Java教程

第五部分:神经网络

本文主要是介绍第五部分:神经网络,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

chapter1 神经网络的表述

1.模型表示

基础神经元: X0=1 偏置、参数\theta又可称为权重,激活函数sigmoid:h_\theta=\frac{1}{1+e^{-\theta^Tx}}

2.神经网络:

关于层:

第一层为输入层,最后一 层为输出层,中间一层为隐藏层。我们为每一层都有一个偏差单位。

关于节点:

a^i_{(j)}——代表第

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