这句话使mysql连接时忽略解析域名,在制定Mysql权限时,只能根据IP限制,不能根据域名限制.
2: 问题 当memcache中没有相应的数据,从后台回调数据时,
http的状态码是404,(虽然内容正常),这样不利于SEO
解决: nginx/conf/nginx.conf
error_page 404 =200 /callback.php; // 这样 404被改写成200来响应中
压力测试: 使用了apache ab 测试
模拟 前0-10万是热数据,
10-20万是冷门数据
请求热数据 0-10,请求9次
请求准予数据 请求1次, -----100万次的请求.
易出问题: too many open files
原因 : ab在压力测试时,打开的socket过多
解决: ulimit -n 30000 (重启失效)
观察结果: nginx 不需要特殊优化的情况下, 5000个连接,1秒内响应.
满足要求,但 wating状态的连接过多.
nginx/conf/nginx.conf
解决办法: keepalive_timeout = 0;
即: 请求结果后,不保留tcp连接.
在高并发的情况下, keepalive会占据大量的socket连接.
结果: waiting状态的连接明显减少.
分析: nginx要响应,
1是要建立socket连接,
2 是要读本地文件
这两个者限制.
由上图可看出,nginx的问题容易出在2点上:
1: nginx接受的tcp连接多,能否建立起来?
2: nginx响应过程,要打开许多文件 ,能否打开?
第1个问题: 在内核层面(见下)
系统内核层面: cd /pros/sys/net/.... net.core.somaxconn = 4096 允许等待中的监听 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 tcp连接快速回收 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 tcp连接重用 net.ipv4.tcp_syncookies = 0 不抵御洪水攻击 ulimit -n 30000
第2个问题 :在Nginx层面(见下)
Nginx层面: 解决: nginx.conf 下面: work_connection 加大 worker_connections 10240; Worker_rlimit_nofiles 10000; Keepalive_timeout 0;
如上图,在很多个nginx来访问fpm时, fpm的进程要是不够用, 会生成子进程.
生成子进程需要内核来调度,比较耗时,
如果网站并发比较大,
我们可以用静态方式一次性生成若干子进程,保持在内存中.
pm = static 让fpm进程始终保持,不要动态生成 pm.max_children= 32 始终保持的子进程数量
Linux机器下 ,php 通过IP连接其他mysql服务器时,容易出的问题
能ping能,但connect不到.
一般是由:mysql服务器的防火墙影响的.
并发1万连接,响应时间过长.
优化思路: 同上的nginx
1: 内核层面,加大连接数,并加快tcp回收
2: mysql层面,增大连接数
3: php层面,用长连接,节省连接数
4: 用memcached缓存,减轻mysql负担
具体: 1.1 PHP服务器增大 ulimint -n选项 1.2 Mysql服务器内核配置 添加或修改如下选项 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.ipv4.tcp_syncookies = 0 # syscttl -p 使修改立即生效 2.1 修改mysql.cnf Vi /etc/my.conf # service mysqld restart 重启mysql 3.1 PHP层面 用长连接 Mysql_connect ---> mysql_pconnect 注: pconnect 在PHP以apache模块的形式存在时,无效果. Nginx+phjp+mysql+nginx 在引入memcached后,性能提升不明显,甚至还略有下降 memcached使50%的请求变快了,但是一部分,反倒慢了. 原因在于--PHP->memcached也要建立tcp连接,代价挺高, 但缓存了数据之后,就省去了mysql的查询时间. 总结: memcached适合存复杂的sql,尤其是连接查询/模糊查询的sql结果 Memcached服务器的优化(集中在内核的ipv4设置上,不再重复)