collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类和方法。
可以把它理解为一个容器,里面提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。
import collections print(dir(collections)) # ['ChainMap', 'Counter', 'Mapping', 'MutableMapping', 'OrderedDict', 'UserDict', 'UserList', 'UserString', '_Link', '_OrderedDictItemsView', '_OrderedDictKeysView', '_OrderedDictValuesView', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__getattr__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__', '__spec__', '_chain', '_collections_abc', '_count_elements', '_eq', '_heapq', '_iskeyword', '_itemgetter', '_nt_itemgetters', '_proxy', '_recursive_repr', '_repeat', '_starmap', '_sys', 'abc', 'defaultdict', 'deque', 'namedtuple']
里面有许多方法,我们只介绍常用的方法。
参数
collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
__module__
属性值就被设置。使用
例如我想定义一个点(x, y),可以给它起个名字为Points
''' 学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:531509025 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' import collections point = collections.namedtuple('Points', ['x', 'y']) p1 = point(2, 3) p2 = point(4, 2) print(p1) # Points(x=2, y=3) print(p2) # Points(x=4, y=2)
用 isinstance 判断其类型
print(isinstance(p1, point)) # True print(isinstance(p1, tuple)) # True
可以发现它即属于 point 类型,也属于 tuple 类型。
使用 _make 赋值
a= [11, 3] p1._make(a) print(p1) # Points(x=11, y=3)
使用 _replace 更改值
p1._replace(x=5) print(p1) # Points(x=5, y=3)
参数
collections.deque([iterable[, maxlen]])
返回一个新的双向队列对象,从左到右初始化(用方法 append()) ,从 iterable (迭代对象) 数据创建。如果 iterable 没有指定,新队列为空。
使用
''' 学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:531509025 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' from collections import deque q = deque(['a', 'b', 'c'], maxlen=10) # 从右边添加一个元素 q.append('d') print(q) # deque(['a', 'b', 'c', 'd'], maxlen=10) # 从左边删除一个元素 print(q.popleft()) # a print(q) # deque(['b', 'c', 'd'], maxlen=10) # 扩展队列 q.extend(['i', 'j']) print(q) # deque(['b', 'c', 'd', 'i', 'j'], maxlen=10) # 查找下标 print(q.index('c')) # 1 # 移除第一个'd' q.remove('d') print(q) # deque(['b', 'c', 'i', 'j'], maxlen=10) # 逆序 q.reverse() print(q) # deque(['j', 'i', 'c', 'b'], maxlen=10) # 最大长度 print(q.maxlen) # 10
全部方法
append(x):添加 x 到右端。 appendleft(x):添加 x 到左端。 clear():移除所有元素,使其长度为0. copy():创建一份浅拷贝。3.5 新版功能. count(x):计算deque中个数等于 x 的元素。3.2 新版功能. extend(iterable):扩展deque的右侧,通过添加iterable参数中的元素。 extendleft(iterable):扩展deque的左侧,通过添加iterable参数中的元素。注意,左添加时,在结果中iterable参数中的顺序将被反过来添加。 index(x[, start[, stop]]):返回第 x 个元素(从 start 开始计算,在 stop 之前)。返回第一个匹配,如果没找到的话,升起 ValueError 。3.5 新版功能. insert(i, x):在位置 i 插入 x 。如果插入会导致一个限长deque超出长度 maxlen 的话,就升起一个 IndexError 。3.5 新版功能. pop():移去并且返回一个元素,deque最右侧的那一个。如果没有元素的话,就升起 IndexError 索引错误。 popleft():移去并且返回一个元素,deque最左侧的那一个。如果没有元素的话,就升起 IndexError 索引错误。 remove(value):移去找到的第一个 value。 如果没有的话就升起 ValueError 。 reverse():将deque逆序排列。返回 None 。3.2 新版功能. rotate(n=1):向右循环移动 n 步。 如果 n 是负数,就向左循环。如果deque不是空的,向右循环移动一步就等价于 d.appendleft(d.pop()) , 向左循环一步就等价于 d.append(d.popleft()) 。 Deque对象同样提供了一个只读属性: maxlen:Deque的最大尺寸,如果没有限定的话就是 None 。
使用
当key不存在时返回默认值
from collections import defaultdict dd = defaultdict(lambda: 'not exist') dd['key1'] = 'abc' print(dd['key1']) # key1存在 # 'abc' print(dd['key2']) # key2不存在,返回默认值 # 'not exist'
