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计算机密码学1_散列算法

本文主要是介绍计算机密码学1_散列算法,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

我也不是专业的,请带着思考阅读.

还有就是,文中的白话,别杠.

关键字:

不可逆hash散列

0.背景

接下来讨论的几节内容,是由下面这张图扩展开来.

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1.散列

散列就是不可逆算法的实现.

类似于指纹,每个人都有一个独特的指纹,人不同,指纹也就不同.

在计算机的世界里,每个文件也可以有自己的一个散列值,字符串、视频、语音等等都可以转换成二进制的数据,他们都能拥有自己的散列值,每个文件的散列值同样可以是独一无二的.

散列是一种不可逆运算,通过输入x,通过一定的函数运算,可以得到一个结果y.当x固定时,输出的y也总是固定的.

日常生活中,像什么hash、不可逆运算等等,你都可以简单的理解为散列.

它具有以下特点:

  • 固定大小
  • 雪崩效应
  • 单向
  • 冲突避免

2 特点

要设计一个良好的Hash算法,应该满足以下要求.

2.1 固定大小

不管多大的数据,得出的hash值长度都是一样的.

看下图这个漏斗,我们可以形象的理解为,不管多大的东西进去,出来的值总是固定大小的.

不同的散列算法,得出的散列值长度是不一样的,如MD5为128bit.

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2.2 雪崩效应

稍微修改一点,哪怕是小小的1bit,得出的hash值都是截然不同的.

类似于双胞胎,看起来哪里都一样,但是指纹确实完全不同的.

2.3 单向

拿着指纹反向推导出这个人,是一件困难的工作.

我们可以通过入参x计算出hash值y,但是反向推导是不可行的,即不能通过hash结果y轻易计算出源数据x.

2.4 冲突避免

对于不同的文件,我们应该尽量确保计算出的hash值是不一样的.

对于输入的数据,如果你的hash算法结果很容易一样,这并不符合我们的要求.

我们要尽量去确保散列算法能避免冲突,但是能完全避免也是不合理的.

以MD5为例,入参是整个宇宙,但是结果总归只有那么128位,是可能存在入参不同但是hash值却相同的情况.

3 实例

网上下文件的时候,经常看到后面一个什么MD5值,SHA值,为啥要写个这个?

下载下来文件后,你可以拿相应的计算工具去计算这个文件的MD5值,如果传输过程中文件有损坏/修改,得出的MD5值将会不一样.

这样,我们就能确保下载下来的文件跟官网的文件是完全一样的.

那玩意数据库里的密码竟然存的是HASH值?

由于不可逆的特性,你破解数据库拿到数据后,看到一堆hash值,也很难猜到真实的用户密码.

那我存成hash值,怎么知道用户输入的明文密码对不对啊?

拿到密码计算hash值,跟库里面的hash值一样,那不就对了吗.

4 扩展

由于算法是单向的,我们很难通过hash值反向得出源数据.像上面这个密码的场景,有心人可以存一个密码库.

记录下常见的"源数据-hash值",我拿着hash值查表,这不把密码找到了吗?

所以呀,让你不要用常见的密码,给你整个hash骗骗眼睛又怎么样,hash值都被别人存起来了.

只要咱的库够全,你的hash值我也有机会找到.

这篇关于计算机密码学1_散列算法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!