前面写过了一个关于[进销存的案例],留一个话题就是先进先出的库存计算。
刚好有朋友提了相关这样的需求。先来看看效果。
效果图
说明:
1、按照先进先出的原则,计算库存的库龄结构,如效果图。
2、特别说明下先进先出,即先入库产品先出库,从而有了库龄。
3、工作中更多会用批次来管理,案例中没有批次,需要写出库龄结构是有些绕。
4、感谢q友_阳光岁月_提供数据素材。
1、data
原始脱敏数据,大约6万多条,其中数据是erp导出的,需要清洗。
2、维度表:品号
3、日期表
4、事实表:入库
5、事实表:出库
6、关系
7、注意
这个数据里面没有期初库存,即入库汇总即库存总和。
1、入库
2、出库
3、库存
库存:=IF ( '入库'[入库] - '出库'[出库] = 0, BLANK (), '入库'[入库] - '出库'[出库] )
4、库龄0_30
库龄0_30:= VAR MIND = FIRSTDATE ( '日期表'[日期] ) VAR X = 0 VAR Y = 30 VAR MAXD = FIRSTDATE ( DATESINPERIOD ( '日期表'[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) ) VAR LD = LASTDATE ( DATESINPERIOD ( '日期表'[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) ) VAR CURT = DATESINPERIOD ( '日期表'[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) VAR T1 = DATESBETWEEN ( '日期表'[日期], MIND, MAXD ) VAR T2 = DATESBETWEEN ( '日期表'[日期], MIND, LD ) VAR KC1 = CALCULATE ( '入库'[入库], T1 ) VAR KCN = CALCULATE ( '入库'[入库], CURT ) VAR KCA = CALCULATE ( '入库'[入库], T2 ) VAR CK = '出库'[出库] VAR RS1 = KC1 - CK VAR RS2 = KCA - CK VAR RS = SWITCH ( TRUE (), RS1 > 0, KCN, RS2 > 0, RS2, BLANK () ) VAR RST = SUMX ( SUMMARIZECOLUMNS ( '品号'[品号], '品号', "T", SWITCH ( TRUE (), CALCULATE ( '入库'[入库], T1 ) - '出库'[出库] > 0, CALCULATE ( '入库'[入库], CURT ), CALCULATE ( '入库'[入库], T2 ) - '出库'[出库] > 0, CALCULATE ( '入库'[入库], T2 ) - '出库'[出库], BLANK () ) ), [T] ) RETURN IF ( ISFILTERED ( '品号'[品号] ), RS, RST )
5、库龄30_60,库龄60_90,库龄90_180,库龄180_360,库龄360以上几个逻辑都是一样,只是参数X,Y不一样;如下图。
6、库龄360以上
由于本案例数据只有2018年以后的数据,所以**Y参数(见下图)**需要特殊处理下
库龄360以上:= VAR MIND = FIRSTDATE ( '日期表'[日期] ) VAR X = 360 VAR Y = DATEDIFF ( MIND, TODAY () - 360, DAY ) VAR MAXD = FIRSTDATE ( DATESINPERIOD ( '日期表'[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) ) VAR LD = LASTDATE ( DATESINPERIOD ( '日期表'[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) ) VAR CURT = DATESINPERIOD ( '日期表'[日期], TODAY () - X, - Y, DAY ) VAR T1 = DATESBETWEEN ( '日期表'[日期], MIND, MAXD ) VAR T2 = DATESBETWEEN ( '日期表'[日期], MIND, LD ) VAR KC1 = CALCULATE ( '入库'[入库], T1 ) VAR KCN = CALCULATE ( '入库'[入库], CURT ) VAR KCA = CALCULATE ( '入库'[入库], T2 ) VAR CK = '出库'[出库] VAR RS1 = KC1 - CK VAR RS2 = KCA - CK VAR RS = SWITCH ( TRUE (), RS1 > 0, KCN, RS2 > 0, RS2, BLANK () ) VAR RST = SUMX ( SUMMARIZECOLUMNS ( '品号'[品号], '品号', "T", SWITCH ( TRUE (), CALCULATE ( '入库'[入库], T1 ) - '出库'[出库] > 0, CALCULATE ( '入库'[入库], CURT ), CALCULATE ( '入库'[入库], T2 ) - '出库'[出库] > 0, CALCULATE ( '入库'[入库], T2 ) - '出库'[出库], BLANK () ) ), [T] ) RETURN IF ( ISFILTERED ( '品号'[品号] ), RS, RST )
库龄360以上,参数Y特殊处理。
1、老样子业务逻辑转换dax上下文;
2、案例中先进先出运用的是累计计算的思路;
3、案例中总计行需要单独写,使用SUMMARIZECOLUMNS(office2013之前版本请使用SUMMARIZE)聚合,搭配迭代函数SUMX计算。
附注:
原始数据异常导致
异常数据
本来想把异常数据删掉的,后来想想就留着吧,有兴趣的朋友可以实际操作看看。
注意:
数据动态用的是today来写的,拿到附件以后,得出来的结果和截图自然不一样,如果需要验证,把电脑日期回调至2019年1月13日即可。