最近有朋友求助，接到课堂作业，需要用神经网络来实现数据的识别功能。人工智能现在是很火的一个版块，刚好可以学习一下。

首先还是得先在我的老爷机Centos上面搭建一个开发环境，目前考虑使用Python+pytorch深度学习框架。不过我们的主机没有独立显卡，只能用CPU凑合用了。

一、安装Python

借鉴https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/11119531.html 分享方法，在python官网上面可以看到最新的版本是3.9.7，就安装这个。

①、使用yum-builddep为Python3构建环境,安装缺失的软件依赖,使用下面的命令会自动处理.

$ sudo yum-builddep python

②、下载源码包v3.9.7，

curl -O https://www.python.org/ftp/python/3.9.7/Python-3.9.7.tgz

③、解压编译安装

$ tar -zxvf Python-3.9.7.tgz 
$ cd Python-3.9.7/
$ ./configure 
$ make -j4
$ sudo make install

④、查看安装是否成功

 ⑤、设置默认python版本

现在系统默认使用的是V2.7.5版本，修改下。使用alias设置下python别名为python3

新建/etc/profile.d/python.sh，插入alias python='/usr/local/bin/python3.9'

sudo vi /etc/profile.d/python.sh
alias python='/usr/local/bin/python3.9'
source /etc/profile.d/python.sh

现在python默认是python3

 至此，python安装完成。

二、安装PyTorch

打开官网https://pytorch.org/get-started/locally/，选择参数配置，自动生成安装指令。

 根据我的主机配置，选择了长期维护版本(LTS1.8.2)/Linux/Source/Python/CPU(主机没有GPU)，看到时要去下载源码编译安装。还是用Pip方式安装吧，不是自己编译。

 重新选择Pip方式安装后，得到安装命令，运行安装：

[hank@localhost python]$ pip3 install torch==1.8.2+cpu torchvision==0.9.2+cpu torchaudio==0.8.2 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Looking in links: https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html
Collecting torch==1.8.2+cpu
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cpu/torch-1.8.2%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl (169.1 MB)
     |████████████████████████████████| 169.1 MB 41 kB/s 
Collecting torchvision==0.9.2+cpu
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cpu/torchvision-0.9.2%2Bcpu-cp39-cp39-linux_x86_64.whl (13.3 MB)
     |████████████████████████████████| 13.3 MB 12.2 MB/s 
Collecting torchaudio==0.8.2
  Downloading https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torchaudio-0.8.2-cp39-cp39-linux_x86_64.whl (1.9 MB)
     |████████████████████████████████| 1.9 MB 11.1 MB/s 
Collecting typing-extensions
  Downloading typing_extensions-3.10.0.2-py3-none-any.whl (26 kB)
Collecting numpy
  Downloading numpy-1.21.3-cp39-cp39-manylinux_2_12_x86_64.manylinux2010_x86_64.whl (15.7 MB)
     |████████████████████████████████| 15.7 MB 55 kB/s 
Collecting pillow>=4.1.1
  Downloading Pillow-8.4.0-cp39-cp39-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl (3.1 MB)
     |████████████████████████████████| 3.1 MB 165 kB/s 
Installing collected packages: typing-extensions, numpy, torch, pillow, torchvision, torchaudio
Successfully installed numpy-1.21.3 pillow-8.4.0 torch-1.8.2+cpu torchaudio-0.8.2 torchvision-0.9.2+cpu typing-extensions-3.10.0.2

使用下面官方的方法验证是否正确安装：

 测试运行正常：

[hank@localhost python]$ python
Python 3.9.7 (default, Nov  2 2021, 00:15:51) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-44)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> x = torch.rand(5, 3)
>>> print(x)
tensor([[0.7678, 0.0857, 0.9234],
        [0.7031, 0.8429, 0.2953],
        [0.2872, 0.3589, 0.8006],
        [0.8768, 0.9845, 0.0465],
        [0.5476, 0.6955, 0.8887]])

以上，python3.9 + PyTorch1.8.2 环境搭建完成！

相关网站：

PyTorch中文教程：https://pytorch.apachecn.org/#/README