这道题仍然是考察JVM层面的基本知识,面试官认为,基本功扎实,才能写出健壮性和稳定性很高的代码。
(x.equals(y)==true)
,这段代码,看起来非常简单,但其实里面还是涉及了一些底层知识点的,首先我们基于equals
这个方法进行探索。
equals
这个方法,在每个对象中都存在,以String类型为例,其方法定义如下
public boolean equals(Object anObject) { if (this == anObject) { return true; } if (anObject instanceof String) { //判断对象实例是否是String String anotherString = (String)anObject; //强转成string类型 int n = value.length; if (n == anotherString.value.length) { //如果两个字符串相等,那么它们的长度自然相等。 //遍历两个比较的字符串,转换为char类型逐个进行比较。 char v1[] = value; char v2[] = anotherString.value; int i = 0; while (n-- != 0) { if (v1[i] != v2[i]) //采用`==`进行判断,如果不相同,则返回false return false; i++; } return true; //否则返回true。 } } return false; }
首先来分析第一段代码,判断传递进来的这个对象和当前对象实例this
是否相等,如果相等则返回true
。
if (this == anObject) { return true; }
那==
号的处理逻辑是怎么实现的呢?
==
判断在java语言中==
操作符号,这个比较大家都知道,是基于引用对象的比较,具体其实还有一些其他的区别。
JVM会根据==
两边相互比较的操作类型不同,在编译时生成不同的指令。
对于boolean,byte、short、int、long这种整形操作数,会生成if_icmpne
指令,该指令用于比较整形数值是否相等。关于if_icmpne指令可以参见:Chapter 4. The class File Format,它在Hotspot VM中的bytecodeInterpreter源码中的具体实现如下
#define COMPARISON_OP(name, comparison) CASE(_if_icmp##name): { int skip = (STACK_INT(-2) comparison STACK_INT(-1)) ? (int16_t)Bytes::get_Java_u2(pc + 1) : 3; address branch_pc = pc; UPDATE_PC_AND_TOS(skip, -2); DO_BACKEDGE_CHECKS(skip, branch_pc); CONTINUE; }
可以看到实质是按照comparison表达式比较操作数栈中偏移量为-1和-2的两个INT值。
如果操作数是对象的话,编译器则会生成if_acmpne指令,与if_icmpne相比将i(int)改成了a(object reference)。这个指令在JVM规范中的表述:Chapter 4. The class File Format,它在Hotspot VM中相应的实现可参考:
COMPARISON_OP(name, comparison) CASE(_if_acmp##name): { int skip = (STACK_OBJECT(-2) comparison STACK_OBJECT(-1)) ? (int16_t)Bytes::get_Java_u2(pc + 1) : 3; address branch_pc = pc; UPDATE_PC_AND_TOS(skip, -2); DO_BACKEDGE_CHECKS(skip, branch_pc); CONTINUE; }
从STACK_OBJECT(-2) comparison STACK_OBJECT(-1)
这一句即可看出比较的其实是操作数栈上两个对象在堆中的指针。
对于JVM有一定了解得同学,必然知道((x==y)=true)
这个判断,如果x
和y
的内存地址相同,那么意味着就是同一个对象,因此直接返回true
。
因此从上面的分析中,得到的结论是,
==
判断,比较的是两个对象的内存地址,如果==
返回true,说明内存地址相同。
继续分析equals
中的源码,剩余部分源码的实现逻辑是
false
false
public boolean equals(Object anObject) { //省略 if (anObject instanceof String) { //判断对象实例是否是String String anotherString = (String)anObject; //强转成string类型 int n = value.length; if (n == anotherString.value.length) { //如果两个字符串相等,那么它们的长度自然相等。 //遍历两个比较的字符串,转换为char类型逐个进行比较。 char v1[] = value; char v2[] = anotherString.value; int i = 0; while (n-- != 0) { if (v1[i] != v2[i]) //采用`==`进行判断,如果不相同,则返回false return false; i++; } return true; //否则返回true。 } } return false; }
通过上面的分析,我们知道,在 Java 中比较两个对象是否相等主要是通过 ==
号,比较的是他们在内存中的存放地址。Object 类是 Java 中的超类,是所有类默认继承的,如果一个类没有重写 Object 的 equals
方法,那么通过equals
方法也可以判断两个对象是否相同,因为它内部就是通过==
来实现的。
public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }
这里的相同,是说比较的两个对象是否是同一个对象,即在内存中的地址是否相等。而我们有时候需要比较两个对象的内容是否相同,即类具有自己特有的“逻辑相等”概念,而不是想了解它们是否指向同一个对象。
例如比较如下两个字符串是否相同String a = "Hello"
和 String b = new String("Hello")
,这里的相同有两种情形,是要比较 a 和 b 是否是同一个对象(内存地址是否相同),还是比较它们的内容是否相等?这个具体需要怎么区分呢?
