衡量查询开销的指标

• 响应时间
• 扫描的行数
• 返回的行数

它们大致反映了MySQL在内部执行查询时，需要访问多少数据，可以大概推算出查询运行的时间

响应时间

响应时间 = 服务时间 + 排队时间

使用快速上限估计法，来查询响应时间

扫描的行数和返回的行数字

分析查询时，查看该查询扫描的行数很有帮助，理想情况下扫描的行数和返回的行数应该是相同的

但例如在做一个关联查询时，服务器必须要扫描多行才能生成结果集中的一行

扫描的行数和访问类型

有些访问方式可能需要扫描很多行才能返回一行结果，有些访问方式可能无须扫描就能返回结果

在EXPLAIN语句中的type列反映了访问类型

• 全表扫描
• 范围扫描
• 唯一索引查询
• 常数引用

EXPLAIN的结果也显示MySQL预估需要访问10行数据

删掉索引之后，变成了一个全表扫描

MySQL通过WHERE条件筛选存储引擎返回的记录

以下三种方式应用WHERE条件，从好到坏依次为

• 在索引中使用WHERE条件过滤不匹配的记录，这是在存储引擎层完成的
• 使用索引覆盖扫描（Extra列中出现了Using index）返回记录，直接从索引中过滤不需要的记录返回命中结果
• 从数据表中返回数据，过滤不满足条件的记录Extra列中出现了Using index）

然后并不是说增加索引就能让扫描的行数等于返回的行数

查询数量需要读取几千行数据，但仅返回几百行，没有什么索引能够让这样的查询减少需要扫描的行数

查询需要扫描大量的数据但只返回少数的行

• 使用索引覆盖扫描，把所有需要用的列都放到索引中，存储引擎便无须回表扫描
• 改变库表结构，例如使用单独的汇总表
• 重写复杂查询，让MySQL优化器能够以更优化的方式执行这个查询