一、需求

        当我执行以下代码时，得到的均为科学计数输出结果。

import torch
import numpy as np

# python的科学计数输出
print('科学计数输出 in python:', 0.0000000000000000002554, 0.91)

# numpy中的科学计数输出
print('科学计数输出 in numpy:', np.array([0.0000000000000000002554, 0.91]))

# pytorch中的科学计数输出
print('科学计数输出 in pytorch:', torch.tensor([0.0000000000000000002554, 0.91]))

        输出

科学计数输出 in python: 2.554e-19 0.91
科学计数输出 in numpy: [2.554e-19 9.100e-01]
科学计数输出 in pytorch: tensor([2.5540e-19, 9.1000e-01])

        然而，尽管它很科学，有时候还是觉得这样的输出并不够直观。因此，如果想要看到非科学计数法表示的数字输出，那么我们该怎么办呢？

二、解决方案

        实际上没有太过于完美的解决方案，但我是这么做的

import torch
import numpy as np

# python的科学计数输出
print('科学计数输出 in python:', 0.0000000000000000002554, 0.91)
# 关闭python的科学计数输出
print('非科学计数输出 in python: %.4f %.4f' % (0.0000000000000000002554, 0.91))

# numpy中的科学计数输出
print('科学计数输出 in numpy:', np.array([0.0000000000000000002554, 0.91]))
# 关闭numpy中的科学计数输出
np.set_printoptions(precision=4, suppress=True)
print('非科学计数输出 in numpy:', np.array([0.0000000000000000002554, 0.91]))

# pytorch中的科学计数输出
print('科学计数输出 in pytorch:', torch.tensor([0.0000000000000000002554, 0.91]))
# 关闭pytorch中的科学计数输出
torch.set_printoptions(precision=4, sci_mode=False)
print('非科学计数输出 in pytorch:', torch.tensor([0.0000000000000000002554, 0.91]))

        输出如下

科学计数输出 in python: 2.554e-19 0.91
非科学计数输出 in python: 0.0000 0.9100
科学计数输出 in numpy: [2.554e-19 9.100e-01]
非科学计数输出 in numpy: [0.   0.91]
科学计数输出 in pytorch: tensor([2.5540e-19, 9.1000e-01])
非科学计数输出 in pytorch: tensor([    0.0000,     0.9100])

        可以看到，如果小数精确位数设置得不对的话，就会丢失一些信息。当然，你可以设定很多的精确位，以确保打印的数字不会丢失精度，然而，这样打印就不美观了，因为如果精确位设置得过大那么就会打印出很多位多余的0。因此，以上解决方案均不是很完美，仅供参考。不过想一想，应该还是有办法解决去除多余的0的，我是说，通过自己写一个算法的方式。