Java教程

yolov1的阅读笔记

本文主要是介绍yolov1的阅读笔记,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一,目标检测简介
二,yolov1网络的输出结果分析
我们首先来看一下yolov1的网络图,如下图所示。
网络图
在yolov1的网络当中,输入的图片的大小为448x448x3,这个在图中也可以很明显的看出来。重点是,输出的7x7x30的输出结果包含哪些信息。首先我们先看一下下面这张图片:
在这里插入图片描述
在图片当中,可以看到,图像被分为7x7的网格,与上面提到的网络输出7x7x30相对应,可以看出每一个网格都包含30个输出参数。接下来我们来讲解一下,这三十个输出参数都代表什么信息。看接下来这张图片:
在这里插入图片描述
在yolov1当中每一个网格都会有两个预测框,每个预测框的位置需要四个参数确定(x,
y,w,h),其中x,y是预测框左上角的坐标,w,h为框的宽和高。同时,每个预测框都有一个置信度参数,也就是该预测框内含有目标物体的概率。这样,每个预测框就包含了五个参数,一共是10个参数。

三,yolov1的预测过程
四,yolov1的训练过程

这篇关于yolov1的阅读笔记的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!