题目背景
原 《产品排序》 参见P2577
题目描述
osu 是一款群众喜闻乐见的休闲软件。
我们可以把osu的规则简化与改编成以下的样子:
一共有n次操作,每次操作只有成功与失败之分,成功对应1,失败对应0,n次操作对应为1个长度为n的01串。在这个串中连续的 \(X\) 个 \(1\) 可以贡献 \(X^3\) 的分数,这x个1不能被其他连续的1所包含(也就是极长的一串1,具体见样例解释)
现在给出n,以及每个操作的成功率,请你输出期望分数,输出四舍五入后保留1位小数。
输入格式
第一行有一个正整数n,表示操作个数。接下去n行每行有一个[0,1]之间的实数,表示每个操作的成功率。
输出格式
只有一个实数,表示答案。答案四舍五入后保留1位小数。
输入输出样例
输入 #1
3 0.5 0.5 0.5输出 #1
6.0说明/提示
【样例说明】
000分数为0,001分数为1,010分数为1,100分数为1,101分数为2,110分数为8,011分数为8,111分数为27,总和为48,期望为48/8=6.0
N<=100000
我的做法可能比较复杂,但思路可能对你有所启发.
不难想到,设\(f_i\)表示前\(i\)个操作后的期望得分,则有:
\[f_i=\sum_{j=1}^i\Bigg( \Big(f_{j-1}+(i-j)^3\Big)\cdot \Big(\prod^i_{k=j+1}p_k \Big)\cdot \Big(1-p_j\Big) \Bigg) \]可以做到\(O(n^2)\),80分.
#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; const int N = 100010; int n; double p[N]; double f[N]; double pow3(double a) { return a * a * a; } int main() { scanf("%d" , &n); for(int i = 1 ; i <= n ; i++) scanf("%lf" , p + i); // f[1] = 0 * (1 - p[1]) + 1 * p[1]; for(int i = 1 ; i <= n ; i++) { double P = 1; for(int j = i ; j >= 1 ; j--) f[i] += (f[j - 1] + pow3(i - j)) * P * (1 - p[j]) , P *= p[j]; f[i] += pow3(i) * P; } printf("%.1lf" , f[n]); return 0; }
我们可以考虑对上面的式子进行类似前缀和的优化,我们尝试将与\(i\)有关的项从\(\sum\)中分离出来,便于预处理.
我们先预处理一个\(prod_i=\prod_{j=1}^i p_j\),这样,\(\prod_{j=l}^ra_j=prod_r \div prod_{l-1}\).
(为了看懂下式,你需要知道\(\sum (a\cdot b_i)=a\cdot (\sum b_i)\)(\(a\)是一个与\(i\)无关的量)).
为了简化式子,我们用\(t\)代替\((1-p_j)\div prod_j\)(注意\(k\)和\(j\)有关,应该放在\(\sum\)内).
\[\begin{aligned} f_i &= \sum_{j=1}^i\Bigg( \Big(f_{j-1}+(i-j)^3\Big)\cdot \Big(\frac{prod_i}{prod_j} \Big)\cdot \Big(1-p_j\Big) \Bigg)\\ f_i &= prod_i\Bigg( \sum^i_{j=1}\Big( f_{j-1} +(i-j)^3 \Big)\cdot t \Bigg)\\ f_i &= prod_i\Bigg( \sum^i_{j=1}\Big( f_{j-1} +i^3-3i^2j+3ij^2-j^3 \Big)\cdot t \Bigg)\\ f_i &= prod_i\Bigg( \Big(\sum^i_{j=1} f_{j-1}\cdot t\Big) +\Big(\sum^i_{j=1} i^3\cdot t \Big) -\Big(\sum^i_{j=1} 3i^2j\cdot t\Big) +\Big(\sum^i_{j=1} 3ij^2\cdot t\Big) -\Big(\sum^i_{j=1} j^3\cdot t\Big) \Bigg)\\ f_i &= prod_i\Bigg( \Big(\sum^i_{j=1} f_{j-1}\cdot t\Big) +i^3\Big(\sum^i_{j=1} t \Big) -3i^2\Big(\sum^i_{j=1} j\cdot t\Big) +3i\Big(\sum^i_{j=1} j^2\cdot t\Big) -\Big(\sum^i_{j=1} j^3\cdot t\Big) \Bigg)\\ \end{aligned} \]到这里,\(sum\)内的每一项都和\(i\)无关了,这就很快乐了.
我们分别令:注意\(b_0=1\).
\[\begin{aligned} a_i &=\Big(\sum^i_{j=1} f_{j-1}\cdot \frac{1-p_i}{prod_i} \Big)\\ b_i &=\Big(\sum^i_{j=1} \frac{1-p_i}{prod_i} \Big)\\ c_i &=\Big(\sum^i_{j=1} j\cdot \frac{1-p_i}{prod_i}\Big)\\ d_i &=\Big(\sum^i_{j=1} j^2\cdot \frac{1-p_i}{prod_i}\Big)\\ e_i &=\Big(\sum^i_{j=1} j^3\cdot \frac{1-p_i}{prod_i}\Big)\\ \end{aligned} \]则有:
\[f_i = a_i +i^3\cdot b_i -3i^2\cdot c_i +3i\cdot d_i -e_i \]这就清爽多了,可以在\(O(n)\)内处理.
为了提高精度,注意用long double
.为了防止概率中出现0,我们以0为界,分开多块处理.由于块间互不影响,每一块内答案加和就是答案.具体可以看代码.
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; #define double long double const int N = 100010; int n; double f[N]; double prod[N]; double a[N] , b[N] , c[N] , d[N] , e[N]; double pow3(double a) { return a * a * a; } double solve(double* p , int n) { prod[0] = 1; for(int i = 1 ; i <= n ; i++) prod[i] = prod[i - 1] * p[i]; f[0] = 0; b[0] = 1; for(long long i = 1 ; i <= n ; i++) { double t = (1 - p[i]) / prod[i]; a[i] = a[i - 1] + f[i - 1] * t; b[i] = b[i - 1] + t; c[i] = c[i - 1] + t * i; d[i] = d[i - 1] + t * i * i; e[i] = e[i - 1] + t * i * i * i; f[i] = prod[i] * ( a[i] + b[i] * ((double)i * i * i) - c[i] * ((double)3 * i * i) + d[i] * ((double)3 * i) - e[i] ); } return f[n]; } double p[N]; int main() { scanf("%d" , &n); for(int i = 1 ; i <= n ; i++){ scanf("%Lf" , p + i); } double ans = 0; int l = 1 , r = 1; while(l <= n) { r = l; while(r <= n && p[r] != 0)++r; --r; ans += solve(p + l - 1 , r - l + 1) ; l = r + 2; } printf("%.1Lf" , ans); return 0; }