一、内核从网卡接收网络数据的处理过程：

计算机由CPU、内存、网卡等设备硬件设备组成。

计算机接收网络数据的处理过程是：

1. 网卡收到网线传来的数据，经过DMA传输、IO通路选择等处理后，将收到的数据写入内存；
2. 网卡将接收到的网络数据写入内存后，网卡向CPU发出一个中断信号，CPU能够捕获这个信号，然后执行相应的中断处理程序（对应IRQ请求的处理程序）；
   此时的中断程序主要有两项功能：
   ① 先将网络数据写入到对应socket的接收缓冲区中；
   ② 唤醒此socket阻塞队列上的进程，将其重新放入到工作队列中；

1.1 硬中断、软中断、信号的区别：

硬中断：
外部设备（磁盘、网卡、键盘等）对CPU的中断；

软中断：
中断服务程序对内核的中断；
软中断是Linux中断机制的“下半部分”（bottom-half），在软件上模拟硬件中断，达到异步调用下半部分服务函数的功能。

信号：
内核（或其他进程）对某个进程的中断。
软件上模拟硬件中断，中断某个用户进程的运行，转而去处理相应的“中断”。这一系列动作包含：
信号产生—>信号响应—>信号处理—>信号返回。

1.2 socket对象上的等待队列：

当进程创建一个socket套接字时，操作系统会相应的创建出一个由文件系统管理的socket对象，这个socket对象中包含：

发送缓冲区、接收缓冲区、等待队列、 等成员。

其中，等待队列是非常重要的成员。

操作系统会将调动recv阻塞的进程挂在对应socket的等待队列中（只是进程的引用，不是进程本身），此时进程进入阻塞态，不会占用CPU资源。

当socket上收到数据后，操作系统会将该socket从等待队列中重新放回到工作队列，继续执行。

1.3 操作系统如何知道网卡上收到的数据属于哪个socket：

每个socket对应的是一个网络连接（TCP或UDP），即一个socket对应一组IP地址和端口号，而网络数据中包含了IP地址和端口号信息，操作系统会维护端口号到socket的索引结构，根据收到的网络数据中的端口号信息就可以快速找到对应的socket套接字。

二、如何同时监视多个socket的数据：

2.1 单进程单socket的弊端：

  服务端需要管理多个客户端连接，而 recv() 系统调用只能监视单个socket。
这种情况下，如果要管理多个客户端连接，就需要多开进程或线程，每个进程维护一个socket套接字，没有网络数据时进程阻塞在recv()系统调用上，当网络数据到达时，操作系统环境对应socket等待队列上的进程。
此时面临的问题是维护进程或线程带来的系统开销（每个线程的栈空间8M，由于系统的内存资源有限，1K个线程就已经需要消耗8G内存，不可能无限制的多开线程，且进程、线程间的频繁切换也会带来较大的开销）。

2.2 select的设计思想：

  这种矛盾下，人们开始寻找监视多个socket的方法。
最先想到的办法是使用一个进程监视多个socket，预先传入一个socket列表，如果列表中的socket都没有数据，则进程继续挂起；直到有一个或以上的socket接收到网络数据，再唤醒进程。
这种方法很直接，这也是select的设计思想。

2.2.1 select的执行流程是：

如下图，假设进程A同时监听 sock1、sock2、sock3（通过fd_set传入），那么，在调用select之后，操作系统会把进程A分别加入到这三个socket的等待队列中：

当任何一个socket上收到数据时，中断程序将唤起进程。
所谓唤起进程，就是将其从所有的socket对象的等待队列中移除，并插入到就绪队列中。

经过这两步之后，当进程A被唤醒时，它知道它所检测的socket列表中至少有个socket已经接收到数据了。此时程序遍历一遍socket列表，就可以得到就绪的socket。

