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- 2019.6.25
TmaxData 与现代汽车和起亚汽车正式签署谅解备忘录选择并采用其Tibero数据库解决方案。
KMI 报告说,与具有所有功能和维护功能的 Oracle RDBMS 和中间件替代选项相比,运营和维护成本降低,并且预计 5 年内 TCO 至少降低 50%。- 2020.5.28
Tmax成功支持KERIS的e-Learning网站,一个在线/远程教学平台。通过后期数据分析,大约有150万并发用户访问系统,,实现学校无缝在线开放。
与其他数据库相比,可将总体拥有成本(TCO)降低约50%。
通过采用以少量的服务器进程处理大量作业的结构,防止服务器进程资源和进程之间的上下文切换所造成的资源浪费,有效处理大规模事务,降低附加硬件的购置费用,最终节省总体拥有成本。
Based on 3.8 GHz 1 Processor, 8 Cores, List Price
Tibero delivers many benefits :
类型 | Tibero | Oracle |
---|---|---|
兼容性 | - 与 Oracle 高度兼容——在某些情况下高达 97% 的兼容性。 | |
费用 | - 5 年内 TCO 至少降低 50% | - 费用较高 |
学习时间 | - 和oracle语法兼容度高,无需更改代码 - 管理人员或开发人员的学习曲线很短 | |
语法兼容性 | - 完整支持oracle 的sql,支持非标准SQL,开发人员可以平滑过渡。 | - 支持标准sql和一些非标准sql |
DBMS 架构 | - Multi-Process + Multi-Thread | - Multi-Process |
效率 | - 采用多进程、多线程模式,在一定程度上消除了频繁的进程创建与关闭,提高效率。 - 数据加载、导入和 BI 报告等流程改进 70% | |
Active Cluster | - Tibero TAC | - Oracel RAC |
disaster recovery | - Tibero-standby | - Oracle DataGuard |
社区 | - 社区用户相对比较少 - 遇到问题时可能需要更长的时间解决 | - oracle社区活跃用户量大,资料相对较多 |
语言的支持性 | - 对目前流行的PHP,JAVA,C 等语言的支持性有待确定 | - 长时间积累对各种语言的支持度高,同时稳定安全 |
概况 | 步骤 | 备注 |
---|---|---|
1.迁移前准备 | - 确立迁移计划 - 检查迁移对象参数、无效对象 - 反复讨论确认验证计划,确保整合性 - 准备迁移后服务器,配置设定 | |
2.准备迁移脚本 | - 确定迁移对象顺序 - 树立生成脚本过程出错应对方案 - 准备脚本工具Toad for Oracle | |
3.生成脚本 | - 使用工具执行迁移对象生成脚本 - 出错的对象进行应对 | 按照目录进行存放不同模式 |
4.执行脚本进行迁移 | - 准备迁移工具tbMigrator - 执行脚本 - 观察日志出错对象,分析再执行 | |
5.验证迁移结果 | - 负荷验证 - 业务验证 - 数据验证等 | 对象数量,字节对比等 |
6.优化相关SQL和PSM等 | - 优化查询速度 - 修改必要的不适应语句 | 例如,加入hint 改善速度 Index scan skip等 |
7.运营服务器迁移 | - 备份运营服务器数据 - 迁移执行,验证结果 - 补充新生成的数据,确保整合 - 反复验证检查 |
Oracle | Tibero | ||
---|---|---|---|
存储过程权限 | 和用户关联授权 | 和用户关联授权 | 解决方法不确定 |
关联查询表和列别名 | | 可能语法错误 | 待验证 |
union all 相同列名和类型 | | 可能语法错误 | 待验证 |
psm 无效对象 | 执行阶段提示 | 编译阶段提示 | 待验证 |
psm 重复变量名 | | | 待验证 |
内置复合对象类型 | | | 待验证 |
内置异常 | 21个 | 13个 | 待验证 |
方法重载 | 规则不一致 | 待验证 | |
NLS参数 | 8种类 | 7种类 | |
索引 | bitmap index | normal index |
Oracle | Tibero | |
---|---|---|
CDC 技术 | 自带(11g以上) | 不确定 |
DataX技术 | 离线计算 | 待研究 |
Flume技术 | 日志技术 |
DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力