爬虫网络请求方式：urllib、 requests， scrapy(框架）、 pyspider(框架)

爬虫数据提取方式：正则表达式, bs4, lxml, xpath, css

Python网络爬虫四大选择器（正则表达式、BS4、Xpath、CSS）总结

如果你的爬虫瓶颈是下载网页，而不是抽取数据的话，那么使用较慢的方法（如BeautifulSoup） 也不成问题。如果只需抓取少量数据，并且想要避免额外依赖的话，那么正则表达式可能更加适合。

通常情况下，lxml(该模块可以实现xpath和css)是抓取数据的最好选择，这是因为该方法既快速又健壮，而正则表达式和BeautifulSoup只在某些特定场景下有用。

1、获取网页
2、解析数据
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import requests
from lxml import etree
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36'}
r = requests.get('https://www.zhihu.com/question/68584669/answer/265070848',headers=headers)
s = etree.HTML(r.text)
# 获取问题内容
q_content = s.xpath('//*[@class="QuestionHeader-title"]/text()')[0]
# 获取关注数和浏览量，这两个属性一样
q_number = s.xpath('//*[@class="NumberBoard-itemValue"]/text()')
concern_num = q_number[0]
browing_num = q_number[1]
# 打印
print('问题:',q_content,'\n','关注数:',concern_num,'\n','浏览量:',browing_num)

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问题: 行人重识别（re-ID）与跟踪（tracking）有什么区别？ 
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