2.2.2 select的缺点是：

1. 每次调用select都需要将进程加入到所有socket对象的等待队列中，每次唤醒进程又要将进程从所有socket对象的等待队列中移除。这里涉及到对socket列表的两次遍历，而且每次都要将整个fds列表传递给内核，有一定的开销。正因为遍历操作开销大，出于效率的考量，才会规定select的最大监视数量，默认只能监视1024个socket（强行修改也是可以的）；
2. 进程被唤醒后，程序并不知道socket列表中的那些socket上收到数据，因此在用户空间内需要对socket列表再做一次遍历。

2.3 epoll的设计思想：

2.3.1 epoll的实现原理和流程：

1. 创建epoll对象：

当进程调用 epoll_create 方法时，内核会创建一个 eventpoll 对象，也就是应用程序中的 epfd 所代表的对象。

eventpoll 对象也是文件系统中的一员（Linux中一切设备皆文件），和socket一样也拥有一个“等待队列”。

内核创建eventpoll对象：

2. 维护监视列表：

创建epoll对象 eventpoll 之后，可以使用 epoll_ctl 添加或者删除所要监听的socket。

以添加socket为例，如果要对sock1、sock2、sock3进行监视，内核会将eventpoll添加到这三个socket的等待队列中。

当socket收到数据后，中断回调程序会操作eventpoll对象，而不是直接操作进程。

3. 接收数据：

select的低效原因之一在于应用程序不知道哪些socket收到数据，只能一个个的遍历。如果内核维护一个“就绪列表”，在就绪列表中引用收到数据的socket，就能避免遍历。

在 eventpoll 对象中就实现了这样的一个“就绪列表” ---- rdlist。

当socket收到数据，中断回调程序会给eventpoll的“就绪列表”添加socket的引用，如下图所示：

eventpoll对象相当于是socket和进程之间的中介，socket的数据接收并不直接影响进程，而是通过改变eventpoll的就绪列表来改变进程状态。

epoll_wait的返回条件也是根据rdlist的状态进行判断：
如果rdlist已经引用了socket，那么epoll_wait直接返回；
如果rdlist为空，阻塞进程。

4. 阻塞和唤醒进程：

如下图，假设当进程A运行到epoll_wait()时，操作系统会将进程A放入到eventpoll对象的等待队列中，阻塞进程。

（对于epoll，操作系统只需要将进程A放入eventpoll这一个对象的等待队列中；而对于select，操作系统则需要将进程A放入到socket列表中的所有socket对象的等待队列中。）

当socket接收到数据时，中断回调程序一方面修改rdlist“就绪列表”，另一方面唤醒eventpoll等待队列中的进程A。
也因为rdlist就绪列表的存在，进程A可以在重新进入运行态后准确知道哪些socket上发生了变化。

2.3.2 epoll高效的原因：

相较于select，epoll实现高效主要基于以下两点：

1. 功能分离；
2. 就绪列表。

select低效的原因之一是将“维护等待队列”和“阻塞进程”两个步骤合二为一。
每次调用select都需要这两步操作，然而大多数应用场景中，需要监视的socket相对固定，并不需要每次修改。

epoll将这两个操作分开，先用 epoll_ctl 维护等待队列，再调用 epoll_wait 阻塞进程，以此来提高效率。

select低效的另一个原因在于程序不知道哪些socket收到数据，只能一个一个的遍历。如果内核维护一个“就绪列表”，引用收到的数据的socket，就能避免遍历。

2.3.3 epoll的实现细节：

1. eventpoll对象的数据结构：

eventpoll对象包含了：lock、mtx、wq（等待队列）、rdlist 等成员。

2. rdlist就绪队列的数据结构：

epoll使用双向链表来实现就绪队列rdlist。

3. 索引结构：

epoll使用红黑树作为索引结构，以便于快速的插入和删除要监视的socket套接字。
红黑树时一种自平衡的二叉查找树，搜索、插入、删除的时间复杂度都是O(logN)。

参考内容：
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