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人工智能Java SDK:轻量句向量提取【英文】

本文主要是介绍人工智能Java SDK:轻量句向量提取【英文】,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

轻量句向量SDK【英文】

句向量是指将语句映射至固定维度的实数向量。
将不定长的句子用定长的向量表示,为NLP下游任务提供服务。

  • 句向量
    img

句向量应用:

  • 语义搜索,通过句向量相似性,检索语料库中与query最匹配的文本
  • 文本聚类,文本转为定长向量,通过聚类模型可无监督聚集相似文本
  • 文本分类,表示成句向量,直接用简单分类器即训练文本分类器

SDK功能:

  • 句向量提取
  • 相似度计算

运行例子 - SentenceEncoderExample

运行成功后,命令行应该看到下面的信息:

...
# 测试语句:
[INFO ] - input Sentence1: This model generates embeddings for input sentence
[INFO ] - input Sentence2: This model generates embeddings

# 向量维度:
[INFO ] - Vector dimensions: 384

# 生成向量:
[INFO ] - Sentence1 embeddings: [-0.14147712, -0.025930656, -0.18829542,..., -0.11860573, -0.13064586]
[INFO ] - Sentence2 embeddings: [-0.43392915, -0.23374224, -0.12924, ..., 0.0916177, 0.080070406]

#计算相似度:
[INFO ] - Similarity: 0.7306041

目录:

http://www.aias.top/

Git地址:

https://github.com/mymagicpower/AIAS
https://gitee.com/mymagicpower/AIAS

这篇关于人工智能Java SDK:轻量句向量提取【英文】的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!