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SQL Server创建复合索引时,复合索引列顺序对查询的性能影响

本文主要是介绍SQL Server创建复合索引时,复合索引列顺序对查询的性能影响,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

https://www.cnblogs.com/wy123/p/5604400.html  抄的源头

 

SQL Server创建复合索引时,复合索引列顺序对查询的性能影响

 

 说说复合索引

写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因:
一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗?
二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出点新意来,倒是有抄袭照搬的嫌疑

既然写了,就写一点稍微不一样的东西出来,
好了,废话打住,
/*

  20160814备注:今天发现一个类似的文章:http://www.cnblogs.com/fly_zj/archive/2012/08/11/2633629.html ;
  可以理解为:添加组合索引时,做相等运算字段应该放在最前面
  但这么说也不完全准确,应该说是,将选择性高的字段,放在最前面,通俗说就是,将最有效的过滤条件,方式复合索引的第一位

*/

 

搭建测试环境:

创建一张表,模拟实际业务中的一个表,往里面填入数据,时间字段上,相对按照时间均匀地填充,其他字段以GUID填充

复制代码
Create table BusinessInfoTable
(
    BuniessCode1 varchar(50),
    BuniessCode2 varchar(50),
    BuniessCode3 varchar(50),
    BuniessCode4 varchar(50),
    BuniessStatus1 tinyint,
    BuniessStatus2 tinyint,
    BuniessDateTime1 Datetime,
    BuniessDateTime2 Datetime,
    OtherColumn1 varchar(50),
    OtherColumn2 varchar(50),
    OtherColumn3 varchar(50)
)

declare @i int=0
while @i<1000000
begin
    insert into BusinessInfoTable 
    values 
    (
        NEWID(),NEWID(),NEWID(),NEWID(),RAND()*100,RAND()*100,
        DATEADD(MI,@i,GETDATE()),DATEADD(MI,@i,GETDATE()),NEWID(),NEWID(),NEWID()
    )
    set @i=@i+1
end
复制代码

现在有这么一个查询(实际上查询远比这个复杂,简化一点,不要刻意造环境)

复制代码
    select OtherColumn2,
           BuniessStatus1,
           BuniessStatus2,
           BuniessDateTime1,
           BuniessDateTime2
    from BusinessInfoTable 
    where  BuniessDateTime1 between '2016-6-21' and '2016-6-28'
        and BuniessDateTime2 between '2016-6-21' and '2016-6-28'
        and BuniessStatus1    =    55
        and BuniessStatus2    =    66
复制代码

说明一点:

暂时不考虑聚集索引,毕竟一个表上只能有一个聚集索引,
别人也不是傻子,不会轻易去建聚集索引,聚集索引早被占用了
既然被占用了,原则是一般不去动别人现有的东西的,比如别人建了聚集索引,你给人家删了,根据自己的情况建聚集索引,这不是找*么

有经验的你一定考虑符合索引了,同时考虑到为避免Key Lookup导致的书签查找,我们把查询索要的OtherColumn2列include进来
比如这样

CREATE NONCLUSTERED INDEX IDX_1 ON BusinessInfoTable 
(BuniessStatus1,BuniessStatus2,BuniessDateTime1,BuniessDateTime2)
INCLUDE(OtherColumn2)

或者这样,只是索引前导列顺序不一样

CREATE NONCLUSTERED INDEX IDX_2 ON BusinessInfoTable
(BuniessDateTime1,BuniessDateTime2,BuniessStatus1,BuniessStatus2)
INCLUDE(OtherColumn2)

  当然可以随意调整四个列的顺序,我就不过多地做演示了,有兴趣的自己试
  这里的前导列的顺序并不会影响到索引的使用,查询的时候都是非聚集索引Seek,绝对的
  那么问题来了,完全一样的查询条件,结果一样,使用不同的索引,索引的区别仅仅是列顺序不一样,其代价一样吗,有区别吗?

 

  同样查询,使用不同索引的结果(分别是上面的IDX_1和IDX_2):
  下面看图说话

看看IO情况

 

原因分析:

  看来是有点差别吧,好似乎这个差别还真不小。
  究竟原因在何?
  索引是以平衡树(B树)的方式存在的,复合索引的列的顺序决定了B树的信息的存储的顺序
  如果是以BuniessStatus1列为前导列,因为BuniessStatus1分布的范围(相对)较小,
  这样在查询的时候通过BuniessStatus1=55就可以过滤出来一个比较小的结果集,后面依次用其他条件过滤就相对较快了
  比如BuniessStatus1=55过滤出来符合条件的数据有5条,加上BuniessStatus2 BuniessDateTime1 BuniessDateTime2 这三个条件再过滤,出来一条数据。
  如果BuniessDateTime1 是索引的前导列,用BuniessDateTime1 between '2016-6-21' and '2016-6-28'过滤 ,可能会有10000条数据,
  然后依次再用 BuniessDateTime2,BuniessStatus1, BuniessStatus2过滤,最后也只有一条符合条件的数据。
    差别就在于:一开始的过滤条件,决定了查询多少page初步确定满足条件的数据,再进一步的进行过滤
  如果最开始就相对精确地确定了满足查询条件的数据范围,后面可以通过相对较小的代价来最终确认出满足条件的数据
  如果最开始相对模糊地却确定了满足查询条件的数据范围,那么这个过程的代价就相对比较大,虽然后面通过每一个条件的过,结果是一样的
  当然这种索引的建立跟数据分布有关,但是,这里没有下结论说,复合索引一定要按照什么什么顺序来是最好的
  还是那句话:具体问题具体分析,避免经验主义,没有一刀切的手段可以解决所有的问题。

 

总结:

  本文通过一个简单的例子,分析了创建符合索引时,列的顺序对查询的影响,
  说明在创建索引的时候,不仅仅要考虑在哪些列上创建索引,同时也要注意到,索引列的顺序,是否会对查询产生影响。
  避免一说到索引,就是“在查询条件上建索引”的暴力做法。

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