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2021华为杯数学建模B题完整思路+部分代码

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问题 1. 使用附件 1 中的数据,按照附录中的方法计算监测点 A 从 2020 年 8 月
25 日到 8 月 28 日每天实测的 AQI 和首要污染物,将结果按照附录“AQI 计算结
果表”的格式放在正文中。
问题一就是单纯的计算问题,在附录中相关的计算规则都已经告知了,因此直接
带入数据进行计算即可,但需要注意各种逻辑关系,先捋顺在去计算。注意如果
计算结果过长就只选择部分代表性数据放在正文中即可,其它的部分放在附录
里。
问题 2. 在污染物排放情况不变的条件下,某一地区的气象条件有利于污染物扩
散或沉降时,该地区的 AQI 会下降,反之会上升。使用附件 1 中的数据,根据
对污染物浓度的影响程度,对气象条件进行合理分类,并阐述各类气象条件的特
征。
针对问题二,根据附件一可知,仅告诉我们检测点 A 的各类实测污染物数据,
但并未告知气象情况,因此我们首先根据问题一计算得到的 AQI 数据以及相关
的污染物数据进行无监督聚类,无监督聚类模型有很多,如层次聚类、高斯混合
聚类等,在这里比较推荐 SOM 自组织神经网络聚类算法,将原始数据输入网络
后能够自动根据各类数据的特点在不同的步数下生成不同的结果,如将 31 个省
市的 GDP 数据输入网络则会自动对发达程度进行聚类;
% 二维自组织特征映射网络设计
% 输入数据为各类实测污染物数据
clc
clear
close all
%---------------------------------------------------
%随机生成 100 个二维向量,作为样本,并绘制出其分布<

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