如果使用 ==
那么就是比较它们在内存中是否是同一个对象,但是 String 对象的默认父类也是 Object,所以默认的equals
方法比较的也是内存地址,所以我们要重写 equals
方法,正如 String 源码中所写的那样。
public boolean equals(Object anObject) { //省略 if (anObject instanceof String) { //判断对象实例是否是String String anotherString = (String)anObject; //强转成string类型 int n = value.length; if (n == anotherString.value.length) { //如果两个字符串相等,那么它们的长度自然相等。 //遍历两个比较的字符串,转换为char类型逐个进行比较。 char v1[] = value; char v2[] = anotherString.value; int i = 0; while (n-- != 0) { if (v1[i] != v2[i]) //采用`==`进行判断,如果不相同,则返回false return false; i++; } return true; //否则返回true。 } } return false; }
这样当我们 a == b
时是判断 a 和 b 是否是同一个对象,a.equals(b)
则是比较 a 和 b 的内容是否相同,这应该很好理解。
JDK 中不止 String 类重写了equals 方法,还有数据类型 Integer,Long,Double,Float等基本也都重写了 equals
方法。所以我们在代码中用 Long 或者 Integer 做业务参数的时候,如果要比较它们是否相等,记得需要使用 equals
方法,而不要使用 ==
。
因为使用 ==
号会有意想不到的坑出现,像这种数据类型很多都会在内部封装一个常量池,例如 IntegerCache,LongCache 等等。当数据值在某个范围内时会直接从常量池中获取而不会去新建对象。
如果要使用==
,可以将这些数据包装类型转换为基本类型之后,再通过==
来比较,因为基本类型通过==
比较的是数值,但是在转换的过程中需要注意 NPE(NullPointException)的发生。
回过头再看一下面试题: 两个对象值相同(x.equals(y) == true),但是可能存在hash code不同吗?
这个结果返回true
,假设x
和y
是String类型,意味着它满足两个点。
x
和y
有可能是同一个内存地址。x
和y
这两个字符串的值是相同的。基于这两个推断,我们还没办法和hash code联系上,也就是说,这两个对象的引用地址相同,和hashCode是否有关系?
在Java中,任何一个对象都是派生自Object,而在Object中,有一个native
方法hashCode()
。
public native int hashCode();
对于包含容器结构的程序语言来说,基本上都会涉及到hashCode,它的主要作用是为了配合基于散列的集合一起工作,比如HashSet、HashTable、ConcurrentHashMap、HashMap等。
在这类的集合中添加元素时,首先需要判断添加的元素是否存在(不允许存在重复元素),也许大多数人都会想到调用equals方法来逐个进行比较,这个方法确实可行。但是如果集合中已经存在一万条数据或者更多的数据,如果采用equals方法去逐一遍历每个元素的值进行比较,效率会非常低。
此时hashCode方法的作用就体现出来了,当集合要添加新的对象时,先调用这个对象的hashCode方法,得到对应的hashcode值,实际上在HashMap的具体实现中会用一个table保存已经存进去的对象的hashcode值:
如果table中没有该hashcode值,它就可以直接存进去,不用再进行任何比较了;
如果存在该hashcode值, 就调用它的equals方法与新元素进行比较,相同的话就不存了,不相同就散列其它的地址,所以这里存在一个冲突解决的问题,这样一来实际调用equals方法的次数就大大降低了.
