push-新浪微博：（51CTO）机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家

本文主要是介绍push-新浪微博：（51CTO）机器学习在微博个性化push的应用-齐彦杰-新浪微博技术专家，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

1、微博push的种类

为什么要做push业务：

　　国内外重大事件提醒、领域内大事件的提醒、关注人或好友的重要消息提醒、感兴趣内容的消息提醒。。。。。。

微博push有哪些？

　　热点push、个性化push。。。

push特性：
　　主动性：站方主动推送、用户被动接受

　　挑战性：Feed是多条展示，push是单条展示

　　复杂性：从海量用户、物料中寻找最佳匹配

　　两面性：降低对用户骚扰的同时提升用户规模

微博push的本质：
　　对于平台：内容分发

　　对于个人：帮助用户筛选有兴趣的内容

2、个性化push场景——为不同的用户找到各自兴趣的内容

　　人群属性：年龄、性别、地域、兴趣分布

　　热门微博分类——热门话题：军事、游戏、动漫。。。

3、个性化push机制

　　原创博文（大量）——质量评估（人工筛选）——进入物料池（万级-实时更新）——算法（物料与亿级用户联系）——分发系统进行下发（过滤掉已读、已发；控制好push时间间隔）——每N分钟完成一轮下发

　　物料生成模型+运营审核：进入物料池

　　计算模块：物料召回、用户召回

　　行为召回：进行协同的推荐

4、机器学习在个性化push中的应用

　　。。。

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