Redis

redis缓存雪崩

原因

redis中同一时间大量缓存过期，造成请求直接到数据库增加数据库压力；redis宕机，请求直接入数据库查询增大数据库压力

解决方案

针对redis不可用

1. 采用redis集群，保证一节点挂掉不会影响cache

2. 限流，避免同时处理大量的请求

针对redis中缓存同时过期

1. 设置不同的过期时间
2. 缓存永不过期(不推荐，内存爆炸)

redis缓存穿透

原因

大量请求携带无效redis-key进入，redis中查询不到，转到数据库查询，增加数据库压力

解决方案

优先做好入参的key的格式校验，非合法格式不允许进入。

其余解决方案：

1. 布隆过滤器
2. 数据库中未查询到时在redis中缓存空值(不推荐，无法防御不同的key构造)

布隆过滤器

原理

key进入布隆过滤器中采用多种hash函数进行hash处理，采用bit数组存放同一key不同的hash值，将hash值对应的数组下标位置置为1。当key再次进入布隆过滤器，hash运算后查找 ，如果都是1那么代表已经存在，直接过滤请求，如果某个为0，则代表未进入可放行

比如 "key".hash1 = 2;"key".hash2 = 3;"key".hash3 = 6 则会放入数组中 2、3、6的位置

如果数组初始化长度为10，则当前为[0,0,1,1,0,0,1,0,0,0]

优缺点

优点：能够过滤大部分无效key

缺点：

1. 无法删除

2. 可能存在相同的hash值，key可能不存在但是hash结果显示已被占用。（hash冲突）