说通俗一点:Java中的hashCode方法就是根据一定的规则将与对象相关的信息(比如对象的存储地址,对象的字段等)映射成一个数值,这个数值称作为散列值。下面这段代码是java.util.HashMap的中put方法的具体实现:
public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; }
所以通过hashCode
,减少了查询比较的次数,优化了查询的效率同时也就减少了查询的时间。
下面是hashCode这个方法的完整注释说明。
/** * Returns a hash code value for the object. This method is * supported for the benefit of hash tables such as those provided by * {@link java.util.HashMap}. * <p> * The general contract of {@code hashCode} is: * <ul> * <li>Whenever it is invoked on the same object more than once during * an execution of a Java application, the {@code hashCode} method * must consistently return the same integer, provided no information * used in {@code equals} comparisons on the object is modified. * This integer need not remain consistent from one execution of an * application to another execution of the same application. * <li>If two objects are equal according to the {@code equals(Object)} * method, then calling the {@code hashCode} method on each of * the two objects must produce the same integer result. * <li>It is <em>not</em> required that if two objects are unequal * according to the {@link java.lang.Object#equals(java.lang.Object)} * method, then calling the {@code hashCode} method on each of the * two objects must produce distinct integer results. However, the * programmer should be aware that producing distinct integer results * for unequal objects may improve the performance of hash tables. * </ul> * <p> * As much as is reasonably practical, the hashCode method defined by * class {@code Object} does return distinct integers for distinct * objects. (This is typically implemented by converting the internal * address of the object into an integer, but this implementation * technique is not required by the * Java™ programming language.) * * @return a hash code value for this object. * @see java.lang.Object#equals(java.lang.Object) * @see java.lang.System#identityHashCode */ public native int hashCode();
从注释的描述可以知道,hashCode 方法返回该对象的哈希码值。它可以为像 HashMap 这样的哈希表有益。Object 类中定义的 hashCode 方法为不同的对象返回不同的整形值。具有迷惑异议的地方就是This is typically implemented by converting the internal address of the object into an integer
这一句,意为通常情况下实现的方式是将对象的内部地址转换为整形值。
如果你不深究就会认为它返回的就是对象的内存地址,我们可以继续看看它的实现,但是因为这里是 native 方法所以我们没办法直接在这里看到内部是如何实现的。native 方法本身非 java 实现,如果想要看源码,只有下载完整的 jdk 源码,Oracle 的 JDK 是看不到的,OpenJDK 或其他开源 JRE 是可以找到对应的 C/C++ 代码。我们在 OpenJDK 中找到 Object.c 文件,可以看到hashCode 方法指向 JVM_IHashCode
方法来处理。
static JNINativeMethod methods[] = { {"hashCode", "()I", (void *)&JVM_IHashCode}, {"wait", "(J)V", (void *)&JVM_MonitorWait}, {"notify", "()V", (void *)&JVM_MonitorNotify}, {"notifyAll", "()V", (void *)&JVM_MonitorNotifyAll}, {"clone", "()Ljava/lang/Object;", (void *)&JVM_Clone}, };
而JVM_IHashCode
方法实现在 jvm.cpp中的定义为:
JVM_ENTRY(jint, JVM_IHashCode(JNIEnv* env, jobject handle)) JVMWrapper("JVM_IHashCode"); // as implemented in the classic virtual machine; return 0 if object is NULL return handle == NULL ? 0 : ObjectSynchronizer::FastHashCode (THREAD, JNIHandles::resolve_non_null(handle)) ; JVM_END
这里是一个三目表达式,真正计算获得 hashCode 值的是ObjectSynchronizer::FastHashCode,它具体的实现在synchronizer.cpp中,截取部分关键代码片段。
intptr_t ObjectSynchronizer::FastHashCode (Thread * Self, oop obj) { if (UseBiasedLocking) { //省略代码片段 // Inflate the monitor to set hash code monitor = ObjectSynchronizer::inflate(Self, obj); // Load displaced header and check it has hash code mark = monitor->header(); assert (mark->is_neutral(), "invariant") ; hash = mark->hash(); if (hash == 0) { hash = get_next_hash(Self, obj); temp = mark->copy_set_hash(hash); // merge hash code into header assert (temp->is_neutral(), "invariant") ; test = (markOop) Atomic::cmpxchg_ptr(temp, monitor, mark); if (test != mark) { // The only update to the header in the monitor (outside GC) // is install the hash code. If someone add new usage of // displaced header, please update this code hash = test->hash(); assert (test->is_neutral(), "invariant") ; assert (hash != 0, "Trivial unexpected object/monitor header usage."); } } // We finally get the hash return hash; }
从以上代码片段中可以发现,实际计算hashCode的是 get_next_hash
,该方法的部分代码定义如下。
static inline intptr_t get_next_hash(Thread * Self, oop obj) { intptr_t value = 0 ; if (hashCode == 0) { // This form uses an unguarded global Park-Miller RNG, // so it's possible for two threads to race and generate the same RNG. // On MP system we'll have lots of RW access to a global, so the // mechanism induces lots of coherency traffic. value = os::random() ; } else if (hashCode == 1) { // This variation has the property of being stable (idempotent) // between STW operations. This can be useful in some of the 1-0 // synchronization schemes. intptr_t addrBits = cast_from_oop<intptr_t>(obj) >> 3 ; value = addrBits ^ (addrBits >> 5) ^ GVars.stwRandom ; } else if (hashCode == 2) { value = 1 ; // for sensitivity testing } else if (hashCode == 3) { value = ++GVars.hcSequence ; } else if (hashCode == 4) { value = cast_from_oop<intptr_t>(obj) ; } else { // Marsaglia's xor-shift scheme with thread-specific state // This is probably the best overall implementation -- we'll // likely make this the default in future releases. unsigned t = Self->_hashStateX ; t ^= (t << 11) ; Self->_hashStateX = Self->_hashStateY ; Self->_hashStateY = Self->_hashStateZ ; Self->_hashStateZ = Self->_hashStateW ; unsigned v = Self->_hashStateW ; v = (v ^ (v >> 19)) ^ (t ^ (t >> 8)) ; Self->_hashStateW = v ; value = v ; } value &= markOopDesc::hash_mask; if (value == 0) value = 0xBAD ; assert (value != markOopDesc::no_hash, "invariant") ; TEVENT (hashCode: GENERATE) ; return value; }
从get_next_hash
的方法中我们可以看到,如果从0开始算的话,这里提供了6种计算hash
值的方案,有自增序列,随机数,关联内存地址等多种方式,其中官方默认的是最后一种,即随机数生成。可以看出hashCode
也许和内存地址有关系,但不是直接代表内存地址的,具体需要看虚拟机版本和设置。
上面的整体描述还是比较复杂,直接说结论:
一个对象的hashCode,默认情况下如果没有重写,则由JVM中的
get_next_hash
方法来生成,这个生成的方式不一定和内存地址有关,默认是用随机数生成。两个不同的对象,他们生成的hashCode可能会相同,如果存在这个问题,就是所谓的hash冲突
,在HashMap中,解决hash冲突
的方法是链式寻址法。使用
==
这个表达式判断,如果返回true
,意味着两个对象的hashCode一定相同。
问题:两个对象值相同(x.equals(y) == true),但是可能存在hashCode不同吗?
