总结自 代码随想录回溯
回溯 = 穷举,当需要不断做出选择,需尝试所有选择,以找到题解时,则总可以用回溯。
比如 :
另外,在解动态规划算法题时,先模拟下回溯会很有帮助。
递归可用树形结构模拟,因为回溯法解决的都是在集合中递归查找子集,集合的大小 = 树的宽度,递归的深度 = 树的深度。
回溯法的模板(很重要):
void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放结果; return; } for (选择:本层集合中元素(树中节点孩子的数量就是集合的大小)) { 处理节点; backtracking(路径,选择列表); // 递归 回溯,撤销处理结果 } }
按照以下三部填充该模板通常可得到答案。
组合类:
如果是一个集合来求组合的话,就需要startIndex,多个集合求组合,无需startindex。
回溯时,不允许重复值,startIndex++;允许重复值,startIndex不动。
如果一个集合内有重复值,需辅助数组。
力扣77题:给定两个整数 n 和 k,返回 1 … n 中所有可能的 k 个数的组合。
class Solution { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>(); public List<List<Integer>> combine(int n, int k) { combineHelper(n, k, 1); return result; } /** * 每次从集合中选取元素,可选择的范围随着选择的进行而收缩,调整可选择的范围,就是要靠startIndex * @param startIndex 用来记录本层递归的中,集合从哪里开始遍历(集合就是[1,...,n] )。 */ private void combineHelper(int n, int k, int startIndex){ //终止条件 if (path.size() == k){ result.add(new ArrayList<>(path)); return; } for (int i = startIndex; i <= n - (k - path.size()) + 1; i++){ path.add(i); combineHelper(n, k, i + 1); path.removeLast(); } } }
力扣216题:找出所有相加之和为n的 k 个数的组合。组合中只允许含有 1 - 9 的正整数,并且每种组合中不存在重复的数字。
class Solution { List<List<Integer>> result = new ArrayList<>(); LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>(); public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) { backTracking(n, k, 1, 0); return result; } private void backTracking(int targetSum, int k, int startIndex, int sum) { // 减枝 if (sum > targetSum) { return; } if (path.size() == k) { if (sum == targetSum) result.add(new ArrayList<>(path)); return; } // 减枝 9 - (k - path.size()) + 1 for (int i = startIndex; i <= 9 - (k - path.size()) + 1; i++) { path.add(i); sum += i; backTracking(targetSum, k, i + 1, sum); //回溯 path.removeLast(); //回溯 sum -= i; } } }
力扣17题:给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。
class Solution { //设置全局列表存储最后的结果 List<String> list = new ArrayList<>(); public List<String> letterCombinations(String digits) { if (digits == null || digits.length() == 0) { return list; } //初始对应所有的数字,为了直接对应2-9,新增了两个无效的字符串"" String[] numString = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"}; //迭代处理 backTracking(digits, numString, 0); return list; } //每次迭代获取一个字符串,所以会设计大量的字符串拼接,所以这里选择更为高效的 StringBuild StringBuilder temp = new StringBuilder(); //比如digits如果为"23",num 为0,则str表示2对应的 abc public void backTracking(String digits, String[] numString, int num) { //遍历全部一次记录一次得到的字符串 if (num == digits.length()) { list.add(temp.toString()); return; } //str 表示当前num对应的字符串 String str = numString[digits.charAt(num) - '0']; for (int i = 0; i < str.length(); i++) { temp.append(str.charAt(i)); backTracking(digits, numString, num + 1); //剔除末尾的继续尝试 temp.deleteCharAt(temp.length() - 1); } } }
力扣39题:给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
class Solution { public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) { List<List<Integer>> res = new ArrayList<>(); Arrays.sort(candidates); // 先进行排序 backtracking(res, new ArrayList<>(), candidates, target, 0, 0); return res; } public void backtracking(List<List<Integer>> res, List<Integer> path, int[] candidates, int target, int sum, int idx) { // 找到了数字和为 target 的组合 if (sum == target) { res.add(new ArrayList<>(path)); return; } for (int i = idx; i < candidates.length; i++) { // 剪枝,如果 sum + candidates[i] > target 就终止遍历 if (sum + candidates[i] > target) break; path.add(candidates[i]); backtracking(res, path, candidates, target, sum + candidates[i], i); path.remove(path.size() - 1); // 回溯,移除路径 path 最后一个元素 } } }
力扣40题:给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。说明: 所有数字(包括目标数)都是正整数。 解集不能包含重复的组合。
class Solution { List<List<Integer>> lists = new ArrayList<>(); Deque<Integer> deque = new LinkedList<>(); int sum = 0; public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) { //为了将重复的数字都放到一起,所以先进行排序 Arrays.sort(candidates); //加标志数组,用来辅助判断同层节点是否已经遍历 boolean[] flag = new boolean[candidates.length]; backTracking(candidates, target, 0, flag); return lists; } public void backTracking(int[] arr, int target, int index, boolean[] flag) { if (sum == target) { lists.add(new ArrayList(deque)); return; } for (int i = index; i < arr.length && arr[i] + sum <= target; i++) { //出现重复节点,同层的第一个节点已经被访问过,所以直接跳过 if (i > 0 && arr[i] == arr[i - 1] && !flag[i - 1]) { continue; } flag[i] = true; sum += arr[i]; deque.push(arr[i]); //每个节点仅能选择一次,所以从下一位开始 backTracking(arr, target, i + 1, flag); int temp = deque.pop(); flag[i] = false; sum -= temp; } } }
后面继续更-10.14