九.线程池

线程过多会带来调度开销，进而影响缓存局部性和整体性能。而线程池可以事先创建多个线程，等待着CPU分配执行任务，执行完之后返回池中等待下一次任务。这避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度，优化资源的使用。

三大方法：

• ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();                  创建一个使用从无界队列运行的单个工作线程的执行程序
• ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(int nThreads);     创建一个线程池，该线程池重用固定数量的从共享无界队列中运行的线程。
• ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();                       创建一个根据需要创建新线程的线程池，但在可用时将重新使用以前构造的线程

• public class Executor1 {
      public static void main(String[] args) {
          // ExecutorService service = Executors.newSingleThreadExecutor();
          // 创建单个线程
          // ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3);
          // 创建固定线程数的线程池
          ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
          // 可变数量线程数的线程池
          try {
              for (int i = 1; i <= 15; i++) {
                  service.execute(()->{
                      System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" start");
                  });
              }
          } catch (Exception e) {
              e.printStackTrace();
          } finally {
              service.shutdown();
          }
      }
  }

七大参数：

• int corePoolSize                                            核心线程数                                
• int maximumPoolSize                                  最大线程数                           
• long keepAliveTime                                      除核心线程以外多余空闲线程的等待时间，超过会被终止                              
• TimeUnit unit                                                等待时间单位                            
• BlockingQueue<Runnable> workQueue    阻塞队列(任务等待执行队列)                           
• ThreadFactory threadFactory                      线程工厂，一般不用改动                            
• RejectedExecutionHandler handler             拒绝策略，任务队列已满且执行任务的线程数大于最大线程数时启用 

自定义线程池

public class Threadpool {
    public static void main(String[] args) {
        /*  拒绝策略
            AbortPolicy()  被拒绝的任务的处理程序，抛出一个 RejectedExecutionException
            CallerRunsPolicy()  一个被拒绝的任务的处理程序，直接在 execute方法的调用线程中运行被拒绝的任务，除非执行程序已经被关闭，否则这个任务被丢弃
            DiscardOldestPolicy()  被拒绝的任务的处理程序，丢弃最旧的未处理请求，然后重试 execute ，除非执行程序关闭，在这种情况下，任务被丢弃
            DiscardPolicy()  被拒绝的任务的处理程序静默地丢弃被拒绝的任务
         */
        ExecutorService service = new ThreadPoolExecutor(
                2,//核心线程数
                6,//最大线程数
                3,//等待时间
                TimeUnit.SECONDS,//时间单位
                new ArrayBlockingQueue<>(3),//阻塞队列 
                Executors.defaultThreadFactory(),//默认的线程工厂
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
        );
        try {
            for (int i = 1; i <= 15; i++) {
                service.execute(()->{
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" start");
                });
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            service.shutdown();
        }
    }
}

如何确定最大线程数(maximumPoolSize):

获取CPU核数：

Runtime.getRuntime().availableProcessors()

• CPU密集型：(系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多，即需要大量的运算)  可设置为CPU核数。 参考：cores+1
• I/O密集型：(系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，即需要大量的I/O操作)  大于I/O十分耗时的任务数量的2倍。参考：2 * cores