docker 作为应用容器的大魔王，特别是在做java分布式的时候运用很是广泛。因为每一个docker的容器都是独立的，这跟分布式的独立节点思想是如出一辙。既然docker是一个应用容器，那就意味着只要是应用就能运行在它上面了…

环境条件

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python 环境、pip软件工具
docker 环境
第一步：创建测试项目
第二步：导出测试项目中的依赖包
第三步：编写 Dockfile（docker打包时的参数配置）
第四步：生成docker镜像
第五步：运行docker容器
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生成镜像并运行

创建项目

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创建项目
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# 项目路径
# /usr/docker/hello_image.py

# hello_image.py 文件内容

print("docker test hello image !")

导出python的依赖包

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导出python的依赖包
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# 直接将需要的依赖包列表导入到/usr/docker/文件夹下面
# pip freeze > /usr/docker/requirements.txt

编写Dockfile文件

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在/usr/docker/ 的目录下创建Dockfile文件
编写Dockfile文件
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# 添加python基础镜像
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# FROM python
#
# 添加维护人员的信息
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# MAINTAINER Python集中营
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# 将代码添加到固定文件夹
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# ADD ./docker/work_code
#
# 设置/work_code文件夹是工作目录
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# WORKDIR /work_code
#
# 安装python的依赖插件支持
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# RUN pip install -r requirements.txt
#
# CMD ["python", "/work_code/hello_image.py"]

构建镜像

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构建镜像
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# docker镜像构建命令
# docker build -t '镜像名称' 'Dockerfile文件路径'

# docker build -t hello_image /usr/docker/Dockerfile

运行容器

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运行容器
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# docker容器运行命令
# docker run -d --name c_name '镜像名称'

# docker run -d --name c_name hello_image