使用 list 作为 default_factory ,很容易将序列作为键值对加入字典:
from collections import defaultdict d = defaultdict(list) s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] for k, v in s: d[k].append(v) print(d) # defaultdict(<class 'list'>, {'yellow': [1, 3], 'blue': [2, 4], 'red': [1]})
相当于
d = {} s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)] for k, v in s: d.setdefault(k, []).append(v) print(d) # {'yellow': [1, 3], 'blue': [2, 4], 'red': [1]}
设置 default_factory 为 int ,可以很好的用于计数
s = 'mississippi' d = defaultdict(int) for k in s: d[k] += 1 print(d) # defaultdict(<class 'int'>, {'m': 1, 'i': 4, 's': 4, 'p': 2})
有序词典就像常规词典一样,但有一些与排序操作相关的额外功能。
但是内置的 dict 类已经有了记住插入顺序的能力(在 Python 3.7 中保证了这种新行为),所以它变得不那么重要了。
使用
popitem(last=True) :有序字典的 popitem() 方法移除并返回一个 (key, value) 键值对。 如果 last 值为真,则按 LIFO 后进先出的顺序返回键值对,否则就按 FIFO 先进先出的顺序返回键值对。
from collections import OrderedDict d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3, d=4,e=5) print(d) # OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 5)]) print(d.popitem(last=True)) # ('e', 5) print(d.popitem(last=False)) # ('a', 1) print(d) # OrderedDict([('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
move_to_end(key, last=True)
:将现有 key 移动到有序字典的任一端。 如果 last 为真值(默认)则将元素移至末尾;如果 last 为假值则将元素移至开头。如果 key 不存在则会触发 KeyError。
from collections import OrderedDict d = OrderedDict(a=1, b=2, c=3, d=4,e=5) print(d) # OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4), ('e', 5)]) d.move_to_end(key='c', last=True) print(d) # OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('d', 4), ('e', 5), ('c', 3)]) d.move_to_end(key='b', last=False) print(d) # OrderedDict([('b', 2), ('a', 1), ('d', 4), ('e', 5), ('c', 3)])
Counter 是一个 dict 的子类,用于计数可哈希对象。特别方便!
使用
字符串
from collections import Counter c = Counter() for i in 'sfsadfsdjklgsdla': c[i] += 1 print(isinstance(c,Counter)) # True print(isinstance(c,dict)) # True print(c) # Counter({'s': 4, 'd': 3, 'f': 2, 'a': 2, 'l': 2, 'j': 1, 'k': 1, 'g': 1}) c2 = Counter('asfjslfjsdlfjgkls') print(c2) # Counter({'s': 4, 'd': 3, 'f': 2, 'a': 2, 'l': 2, 'j': 1, 'k': 1, 'g': 1})
列表
''' 学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:531509025 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' from collections import Counter c = Counter(['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue']) print(c) # Counter({'blue': 3, 'red': 2, 'green': 1})
elements() :返回一个迭代器,其中每个元素将重复出现计数值所指定次。 元素会按首次出现的顺序返回。 如果一个元素的计数值小于一, elements() 将会忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) print(sorted(c.elements())) # ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']
most_common([n]) :返回一个列表,其中包含 n 个最常见的元素及出现次数,按常见程度由高到低排序。 如果 n 被省略或为 None, most_common() 将返回计数器中的 所有 元素。 计数值相等的元素按首次出现的顺序排序:
c = Counter('abracadabra') print(c.most_common(3)) # [('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]
subtract([iterable-or-mapping]) :从 迭代对象 或 映射对象 减去元素。像 dict.update() 但是是减去,而不是替换。输入和输出都可以是0或者负数。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2) d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4) c.subtract(d) print(c) # Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})