基于上面背景知识的梳理,再来回答这个问题,就有思路了。
理论情况下,x.equals(y)==true
,如果没有重写equals
这个方法,这两个对象的内存地址是是相同的,也就意味着hashCode必然也相等。
那有没有可能hashCode不同呢? 如果一定要做,也是可以实现的,我们来看下面这个例子。
public class App { public static void main( String[] args ) { A a = new A(); B b = new B(); System.out.println(a.equals(b)); System.out.println(a.hashCode() + "," + b.hashCode()); } } class A { @Override public boolean equals(Object obj) { return true; } } class B { }
运行结果如下
true 692404036,1554874502
从结果可以看到,equals
返回true
,但是hashCode不同。
虽然我们模拟了这个可能性,但是原则上是错误的,因为这样违反了hashCode的通用规定,可能会导致该类无法结合所有基于散列集合一起正常工作,比如HashMap、HashSet等。
public class App { public static void main( String[] args ) { Person p1=new Person("mic",18); Person p2=new Person("mic",18); HashMap<Person,String> hashMap=new HashMap<>(); hashMap.put(p1,"mic"); System.out.println(hashMap.get(p2)); } } class Person { private String name; private int age; public Person(String name, int age) { this.name = name; this.age = age; } //省略getter/setter @Override public boolean equals(Object obj) { if(this==obj){ return true; } if(obj instanceof Person){ if(this.getName()==((Person) obj).getName()&&this.getAge()==((Person) obj).getAge()){ return true; } } return false; } }
在上述代码中,重写了equals
方法,但是没有重写hashCode
方法,当调用Person类的hashCodo方法时,默认就是调用父类Object的hashCode方法,根据随机数返回一个整数值。在equals
方法中,我们是根据name
和age
进行判断两个对象是否相等。
在main
方法中构建了两个对象p1
和p2
,我们用HashMap
存储存储,将对象作为key
。把p1
存入到hashMap中,再通过p2
来获取,在原则上,由于p1和p2相等,所以理论上是能够拿到结果的,但是实际运行结果如下:
null Process finished with exit code 0
熟知`HashMap 原理的同学应该知道,HashMap 是由数组 + 链表的结构组成,这样的结果就是因为它们 hashCode 不相等,所以放在了数组的不同下标,当我们根据 Key 去查询的时候结果就为 null。
得到的结果我们肯定不满意,这里的 p1
和 p2
虽然内存地址不同,但是它们的逻辑内容相同,我们认为它们应该是相同的。
为了避免这类问题的存在,所以约定了一条原则重写equals
方法的同时也需要重写hashCode
方法。这时一种通用约定,这个约定包含以下几个方面。
equals
方法比较是相等的,那么调用这两个对象中的hashCode
方法都必须产生同样的整数结果。equals
方法比较是不相等的,那么调用者两个对象中的hashCode
方法,则不一定要求hashCode
方法必须产生不同的结果。但是给不相等的对象产生不同的整数散列值,是有可能提高散列表(hash table)的性能。从理论上来说如果重写了equals
方法而没有重写hashCode
方法则违背了上述约定的第二条,相等的对象必须拥有相等的散列值。但是规则是大家默契的约定,如果我们就喜欢不走寻常路,在重写了 equals
方法后没有覆盖hashCode
方法,就会造成严重的后果。
综合分析下来,对于该问题的正确解答如下
- 如果两个对象值相同,有可能存在不同的hashCode。具体的实现方法是,只重写
equals
方法,不重写hashCode
。- 这种处理方式会存在风险,在实际开发中,必须遵循重写
equals
方法的同时也需要重写hashCode
方法这一原则。否则在Java散列集合类操作中,会存在null的问题。