首先,采用了多路复用io阻塞机制
然后,数据结构简单,操作节省时间
最后,运行在内存中,自然速度快
IO多路复用是一种同步IO模型,实现一个线程可以监视多个文件句柄;一旦某个文件句柄就绪,就能够通知应用程序进行相应的读写操作;没有文件句柄就绪时会阻塞应用程序,交出cpu。
多路是指网络连接,复用指的是同一个线程
Redis官方很敷衍就随便给了一点解释。不过基本要点也都说了,因为 Redis 的瓶颈不是cpu的运行速度,而往往是网络带宽和机器的内存大小。再说了,单线程切换开销小,容易实现。既然单线程容易实现,而且CPU不会成为瓶颈,那就顺理成章地采用单线程的方案了。
那也很简单,你多起几个Redis进程就好了。Redis是keyvalue数据库,又不是关系数据库,数据之间没有约束。只要客户端分清哪些key放在哪个Redis进程上就可以了。redis-cluster可以帮你做的更好。
当然可以了,Redis都实现了。有一点概念需要澄清,并发并不是并行。
(相关概念:并发性I/O流,意味着能够让一个计算单元来处理来自多个客户端的流请求。并行性,意味着服务器能够同时执行几个事情,具有多个计算单元)
我们可以通过在单机开多个Redis 实例来完善!
警告:这里我们一直在强调的单线程,只是在处理我们的网络请求的时候只有一个线程来处理,一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的,这里需要大家明确的注意一下!
例如Redis进行持久化的时候会以子进程或者子线程的方式执行(具体是子线程还是子进程待读者深入研究)
String 整数,浮点数或者字符串
Set 集合
Zset 有序集合
Hash 散列表
List 列表
RDB 持久化
将某个时间点的所有数据都存放到硬盘上。
可以将快照复制到其它服务器从而创建具有相同数据的服务器副本。
如果系统发生故障,将会丢失最后一次创建快照之后的数据。
如果数据量很大,保存快照的时间会很长。
AOF 持久化
将写命令添加到 AOF 文件(Append Only File)的末尾。
使用 AOF 持久化需要设置同步选项,从而确保写命令同步到磁盘文件上的时机。这是因为对文件进行写入并不会马上将内容同步到磁盘上,而是先存储到缓冲区,然后由操作系统决定什么时候同步到磁盘。默认每秒执行一次同步。
volatile-lru 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
volatile-random从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
allkeys-lru从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
allkeys-random从所有数据集中任意选择数据进行淘汰
noeviction禁止驱逐数据
缓存穿透:就是客户持续向服务器发起对不存在服务器中数据的请求。客户先在Redis中查询,查询不到后去数据库中查询。
缓存击穿:就是一个很热门的数据,突然失效,大量请求到服务器数据库中
缓存雪崩:就是大量数据同一时间失效。
打个比方,你是个很有钱的人,开满了百度云,腾讯视频各种杂七杂八的会员,但是你就是没有netflix的会员,然后你把这些账号和密码发布到一个你自己做的网站上,然后你有一个朋友每过十秒钟就查询你的网站,发现你的网站没有Netflix的会员后打电话向你要。你就相当于是个数据库,网站就是Redis。这就是缓存穿透。
大家都喜欢看腾讯视频上的《水果传》,但是你的会员突然到期了,大家在你的网站上看不到腾讯视频的账号,纷纷打电话向你询问,这就是缓存击穿
你的各种会员突然同一时间都失效了,那这就是缓存雪崩了。
放心,肯定有办法解决的。
缓存穿透:
1.接口层增加校验,对传参进行个校验,比如说我们的id是从1开始的,那么id<=0的直接拦截;
2.缓存中取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时可以将key-value对写为key-null,这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
缓存击穿:
最好的办法就是设置热点数据永不过期,拿到刚才的比方里,那就是你买腾讯一个永久会员
缓存雪崩:
1.缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。
2.如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。