Java教程

第五部分：神经网络

本文主要是介绍第五部分：神经网络，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

chapter1 神经网络的表述

1.模型表示

基础神经元： X0=1 偏置、参数\theta又可称为权重，激活函数sigmoid：h_\theta=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}}

2.神经网络：

关于层：

第一层为输入层，最后一 层为输出层，中间一层为隐藏层。我们为每一层都有一个偏差单位。

关于节点：

a^i_{(j)}——代表第

这篇关于第五部分：神经网络的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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