给定一个排序数组,你需要在 原地 删除重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,返回移除后数组的新长度。
不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。
示例 1:
给定数组 nums = [1,1,2], 函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4], 函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。 你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
说明:
为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?
请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
你可以想象内部操作如下:
// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。 // 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。 for (int i = 0; i < len; i++) { print(nums[i]); }
思路:
数组完成排序后,我们可以放置两个指针 i和 j,其中 i 是慢指针,而 j 是快指针。只要 nums[i] = nums[j],我们就增加 j 以跳过重复项。
当我们遇到 nums[j] != nums[i]时,跳过重复项的运行已经结束,因此我们必须把它(nums[j])的值复制到 nums[i + 1]。然后递增 i,接着我们将再次重复相同的过程,直到 j 到达数组的末尾为止。
官方解法:
public int removeDuplicates(int[] nums) { if (nums.length == 0) { return 0; } int i = 0; for (int j = 1; j < nums.length; j++) { if (nums[j] != nums[i]) { i++; nums[i] = nums[j]; } } return i + 1; }
复杂度分析
时间复杂度:O(n),假设数组的长度是 n,那么 i 和 j 分别最多遍历 n 步。
空间复杂度:O(1)。
自己编写方法:
public class DeleteArrayDuplicates { public static void main ( String[] args ) { int[] arr = {1,1,2,2,2,3,3,4,8,8,8,8,8,9,9,9,10}; int[] ints = delete ( arr ); for ( int i : ints ) { System.out.print( i + " " ); } } public static int[] delete(int[] arr){ HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<> ( ); //1.把数组存到hashMap中,把数组的值当key for ( int i = 0 ; i < arr.length ; i++ ) { hashMap.put ( arr[i],i); } //2.把key取出来转换成数组 Set<Integer> set = hashMap.keySet ( ); Object[] array = set.toArray (); //3.创建新的数组 int[] arrs = new int[array.length]; //4.把取出来的key存到新的数组中 for ( int i = 0 ; i < array.length ; i++ ) { arrs[i] = (Integer) array[i]; } //5.把新数组赋给旧数组 arr = arrs; System.out.println ("数组的长度为:" + arrs.length ); return arr; } }
复杂度分析
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)