本章论述了并发编程,介绍了并行计算的概念,指出了并行计算的重要性;比较了顺序算法与并行算法, 以及并行性与并发性;解释了线程的原理及其相对于进程的优势;解释了死锁问题, 并说明了如何防止并发程序中的死锁问题;讨论了信号量, 并论证了它们相对千条件变量的优点;还解释了支待 Linux 中线程的独特方式。
并行计算
基于分治原则(如二叉树查找和快速排序等)的算法经常表现出高度的并行性,可通过使用并行或并发执行米提高计算速度。并行计算是一种计算方案,它尝试使用多个执行并行算法的处理器 更快速地解决问题。
井行性与并发性
并行算法只识别可并行执行的任务,但是它没有规定如何将任务映射到处理组件。在理想情况下,并行算法中的所有任务都应该同时实时执行。然而,真正的并行执行只能在有多个处理组件的系统中实现,比如多处理牉或多核系统。在单CPU系统中,一次只能执行一个任务。在这种情况下,同的任务只能并发执行,即在逻辑上并行执行。在单CPU系统中并发性是通过多任务处理来实现的。
线程
线程是某进程同一地址空间上的独立执行单元。创建某个进程就是在一个唯一地址空间创建一个线程。当某进程开始时,就会执行该进程的主线程。如果只有一个主线程,那么进程和线程实 际上并没有区别。但是, 主线程可能会创建其他线程。 每个线程又可以创建更多的线程等。 某进程的所有线程都在该进程的相同地址空间中执行, 但每个线程都是一个独立的执行单元。
线程优点
线程缺点
线程操作
线程的执行轨迹与进程类似。线程可在内核模式或用户模式下执行。在用户模式下,线程在进程的相同地址空间中执行,但每个线程都有自己的执行堆栈。线程是独立的执行单元,可根据操作系统内核的调度策略,对内核进行系统调用,变为桂起激活以继续执行等。为了利用线程的共享地址空间,操作系统内核的调度策略可能会优先选择同一进程中的线程,而不是不同进程中的线程。
Pthread并发编程
Pthread库提供了用于线程管理的以下APT。
pthread_create(thread, attr, function, arg): create thread pthread_exit(status):terminate thread pthread_cancel(thread) : cancel thread pthread_attr_init(attr) : initialize thread attributes pthread_attr_destroy(attr): destroy thread attribute
int pthread_create (pthread_t *pthread_id,pthread_attr_t•attr,void * (*func) (void *), void *arg);
如果成功则返回0,如果失败则返回错误代码。
void *func(void *arg)
,attr参数使用:
pthread_ equal()
函数对它们进行比较。int pthread_equal (pthread_t tl, pthread_t t2);
int pthraad_axit {void *status)
int pthread_join (pthread_t thread, void **status__ptr);
终止线程的退出状态以status_ptr
返回。ptbread_mutex_t
类型声明的在使,用之前必须对它们进行初始化。有两种方法可以初始化互斥址。
pthreaa—mutex_t m = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER
; 定义互斥量 m, 并使用默认属性对其进行初始化。pthread_ mutex _init()
函数pthread_cond_t
来声明条件变拉,而且必须 在使用前进行初始化。与互斥变量一样,条件变量也可以通过两种方法进行初始化。
pthread_cond_t con= PTHREAD_COND_INITIALIZER
;定义一个条件变屾con,并使用默认属性对其进行初始化。pthread_cond_init()
函数,可通过attr参数设置条件变量。为简便起见,我们总是使用NULLattr参数作为默认属性。